МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ. Якщо за розташуванням точок даних можна припустити наявність лінійної регресіїної моделі
Якщо за розташуванням точок даних можна припустити наявність лінійної регресіїної моделі
Y=β0+β1X+ε, або
то рівняння регресії шукається у вигляді лінійного рівняння
ŷ=b0+b1х,
де ŷ - це оцінка Mx(y), b0 - оцінка β0, b1 - оцінка β1.
Згідно методу найменших квадратів (1МНК) невідомі параметри b0 та b1 обираються таким чином, щоб сума квадратів відхилень емпіричних значень yi від теоретичних значень ŷi була найменшою:
Формула обчислення параметру b0:
b0 = . (4)
Для оцінки щільності кореляційного зв'язку використовується коефіцієнт кореляції:
де Sx, Sy - середньоквадратичні відхилення.
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ
до виконання контрольних робіт
для студентів спеціальностей:
6.050601 Теплоенергетики,
6.0050604 Холодильні машини і установки
заочної форми навчання
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | Поиск по сайту:
|