 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Пример расчета МСБ
Пусть имеется шесть факторов 
. По физическим свойствам распределим их в следующие группы: 
, 
, 
. Для каждой из групп построим ПФЭ.
|
|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| а) | б) | в) |
Выбирая случайным образом строки из этих группированных матриц, строим матрицу планирования МСБ. Получаемые результаты внесем в табл. 2.1.
Построим диаграмму рассеивания. Для каждого фактора отведем свою ординату, слева от которой будем откладывать значение целевой функции, полученное на нижнем уровне, а справа – на верхнем. Для точек, расположенных слева, найдем минусовую медиану, справа – плюсовую (рис. 2.1).
Рис. 2.1.
Определим вклады факторов.
, 
, 
, 
,
, 
.
Видим, что наибольший вклад у фактора 
. Проведем стабилизацию на нижнем уровне, затем исключим фактор и вновь строим диаграмму рассеивания.
Затем вычисляем коэффициента уравнения регрессии по формулам
, 
, 
.
В результате получаем модель 
.
Отсюда видно, что влияние факторов 
, 
и 
незначительно, поэтому их можно исключить из модели.
Далее из матрицы планирования МСБ выбираем столбцы, соответствующие факторам , 
и 
, и столбец, соответствующий переменной 
, и составляем новый план эксперимента
| № | 
|
|
|
|
|
| +1 | +1 | +1 | -1 | 29.25 | |
| +1 | -1 | -1 | -1 | 39.25 | |
| +1 | -1 | +1 | +1 | ||
| +1 | -1 | +1 | +1 | 42.25 |
Поиск по сайту: