 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Серийная выборка базируется на отборе из генеральной совокупности в выборочную
| А) целиком некоторых групп элементов, причем попавшие в выборку группы обследуются сплошь; 17.каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки (24вар) а)нормальным |
18. Если строится 95%-ный доверительный интервал, то в каких границах будет находиться неизвестное значение генеральной средней?
А) 
19. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как:
А)  ;
|
19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид 
, то критическая область:
| А) правосторонняя;(24вар) |
20. Критическая область – это:
| Б) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают; |
20. Область допустимых значений – это (24вар)
Б)  ;
1. Число размещений может быть рассчитано по формуле (25 вар.)
Г) A  .2. События А и В называются независимыми если вероятность каждого их них не зависит от того, произошло или нет другое событие.
|
3. В коробке 6 красных и 4 зеленых карандаша. Один за другим извлекаются 2 карандаша, не возвращая уже извлеченные. Вероятность того, что оба карандаша будут зелеными может быть найдена как:
|
| Формула Байеса позволяет: | |
| Г. | переоценить вероятности гипотез, после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А. |
4. Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна: (25 вар.)
Б) 
5. Случайные величины бывают
| Г)Дискретные и непрерывные |
5.. Вероятность, найденную по формуле Байеса, называют (25 вар.)
в) апостериорной
6. Формула гипергеометрического закона распределения ДСВ:
Б)  ;
|
6. Случайная величина – это (25 вар)
Б) величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно
7. Дисперсия СВ, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как:
А)  ;
|
7. Формула Бернулли записывается как (25вар.)
Г) 
.
8.Согласно свойствам функции распределения F(x) данная функция:
| А) неотрицательная и неубывающая; |
8. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как (25 вар)
;
9. Математическое ожидание НСВ равно:
А)  ;
|
9. Согласно свойствам функции распределения F(x), вероятность того, что НСВ примет одно определенное значение равна (25 вар)
нулю. Б)
10. Признаками биномиального распределения являются
в) независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании
10. Закон больших чисел в “узком смысле” – это (25 вар)
совокупность теорем, доказывающих сходимость выборочных характеристик к характеристикам генеральной совокупности при достаточно большом числе наблюдений;
11. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) в одно и то же число раз k, то средняя арифметическая:
г) уменьшиться (увеличиться) в k раз
12. Асимметрия характеризует:
| А) скошенность ряда; | |
13. Общая формула начального момента записывается как:
А)  ;
|
14. Типическая выборка основана на
| Г) разбиении генеральной совокупности на группы по некоторому общему признаку. |
15. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
 и (16. 25вар)
|
15.. Коэффициент асимметрии рассчитывается как
Б) 
;
16. Предельная ошибка выборки равна
t-кратному числу стандартных ошибок выборки.
17. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки?
| Г) t – Cтьюдента. |
17. Статистическая оценка является несмещённой, если (25вар)
её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности
18. Если строится 95%-ный доверительный интервал, то в каких границах будет находиться неизвестное значение генеральной средней?
А) 
19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид 
, то критическая область:
Левосторонняя
19. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как: (25вар)
А) ;
20. Область допустимых значений – это:
2. Теорема сложения двух совместных событий может быть записана как
В) 
3.Равновозможные события могут быть определены какг) несколько событий называются равновозможными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую вероятность появления, чем другие
4. Вероятность извлечения дамы или туза из колоды в 52 карты равна:
Б) 
;
5. Вероятность, найденную по формуле Байеса, называют:
апостериорной;
6.Случайная величина – этовеличина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно
7.Формула Бернулли записывается как:
.
;
;