АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Вычисление коэффициента ранговой корреляции Спирмена в системе STATISTICA 6.0

Читайте также:
  1. I. Вычисление и измерение индуктивности соленоидов
  2. S: Минимальный налог при упрощенной системе налогообложения - это
  3. Statistical Analysis
  4. А Определение норматива оборотных средств коэффициента оборачиваемости
  5. Анализ ликвидности по коэффициентам
  6. Анализ показателей рентабельности производства в системе директ-костинг
  7. Анализ ритмичности с использованием коэффициента вариации
  8. Анализ финансовой устойчивости по коэффициентам
  9. Афганистан в системе региональных отношений после Первой мировой войны
  10. Баланс активных мощностей в системе
  11. Банковский маркетинг в системе управления банковской деятельностью
  12. Бухгалтерский учет в системе управления предприятием. Методы и принципы бухгалтерского учета. Минкова.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена относится к непараметрическому критерию и выявляет взаимосвязь между двумя изучаемыми признаками.

Для вычисления коэффициента ранговой корреляции Спирмена в системе STATISTICA 6.0, нужно нажать следующие кнопки: Statistics – Nonparametrics – Correlation (Spearman, Kendall tau, gamma) – OK – Viriables (выбираем то, что будем сравнивать) – OK – Spearman R

Копируем получившуюся таблицу и описываем ее:

Таблица 5 – Результаты расчета ранговой корреляции Спирмена

Все красное – статистически значимые результаты (р ≤ 0,05). Если возле результата Spearmen R, t(N-2) стоит минус – отрицательное направление – обратнопропорциональная связь (т.е. если 1е увеличивается, то 2е уменьшается), если стоит плюс – положительное направление – прямопропорциональная связь (т.е. если 1е увеличивается, то 2е тоже увеличивается).

Строим сводную таблицу статистически значимых результатов.

Таблица 6 – Сводная таблица статистически значимых результатов

Номера переменных Названия переменных p Сила связи Направление связи
VAR1 VAR3 ревность самооценка 0,460 0,02 слабая прямая

Затем, строим графики корреляционной зависимости: Statistics – Nonparametrics – Correlation (Spearman, Kendall tau, gamma) – OK – Viriables (выбираем значимые результаты) – OK –Scatterplot matrix for all variables

Копируем полученные рисунки и анализируем результат:

Рис. 3 – График корреляционной зависимости по переменным ревность и самооценка

Исходя из полученных результатов, можно заключить, что ревность и самооценка находятся в статистически значимой слабой прямой зависимости, то есть с увеличением уровня ревности повышается уровень самооценки (и, наоборот, с уменьшением уровня ревности понижается уровень самооценки).
1 | 2 | 3 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)