|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Задачи оптимизации в бесконечномерных пространствахВопросы для подготовки к экзамену По методам оптимизации (прикладное отделение, 4 курс) Задачи оптимизации в конечномерном пространстве. 1. Производная по направлению, градиент, дифференцируемые функции нескольких переменных, их свойства. Теорема Ферма (о необходимом условии безусловного экстремума). 2. Задача на условный экстремум. Гладкие поверхности и касательные плоскости. Метод множителей Лагранжа: необходимое условие экстремума 1-го порядка. 3. Необходимое условие 2-го порядка и достаточные условия экстремума в задаче на условный экстремум. 4. Задача математического программирования с ограничениями типа неравенств. Активные и пассивные ограничения. Прямое необходимое условие экстремума. 5. Конусы. Теорема об отделимости для выпуклых конусов. Лемма о конической оболочке конечного набора векторов. 6. Лемма Фаркаша. Условия несовместности системы линейных неравенств. 7. Необходимое условие 1-го порядка в задаче математического программирования с ограничениями типа неравенств (метод множителей Лагранжа). 8. Прямое необходимое условие экстремума в задаче математического программирования с ограничениями типа неравенств и равенств. 9. Задача математического программирования с ограничениями типа неравенств и равенств. Прямое необходимое условие 1-го порядка и метод множителей Лагранжа. 10. Задача выпуклого программирования. Теорема Куна-Таккера. Условие Слейтера. 11. Выпуклые функции и их свойства. Задачи оптимизации в бесконечномерных пространствах. 12. Банаховы пространства, примеры: пространства ℓp, Lp[a. b], 1 ≤ p ≤ ∞, C[a, b]. Линейные ограниченные функционалы, общий вид линейных функционалов в этих пространствах. Гильбертовы пространства. Рефлексивные пространства, примеры. 13. Полунепрерывные и слабополунепрерывные функционалы, компактные и слабокомпактные множества, их свойства. 14. Теорема Вейерштрасса и ее обобщения. Примеры. 15. Теоремы о единственности экстремума. 16. Производная по направлению, производная Гато, производная Фреше для функционалов и операторов: определения и свойства. 17. Вторая производная Фреше для функционалов. Условия 1-го и 2-го порядка в задачах на безусловный экстремум. 18. Конус убывания функционала. Конус возможных направлений. Касательный конус. Определения и простейшие свойства. Примеры. 19. Прямое необходимое условие минимума в задаче математического программирования в бесконечномерном пространстве. 20. Сопряженные конусы, их свойства. 21. Теорема Крейна о продолжении функционала, положительного на конусе. 22. Теорема Дубовицкого-Милютина о конусе, сопряженном к пересечению конусов. 23. Теорема Дубовицкого-Милютина о пустом пересечении конусов. 24. Теорема Хана-Банаха в линейном пространстве. Теоремы об отделимости точки от выпуклого множества и об отделимости выпуклых множеств в банаховом пространстве. 25. Теорема Дубовицкого-Милютина о (двойственном) необходимом условии минимума. 26. Нахождение конуса убывания для функционала, дифференцируемого по Фреше. 27. Нахождение конуса возможных направлений для множества, которе задается функционалом, дифференцируемым по Фреше. 28. Нахождение касательного конуса к множеству, которое задается операторным равенством, и к множеству, которое задается несколькими функциональными равенствами. 29. Нахождение сопряжённых конусов к конусу, который задаётся линейным неравенством, и к конусу, который задаётся несколькими линейными равенствами. 30. Необходимое условие минимума 1-го порядка для гладкой задачи математического программирования. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |