АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Принятие решений в условиях полной неопределенности

Читайте также:
  1. A) подписать коллективный договор на согласованных условиях с одновременным составлением протокола разногласий
  2. I Распад аустенита в изотермических условиях
  3. I. Правила поведения в условиях вынужденного автономного существования.
  4. I. При каких условиях эта психологическая информация может стать психодиагностической?
  5. II съезд РСДРП. Принятие программы и устава. Возникновение большевизма.
  6. V2: ДЕ 57 - Фундаментальная система решений линейного однородного дифференциального уравнения
  7. VI Обжалование решений, действий (бездействия) таможенных органов и их должностных лиц
  8. VIII съезд Советов. Принятие новой Конституции СССР.
  9. А) Поведение фирмы в условиях совершенной конкуренции
  10. Агрессивность и принятие риска
  11. Административное обжалование решений налоговых органов.
  12. АЛГОРИТМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Если имеет место полная неопределенность в отношении возможности реализации состояний среды (т.е. мы не можем даже приблизительно указать вероятности наступления каждого возможного исхода), то обстоятельства, с которыми мы имеем дело при выборе решения, можно представить как вид стратегической игры. В этой игре один игрок – ЛПР, а другой – некая объективная действительность, называемая природой.

Условия такой игры обычно представляются следующей таблицей решений, в которой строки А 1, А 2,… Аm соответствуют стратегиям ЛПР, а столбцы N 1, N 2,…, Nn – стратегиям природы ( - выигрыш ЛПР, соответствующий каждой паре , ):

Таблица 1.1 – Таблица решений

  N 1 N 2 Nn
А 1
А 2
Аm

В рассматриваемой ситуации при выборе из множества { А 1, А 2, …, Аm } наилучшего решения обычно используют следующие критерии:

1. Максимаксный критерий, или критерий крайнего оптимизма – определяет альтернативу, которая максимизирует максимальный результат для каждой альтернативы, т.е. ЛПР выбирает стратегию i 0, которой соответствует

.

2. Максиминный критерий Вальда, или критерий крайнего пессимизма - определяет альтернативу, которая максимизирует минимальный результат для каждой альтернативы, т.е. ЛПР выбирает стратегию i 0, которой соответствует

.

3. Критерий минимаксного риска Сэвиджа. Согласно этому критерию выбирается стратегия, при которой величина риска в наихудших условиях минимальна, т. е. равна

.

Здесь риск .

4. Критерий оптимизма-пессимизма Гурвица – рекомендует при выборе решения не руководствоваться ни крайним пессимизмом, ни крайним оптимизмом. Согласно этому критерию стратегия выбирается из условия

.

Значение коэффициента пессимизма выбирается между нулем и единицей. При критерий Гурвица превращается в критерий Вальда, при - в критерий крайнего оптимизма.

5. Критерий безразличия. В условиях полной неопределенности предполагается, что все возможные состояния среды (природы) равновероятны. Этот критерий выявляет альтернативу с максимальным средним результатом, т. е.

.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)