АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Виды и направление взаимосвязей социально-экономических явлений

Читайте также:
  1. III. Материалистическое направление в русской философии
  2. Анализ взаимосвязей между показателями эффективности инвестиционно-инновационных проектов и показателями эффективности хозяйственной деятельности предприятия
  3. Атеистическое направление- Альбер Камю ( 1913-1960) и Сартр( 1905-1980)
  4. Библиотека для чтения» О. И. Сенковского. Тип, структура, направление журнала.
  5. БИОЛОГИЧЕСКОЕ НАПРАВЛЕНИЕ
  6. Биологическое направление в трактовке человека
  7. Векторная величина — скорость, которой определяется как быстрота движения, так и его направление в данный момент времени.
  8. Виды взаимосвязей и цели их статистического изучения.
  9. Вопрос 32. Деистическое направление философии французского Просвещения XVIII в.
  10. Вопрос 33. Атеистическо-материалистическое направление философии французского Просвещения XVIII в.
  11. Вопрос 34. Социалистическо-утопическое (коммунистическое) направление французской философии

Статистическое изучение связи можно разделить на три этапа: 1. Это качественный анализ, который связан с анализом природы социального или экономического явления. Этот анализ проводится либо методами экономической теории или методами социологии. 2. Это построение модели связи. Базируется на статистических методах. Это способ группировки. 3. Интерпретация полученных результатов. Связан с качественными особенностями изучаемого явления.

Между различными явлениями и их признаками различают два типа связей: функциональную и статистическую (стохастически детерминированную). Связь признака y с признаком x называется функциональной связью y=f(x). X - факторный признак, Y - результативный признак. Для изучения функциональных связей применяются балансовый и индексный методы. Стохастическая связь - это связь между величинами, при которой одна из них, случайная величина y, реагирует на изменение другой величины x или других величин x1,x2,…,xn, изменением закона распределения. Характерной особенностью стохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой её единице. Для исследования стохастических связей широко используется метод составления двух параллельных рядов, метод аналитических группировок, корреляционный анализ, регрессионный анализ и некоторые непараметрические методы. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь - существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. Корреляционная связь проявляется не в каждом отдельном случае, а во всей совокупности в целом.

Связи классифицируются: по направлению (прямые - направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака-фактора и обратные); по аналитическому выражению (линейные - с возрастанием значений факторного признака происходит непрерывное возрастание значений результативного признака, нелинейные, криволинейные - с возрастанием значения факторного признака возрастание результативного признака происходит неравномерно); по степени тесноты связи, степень тесноты определяется по величине коэффициента корреляции (слабые и тесные)


24.Метод корреляционно-регрессионный анализ.

Корреляционно-регрессионный анализ классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности. Он изуча­ет взаимосвязи показателей хозяйственной деятельности, когда зависи­мость между ними не является строго функциональной и искажена влия­нием посторонних, случайных факторов. При проведении корреляцион­но-регрессионного анализа строят различные корреляционные и регрес­сионные модели хозяйственной деятельности. В этих моделях выделяют факторные и результативные показатели (признаки). В зависимости от количества исследуемых показателей различаютпарныеимногофак­торные модели корреляционно-регрессионного анализа.



Основной задачей корреляционно-регрессионного анализа явля­ется выяснение формы и тесноты связи между результативным и фак­торным показателями. Под формой связи понимают тип аналитической формулы, выражающей зависимость результативного показателя от из­менений факторного. Различают связь прямую, когда с ростом (сниже­нием) значений факторного показателя наблюдается тенденция к росту (снижению) значений результативного показателя. В противном случав между показателями существует обратная связь. Форма связи может быть прямолинейной (ей соответствует уравнение прямой линии), когда наблюдается тенденция равномерного возрастания или убывания резуль­тативного показателя, в противном случае форма связи называется кри­волинейной (ей соответствует уравнение параболы, гиперболы и др.).

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |


Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.01 сек.)