|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Групування статистичних данихЛекція № 4 Групування статистичних даних
Групування статистичних даних Першочерговим питанням теорії групування є вибір ознак, за якими відмежовуються окремі групи. Ознаки, які покладені в основу групування, називаються групувальними. Всі ознаки, за якими можна здійснювати групування, класифікуються таким чином: 1. атрибутивні (якісні) – характеризують властивість, якість явищ і не мають кількісного виразу (стать, професія, освіта тощо). 2. кількісні (варіаційні) – набувають різне кількісне вираження у певних одиницях досліджуваної сукупності (кількість працівників, обсяг виробництва, вартість основних виробничих фондів). 3. дискретні (переривні) – описуються цілими числами без проміжних значень (чисельність працівників, кількість тварин). 4. безперервні (інтервальні) – можуть виражатися не лише цілими числами, а й дробовими (урожайність с/г культур, оплата праці – в гривнях з копійками). 5. ознаки простору – використовують для вивчення розподілу того чи іншого явища по території (розподіл населення по областях). 6. ознаки часу – застосовуються для вивчення зміни явищ у часі (урожайність с/г культур за ряд років). 7. альтернативні – коли одним одиницям властиві певні якісні параметри, а іншим – ні (випущена продукція може бути якісною або неякісною). 8. варіаційні – мають багато кількісних значень (чисельність працівників). При групуванні за кількісною ознакою постає питання щодо кількості груп та інтервалів групування, яке вирішується залежно від багатьох обставин, насамперед відповідно до мети дослідження і діапазону варіації групувальної ознаки. Інтервал – це різниця між максимальним і мінімальним значеннями ознаки в кожній групі. За величиною розрізняють інтервали рівні і нерівні. Величину інтервалу при групуванні із застосуванням рівних інтервалів визначають за формулою: h = Де h – величина інтервалу; X – максимальне або мінімальне значення ознаки; n – кількість груп. Закриті інтервали – мають верхні і нижні межі групи. Відкриті інтервали – ними можуть бути перший і останній інтервал, коли відомі або верхня або нижня межі груп. Нерівними називають інтервали, в яких різниця між верхньою і нижньою межею неоднакова. Вони можуть бути зростаючими і спадними. Групування статистичних даних проводять у такій послідовності:
Приклад. Провести групування господарств за урожайністю зернових культур, розподілити їх на три групи з рівними інтервалами.
Таблиця 1 Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |