Равновозможные события могут быть определены как

Г) несколько событий называются равновозможными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую вероятность появления, чем другие

4. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность события находится в интервале:

В)

5. Теорема умножения двух независимых событий может быть записана как:

Б)

6. Формула полной вероятности гласит
а) если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, на соответствующую условную вероятность события А

7.Закон распределения дискретно случайной величины может быть задан в виде:

8. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как:

Б) ;

9. Согласно свойствам дифференциальной функции f(x),эта функция: Б) неотрицательная;

10. Общая формула начального момента записывается как:

А) ;

11. Теорема Бернулли позволяет
оценить вероятность отклонения частоты появления события в независимых испытаниях от своего математического ожидания .
12. Правило трех сигм формулируется следующим образом
если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания не превышает ;

Задача: для соревнований из группы выбрано 4 девушки и 3 юноши. Требуется составить волейбольную команду из 5 человек. Какому закону распределения подчиняется количество юношей отобранных в команду?

14. Вариационные ряды бывают: Г) дискретными или интервальными.

15. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) в одно и то же число раз k, то средняя арифметическая:

16. Статистическая оценка является состоятельной, если
а) она удовлетворяет закону “больших чисел”, т.е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру

17. Если строится 95%-ный доверительный интервал, то в каких границах будет находиться неизвестное значение генеральной средней?

А)

18. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

В) ;

19. Типическая выборка основана на Г) разбиении генеральной совокупности на группы по некоторому общему признаку.

20. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно
а) вида закона распределения

3. Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна:

Б)

4.Формула полной вероятности может быть записана как:

А)

5. Согласно свойствам математического ожидания дискретной случайной величины, математическое ожидание постоянной величины равно:

А) этой постоянной величине;

6. Признаками биномиального распределения являютсянезависимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная события в каждом независимом испытании 7. Формула гипергеометрического закона распределения ДСВ: Б) ; 8. Вероятность попадания нормально распределенной СВ в заданный интервал вычисляется: Б) ; 9. Задача: в ходе аудиторской проверки строительной компании аудитор случайным образом отбирает 5 счетов. При условии, что 10% счетов содержат ошибки, какому закону распределения подчиняется количество счетов с ошибками среди отобранных? Г) закону распределения Пуассона. 10. Закон больших чисел в “узком смысле” – это совокупность теорем, доказывающих сходимость выборочных характеристик к характеристикам генеральной совокупности при достаточно большом числе наблюдений

11. Относительная плотность - это:

В) отношение частости интервала к величине интервала;

12. Если значение коэффициента асимметрии , то асимметрия:

В) существенная правосторонняя;

14. Формула взвешенной дисперсии записывается как:

А)

15. Оценки параметров генеральной совокупности должны быть:

Г) несмещенными, эффективными, состоятельными и достаточными.

16. Сущность выборочного метода состоит в том, что:

А) для изучения вместо всей совокупности элементов берётся лишь некоторая их часть, отобранная по определённым правилам;

17. При проведении выборочного наблюдения могут возникать следующие ошибки:

Г) ошибки регистрации и репрезентативности

18. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как:

А) ;

20. Допустить ошибку первого рода - это значит:

А) отвергнуть нулевую гипотезу если она верна;

3. Теорема умножения двух зависимых событий может быть записана как:

В)

4. Правило полной вероятности утверж.
если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n, на соответствующую условную вероятность события А

она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

6. Дисперсия биномиального распределения рассчитывается как:

Б) ;

7. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:

Б) ;

8. Нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой:

А) ;

9. Согласно свойствам дифференциальной функции f(x),эта функция:

А)положительная;

Задача: вероятность сдать экзамен на право вождения автомобиля одинакова для всех слушателей курсов и равна 0,8. В группе 20 человек. Какому закону распределения будет подчиняться число слушателей, получивших права?

11. Для расчета коэффициента асимметрии используется:

Поиск по сайту: