|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
III. Используемые определения и обозначенияПостроение булевых функций максимальной нелинейности Курсовая работа студента 222 группы Исаева Глеба Андреевича
Научный руководитель Доцент /Агафонова И.В./
Оценка …….
Санкт-Петербург I. Оглавление Введение……………………………...…………………..……...…………….3
Используемые определения и обозначения..…………..……...…………….4
Конструкция бент-функции…………………………………………………..7
Заключение…………………………………………………………………...11
Список использованных источников…..…………………………………...12
II. Введение Работа посвящена построению булевых функций максимальной нелинейности, которые нужны для достижения криптографических целей. В 3-ей главе на множестве двоичных векторов длины n будут введены определения полинома Жегалкина, нелинейности функции и т.д. Во 4-ой главе будут введены определения преобразования Уолша-Адамара и бент-функции, а также изучена и разобрана теорема Мэйорана-МакФарланда, которая является одним из методов получения бент-функций.
III. Используемые определения и обозначения Для начала введем определение булевой функции. Булева функция – это такая функция , у которой все независимые аргументы и значения функции являются логическими переменными, то есть принимают только два значения: 0 и 1. Аргументы функции называются булевыми векторами. Булеву функцию можно представить в виде таблицы истинности. Пример 1:
Функция от n переменных имеет 2n значений. Так как на каждом векторе булева функция может принимать значение либо 0, либо 1, то количество всех n -арных булевых функций равно 22n. Определение. Полином Жегалкина – это такая булева функция, которая допускает только 2 операции: конъюнкция и сложение по модулю 2. Также он имеет альтернативное название – алгебраическая нормальная форма (АНФ). Любую булеву функцию можно единственным образом представить в виде полинома Жегалкина. Этот полином обычно записывают в следующем виде: Р(X1,X2,…,Xn) = А0 + A1X1 + A2X2 + … + AnXn + A12X1X2 + A13X1X3 + +… + A1…nX1…Xn, где Аi1…inÎ{0,1}. По приведенной таблице истинности можно построить АНФ функции. Воспользуемся алгоритмом нахождения коэффициентов полинома Жегалкина. Алгоритм таков: 1. Берем вектор значений функции и делим его пополам. 2. Первую половину переписываем в новый столбец в таком же порядке. 3. Вторую половину складываем с первой по модулю 2 и записываем результат во вторую половину нового столбца. 4. Каждые половинки делим еще на две половины. 5. Повторяем шаги 2-4 до тех пор, пока каждый кусочек не будет состоять из одного элемента. 6. Записываем полученный вектор в таблицу истинности. Этот вектор представляет собой все коэффициенты перед каждым мономом Алгоритм описан в [2, глава 2, §2.1].
Реализуем этот алгоритм на примере 1.
Самый последний столбец и есть вектор коэффициентов АНФ функции. Теперь запишем функцию в виде полинома Жегалкина. Каждый коэффициент должен стоять напротив своего набора переменных. Для начала запишем вектор в таблицу.
Таким образом, полином Жегалкина примера 1 будет иметь вид: f(X1,X2,X3) = X2 + X1X3
Введем еще несколько определений. Алгебраическая степень функции – это степень АНФ этой функции. Степень АНФ функции – это максимальная степень среди всех мономов xN=ÕiÎNxi, то есть наибольшая мощность подмножества N. Если степень функции будет равна 1, то такая булева функция называется аффинной. Ее АНФ имеет вид: f(X1,…,Xn) = A1X1 + A2X2 + … + AnXn + B = <A,X> + B, где ВÎ{0,1}. Вес Хэмминга булевой функции – это число единиц вектора значений этой функции. Обозначим вес в виде wt(f). Расстоянием Хэмминга между двумя функциями f и g называется вес функции f + g или, иначе говоря, число таких векторов x, при которых f(x)≠g(x). Нелинейность N(f) булевой функции f – это расстояние Хэмминга между f и множеством аффинных функций Ln. Для того, чтобы посчитать нелинейность, рекомендуется сделать преобразование Уолша-Адамара 2-го рода и воспользоваться специальной формулой (см. ниже).
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |