 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Расчет U-критерия Манна-Уитни в системе STATISTICA 6.0
U-критерий Манна-Уитни – непараметрический метод, позволяющий выявить различия по какому-либо признаку между двумя выборками.
В первичных данных, кроме критериев (переменных), должны быть забиты выборки (пример: мужчины – 1; женщины 2)
Для расчета в системе нужно нажать следующие кнопки: Statistics – Nonparametrics – Comparing two independent samples (groups) – OK – Variables – выбираем в первой колонке признаки, переменные, во второй выборку (пример: в первой – тревожность, удовлетворенность браком; во второй – пол) – OK – M-W U test
Копируем появившуюся таблицу данных (предварительно можно удалить лишние колонки):
Таблица 3 – Расчет U-критерия Манна-Уитни
Строим сводную таблицу статистически значимых результатов (значимые будут выделены красным цветом; если не выделены, то значимые те, где р ≤ 0,05; если и таких нет – смотри р ≤ 0,1 – это тенденция к значимости)
Таблица 4 - сводная таблица статистически значимых результатов
| Номера переменных | Названия переменных | U | p |
| VAR1 | ревность | 0,008443 | |
| VAR3 | самооценка | 0,017080 |
Вывод: Исходя из полученных данных можно заключить, что существует статистическая значимость различия между мужчинами и женщинами по переменной ревность, т.к. р = 0,008443 при U = 49 (при p < 0,05 уровне значимости) и по переменной самооценка, т.к. р = 0,017080 при U = 55 (при p < 0,05 уровне значимости).
Если есть значимый результат, строим диаграммы размаха статистически значимых результатов: Statistics – Nonparametrics – Comparing two independent samples (groups) – OK – Variables – выбираем в первой колонке значимые признаки, переменные, во второй выборку (пример: в первой – ревность, самооценка; во второй – пол) – OK – Box & whisker plot by group
Копируем получившиеся диаграммы и описываем их:
Рисунок 2 – Диаграмма размаха по показателю ревность
Анализируя полученный результат (рис. 2), можно заключить, что у мужчин уровень ревности выше, чем у женщин.
Поиск по сайту: