|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Задачи для самостоятельного решения. Решить систему линейных уравнений Ax = b в электронных таблицах методом ГауссаРешить систему линейных уравнений A x = b в электронных таблицах методом Гаусса. Вычислить определитель матрицы A методом Гаусса. Найти обратную матрицу A –1 методом Гаусса.
1.
3.
5.
7.
9. 11.
13.
15.
17.
19. Для данных систем линейных уравнений проверить условие сходимости метода итераций и решить их.
21.
23.
25.
27.
29.
Решить системы линейных уравнений методом Зейделя, если выполняется условие сходимости.
31.
33.
35.
37.
39.
Для заданных матриц а) составить характеристическое уравнение и найти собственные значения; б) найти собственные векторы.
41.
46.
51.
56.
Для заданной матрицы найти методом итераций наибольшее собственное значение и соответствующий собственный вектор.
61. 65. 69.
Проверить матрицу на положительную определенность, если матрица положительно определена, найти все собственные значения и собственные векторы. 81.
86.
91.
96.
Ответы. (Для номеров 1 — 20 приведены только решения систем уравнений). 1. (0,801; 10,893; –3,678; 0,709), 2. (0,839; –8,345; 5,121; 1,009), 11. (0,922; 10,958; –3,873; 0,886), 12. (1,021; –8,993; 5,39; 1,089), 13. (0,912; 6,271; –1,026; 0,371), 14. (1,207; –4,488; 3,006; 1,061), 15. (0,3; –1,02; 0,94; 0,74), 16. (0,936; 4,787; –0,00495; –0,361), 17. (0,976; 3,984; 0,282; –0,913), 18. (1,024; 3,008; 0,148; –1,123), 19. (0,792; –1,192; 1,083; 0,777), 20. (0,865; –0,84; 0,885; 0,718).
3. Вычислительные методы линейной алгебры.. 1 3.1. Нормы векторов и матриц. 1 3.2. Решение систем линейных алгебраических уравнений. 4 3.2.1. Метод Гаусса для решения систем линейных уравнений. 4 3.2.2. Итерационный метод. 9 3.2.3. Метод Зейделя. 11 3.2.4. Погрешность решения и обусловленность системы уравнений 14 3.3. Вычисление определителя и обратной матрицы.. 16 3.4. Собственные числа и собственные векторы матрицы.. 20 3.4.1. Метод скалярных произведений. 23 3.4.2. Вычисление всех собственных значений положительно определенной симметричной матрицы.. 24
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.009 сек.) |