АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Решение оптимизационной модели после ввода в нее нового вида продукции. Допустим, решено выпустить на рынок новый вид продукции D c параметрами, как на рис.1

Читайте также:
  1. B) Компенсация непредвиденных затрат в процессе производства продукции.
  2. Can-Am-2015: новые модели квадроциклов Outlander L и возвращение Outlander 800R Xmr
  3. D) объемы выпускаемых важнейших видов продукции
  4. D) постоянных затрат к разнице между ценой реализации продукции и удельными переменными затратами.
  5. E) Для фиксированного предложения денег количественное уравнение отражает прямую взаимосвязь между уровнем цен Р и выпуском продукции Y.
  6. ESC-последовательности
  7. Flх.1 Употребление с вредными последствиями
  8. FMEA - анализ причин и последствий отказов
  9. I. 1.1. Пример разработки модели задачи технического контроля
  10. I. Значение и задачи учета. Основные документы от реализации продукции, работ, услуг.
  11. I. Решение логических задач средствами алгебры логики
  12. I.5.4. Решение задачи линейного программирования

Допустим, решено выпустить на рынок новый вид продукции D c параметрами, как на рис.1. Необходимо выяснить, будет ли эта продукция прибыльной?

Для построения модели скопируйте таблицу «План производства_2» на новый рабочий лист, внесите в нее необходимые коррективы в соответствии с рис.1.

Рис.1. Исходные данные

Решите новую модель (рис.2), выведите отчет по устойчивости (рис.3) и сделайте предварительные выводы.

Рис. 2. Решение оптимизационной модели

Рис. 3. Отчет по устойчивости модели

Выводы: оптимальный план производства предусматривает выпуск 1,0 ед. продукции А, 2,0 ед. продукции В, 6,8 ед. продукции С, 5,1 ед. продукции D. Полученная суммарная прибыль при этом составит 1667,4 $. Виды продукции А и особенно В являются неэффективными для производства (результ. значения соответствуют нижней границе ограничений по объемам производства, а нормир. стоимости отрицательные). Ресурсы Р2 и Р3 являются дефицитными, так как используются полностью. Имеется возможность снизить запас недефицитного ресурса Р1 на 1,07 ед. без сокращения итоговой прибыли. Для наращивания производства менее рискованным является ослабление (преодоление) ограничения на запасы ресурса Р3 (из-за его невысокой теневой цены 3,2 $). Введенный в производство новый продукт D эффективен, поскольку его нормированная стоимость неотрицательна (равна нулю).

При исследовании результатов решения оптимизационных задач необходимо учитывать следующие закономерности.

- Если результирующие значения оптимизируемых переменных находятся внутри интервала их ограничений (как в последнем примере x3*, x4*), они всегда имеют равный нулю показатель нормированной стоимости.

- При решении задач максимизации переменные, оптимальные значения которых совпадают с нижней границей (x1*, x2*), имеют отрицательную или равную нулю нормированную стоимость;

переменные, оптимальные значения которых совпадают с верхней границей (x1* из 1-го примера x1* =4), имеют положительную или равную нулю нормированную стоимость.

При решении задач минимизации все наоборот.

- Теневые цены ресурсов определяют прирост (в задаче минимизации - сокращение) целевой функции при увеличении (в задаче минимизации – при уменьшении) на единицу имеющегося объема дефицитных ресурсов (Р2, Р3).

- Недефицитные ресурсы (Р1) имеют нулевую теневую цену.

- Виды продукции, имеющие отрицательную нормированную стоимость (А, В), являются неэффективными для производства.

- Одновременное изменение нескольких коэффициентов целевой функции (на рис.2 значения единичной прибыли 60, 70, 120, 127) при сохранении найденного оптимального решения осуществимо при выполнении следующего условия:

Σ kj ≤ 1,

где: kj = Δcj / Ij, если Δcj ≥ 0, kj = -Δcj / Dj, если Δcj ≤ 0,

Δcj – планируемое изменение коэффициента целевой функции cj для переменной x j,

Ij, Dj, – допустимые увеличение и уменьшение коэффициента cj в соответствии с отчетом по устойчивости.


4. Составление плана производства без ограничений на объемы выпуска продукции

Определить план выгодного производства, провести исследование полученного результата, представить отчеты по результатам, устойчивости, пределам, сделать выводы. Решить оптимизационную модель после ввода в нее нового вида продукции (обеспеченность ее производства ресурсами взять произвольно) и сделать выводы.

Продукцию можно производить в любых количествах, поскольку известно, что сбыт обеспечен, однако ограничены запасы сырья.

Нормы расхода сырья и ограничения по запасам сырья представлены в таблицах для пяти вариантов.

Вариант 1 Вариант 2


1 | 2 | 3 | 4 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)