|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Анализ вариационных рядов
4.1. Супермаркет имеет данные о покупках, совершаемые покупателями за определенный период. Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать выводы.
Показатели вариации: Расчетные данные к показателям вариации.
Абсолютные: - размах вариации R=xmax – xmin=550-50=500 руб. - среднее линейное отклонение - дисперсия - среднее квадратическое отклонение Относительные: - коэффициент осцилляции - линейный коэффициент вариации: - коэффициент вариации Т.к. коэффициент вариации достаточно большой (больше 33%), то исследуемая совокупность неоднородна.
4.2 Имеются условные данные о распределении предприятий города по размеру уплачиваемого налога на прибыль:
Необходимо: 1) Вычислить: внутригрупповые дисперсии; среднюю из групповых дисперсий; межгрупповую дисперсию; общую дисперсию. 2)Проверить расчеты с помощью правила сложения дисперсий. 2) Оценить связь между группировочным и результативным признаками.
Средний размер налога:
Средний размер налога по всем группам:
Внутригрупповая дисперсия: Средняя из групповых дисперсий: Межгрупповая дисперсия: Общая дисперсия: Правило сложений дисперсий:
Эмпирическое корреляционное отношение: Выводы: Проверка с помощью правила сложения дисперсий показала, что расчеты проведены правильно. Эмпирическое корреляционное отношение показывает, что связь между группировочным признаком и результативным признаком очень слабая (согласно шкале Чеддока).
4.4. Для условий задания 4.3 выяснить общий характер распределения. Оценить соответствие эмпирического распределения теоретическому (нормальному закону распределения).
Последовательно умножив const на величину j(t) для каждого варианта, получим теоретические частоты
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.008 сек.) |