|
||||||||||||||||||||
|
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Статистичний характер другого закону термодинаміки. Зв’язок між ентропією системи та її термодинамічною імовірністю
Перший закон термодинаміки виконується для будь-яких систем: звичайних, що складаються з великої кількості частинок; систем, що складаються з невеликої кількості частинок; для окремих частинок. Другий закон термодинаміки має статистичний характер, тобто він справедливий для систем, що складаються з великої кількості частинок, оскільки саме для таких систем можна застосувати закони статистики. Якщо розглядати систему з невеликою кількістю частинок, то висновки з другого закону термодинаміки можна застосовувати до конкретних систем. Для систем з малою кількістю частинок другий закон термодинаміки застосовувати не можна. Наприклад, такі важливі поняття у термодинаміці, як температура та тиск, мають статистичну природу, тобто вони виражають деякі властивості речовини, що обумовлені сумісною дією дуже великої кількості частинок. Системи, що складаються з великої кількості частинок, не можна описувати на основі звичайних законів механіки. Але, застосовуючи теорію ймовірності разом із законами механіки (статистична механіка), можна визначити ступінь ймовірності даного стану. З цієї точки зору другий закон термодинаміки визначає критерії (ступінь) ймовірності різних станів системи, і те, що для системи, яка складається з великої кількості частинок, можливі самочинні переходи тільки зі стану менш ймовірного до стану найімовірнішого. Наприклад, самочинний процес змішування газів є імовірним, а самочинний процес розділення газів не є імовірним, що пояснюється статистичним характером цих процесів. Якщо в ємність з перегородкою розмістити у двох частинах два різних гази, а потім прибрати цю перегородку, то почнеться процес взаємної дифузії, що призведе до змішування газів. Такий процес перебігає самочинно і призводить до зростання ентропії. Внаслідок цього процесу система переходить із стану менш імовірного (молекули газів так і залишаються в своїх частинах) до більш ймовірного стану (молекули кожного газу рівномірно розподіляються по всьому об’єму системи). Зрозуміло, що зворотній процес, тобто групування в окремих частинах молекул газів одного виду просто неможливий. Якби система складалась з однієї або дуже невеликої кількості молекул, подібних висновків ми б не зробили. Тому доцільно навести означення термодинамічної (не плутати з математичною) ймовірності. Термодинамічна ймовірність (статистична вага) – число мікростанів, за допомогою яких може бути реалізований даний макростан. Наприклад, розглянемо систему, що складається з Перший макростан – усі три частинки розташовуються в одній комірці.
В загальному випадку для системи, що складається з частинок термодинамічна ймовірність визначається за формулою:
де Тому для першого макростану Термодинамічна ймовірність такого макростану Другий макростан:
Тобто термодинамічна ймовірність другого макростану більша, ніж першого. Термодинамічна система намагається досягти стану рівноваги, при якому
, (3.50)
а де
Прологарифмувавши вираз (3.51), одержуємо:
звідки випливає, що ентропія прямо пропорційна логарифму термодинамічної ймовірності, тобто Больцман виявив залежність між
де З точки зору статистичної теорії ентропія ідеального кристала індивідуальної речовини може дорівнювати нулю при 0 К (згадайте постулат Планка), тільки за умови Поиск по сайту: |
|||||||||||||||||||
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.28 сек.) |