|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Теория инженерного экспериментаИнженерный эксперимент проводится для определения алгоритма функционирования (математической модели) объекта исследований. Алгоритм функционирования – связи, закономерности, существующие между входными и выходными переменными объекта исследования. Описывают объекты исследования в статических и динамических режимах. Для статических режимов алгоритмы функционирования называются статическими, а для переходных режимов динамическими. Получение алгоритма функционирования объектов исследования возможно с помощью аналитических и экспериментальных методов. Аналитические базируются на известных фундаментальных законах. Экспериментальные называются идентификацией. Рисунок 10:54 30.10.2014. Для описания объекта исследования применяется полная математическая модель. Статическая модель: Обобщённый вид: – фиктивный фактор (); – номер члена полинома () Пример. Если 1 вход: Динамическая модель Рисунок 11:25 30.10.2014. – матрица коэффициентов. По частоте: – матричная функция по каналу управления; – матричная передаточная функция по каналу возмущения. Рисунок 11:47 30.10.2014.
Статическая идентификация Для идентификации одномерных объектов в установившихся режимов (статических) применяются метод корреляционного и регрессионного анализа.
Рисунок 10:35 06.11.2014 – Одномерный ОИ. Позволяет определить вид модели и коэффициент. Для определения вида модели применяется метод корреляционного анализа. Для определения коэффициентов модели применяется метод регрессионного анализа. 1. Метод корреляционного анализа. 1) строится корреляционное поле ; 2) оси и разбиваются на одинаковые отрезки; 3) определяются корреляционные отношения Пирсона и : и – число равных интервалов, на которое разбивается ось и ; и - число наблюдений, попавших в j-ый интервал; и – условное среднее значение на интервале; и – среднее значение переменных. если , то связь существует и нужно определить связь. 4) для определения степени полинома оценивают разность ординат.
: : : 5) определяется коэффициент корреляции: – связь линейная: 2. Метод регрессионного анализа. – экспериментальные значения; – вычисленные значения. и так далее. 6) коэффициенты определяются: 7.1) проверка полученной модели на адекватность.
7.2) определяем среднеквадратичное отклонение: 7.3) заключение: полученная математическая модель вида адекватна реальному объекту с точностью ; если больше 90 %, то нужно было выбрать модель боле высокой степени полинома.
Статическая идентификация многомерных объектов исследования
Рисунок 11:20 06.11.2014 – 2 входа и 1 выход. Есть метод пассивного эксперимента или множественного регрессионного анализа. 1) составляется матрица наблюдений:
2) для определения коэффициентов модели, точно так же, как и в 1-ом случае, записывается функционал: Отсюда находим , , , . Общий вид: 3) проверяем модель на адекватность: 3.3) заключение: полученная математическая модель вида адекватна реальному объекту с точностью ; если больше 90 %, то нужно было выбрать модель боле высокой степени полинома.
Метод активного планирования эксперимента Основным для этого метода является матрица планирования. 1. , – число формируемых факторов.
– значение переменной в абсолютных единицах; – начальный уровень входной переменной, соответствует номинальному режиму; – интервал изменения. Интервал изменения выбирают так и таким образом, чтобы верхний уровень фактора в относительных единицах должен быть равен +1, а нижний уровень -1.
Пример. Найти , , , .
Проверяем расчётные значения:
Проверка: Строка 1: , , – данные параметров ОИ.
Графо-аналитический метод 1. Построение кривой разгона.
Рисунок 11:30 20.11.2014.
Рисунок 11:48 20.11.2014. При Адекватность: 14 %.
Определение динамических параметров объекта исследования. Метод площадей трапеций. 1. Графоаналитический метод. Из графика определяются , и . 2. Метод площадей трапеции.
Чтобы найти и нужно определить , и .
Последние значение : Это
3. Метод площадей Симою.
Применяется для динамической идентификации объекта ислледования.
Согласно методу, находятся суммы: … Расчёты прекращают при . При , то:
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.044 сек.) |