АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Погрешность измерений

Читайте также:
  1. N – число измерений.
  2. А. Средняя квадратическая погрешность функции измеренных величин.
  3. Автоматизация измерений
  4. Автоматизация измерений соответственных точек на стереопаре снимков.
  5. Алгоритм оценки погрешностей прямых измерений физических величин
  6. Выбор количества повторных измерений при наличии как случайной, так и систематической погрешностей.
  7. Выбор объекта измерений и средств измерений
  8. ДЕФОРМАЦИИ СООРУЖЕНИЙ. МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ ОСАДОК И КРЕНОВ.
  9. Зависимость методов измерений связей от уровня измерения переменных
  10. Измерение. Виды измерений
  11. ИЗМЕРЕНИЙ
  12. Испытания на стадиях жизненного цикла средств измерений

 

отклонение результата измерений от истинного значения измеряемой величины

Δ=Хизм-Хист

Δ=Хрси-Хэтал

 

По форме числового выражения

абсолютная

относительная

приведенная

 

По закономерности проявления

по влияющему источнику

инструментальная

метода

оператора

от влияющих величин (параметры рабочей среды)

 

по характеру проявления

постоянные – разные значения, но постоянная погрешность средства

измерения или метода

переменные – по линейному закону или по сложному закону

 

разделенные для удобства выявления, уменьшения или исключения

теоретические – погрешность метода

от моделирования объекта измерений

связанная с допущениями и упрощениями при вычислении результатов измерений

Пример: прочность бетона неразрушающим методом с использованием эмпирической зависимости (плотность от скорости ультразука) – систематически составляющая метода измерений может превышать допустимую, если не произведено уточнение цены деления прибора предварительными испытаниями этого прибора, позволяющими учесть вид и физичские и химические особенности заполнителя

Необходимо при изготовлении бетонной смеси опреативно корректировать бозировку воды в зависимости от влажности песка. Применяемые для этого электрические влагомеры, в основе которых лежит зависимость электрических параметров от влажности, имеют погрешность, обусловленную тем, что на их параметры влияет не только влажность песка, но и его гранулометрический состав.

практические – от неправильной установки измерительных приборов

оператора

связанные с воздействием изменяющихся величин

Погрешности, приводящие к параллаксу

 

Разделенные для удобства вычисления и учета в результате измерений

систематические – состаляющая суммарной погрешности, остающаяся постоянной или закономерно изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же величины

Х=Хизм±Δсист

Δсумм.сист=Δси(средства измерения)+Δм(метода)+Δоп(оператора)+Δвв(влияющих величин)

Δси(средства измерения) – НТД (нормативно техническая документация ГОСТ, ТП, инструкция по эксплуатации)

Δм(метода) – НТД (ГОСТ, методика выпонения измерений)

Δоп(оператора) – определенный процент (10% от суммарной Δсист)

ПАРАМЕТРЫ СРЕДЫ

Номинальные значения параметров среды измерения

  1. Т-температура 20гр С (293К)
  2. ϕ-влажность воздуха 55-65%
  3. р-давление воздуха 100-101,3 кПа, 750-760 мм рт ст
  4. ρ-плотность воздуха 1,2 кг/м3
  5. частота питающей сети 50±5Гц

Исключение влияющих параметров до начала измерений

  1. для температуры – охлаждение кондиционированием, термостатирование
  2. магнитные поля – стальной экран
  3. влажность – герметизация

случайные

Свойства случайных погрешностей

большие погрешности случаются реже, чем малые

+ и – случайные погрешности равновероятны

с повышением числа измерений среднее арифметическое всех измеренных результатов стремится к истинному значению измеряемой величины

Х с палочкой -> Хист

Δ -> 0

если случайная погрешность формируется из многих факторов, то закон распределения погрешностей будет представлен законом Гаусса

 

Таблицы ф-и Лапласа

t – коэф Стьюдента

Число уравнений n>20 – критерий Райта

Если , то xi промах, значит этот результат должен быть удален из серии измерений

Число уравнений n<=20 – критерий Романовского

Если , то xi промах, значит этот результат должен быть удален из серии измерений

грубые (промахи)

 

 


1 | 2 | 3 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)