 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Серийная выборка базируется на отборе из генеральной совокупности в выборочную
А) целиком некоторых групп элементов, причем попавшие в выборку группы обследуются сплошь;
16. Средняя ошибка выборки для средней при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
В) 
;
17. Оценки параметров генеральной совокупности должны быть:
Г) несмещенными, эффективными, состоятельными и достаточными.
18. Статистическая оценка является несмещённой, если
её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности
19. При постановке задачи обязательно формулируют Н1, которую называют:
В) альтернативной
гипотезой;
20. Допустить ошибку первого рода - это значит:
А) отвергнуть нулевую гипотезу если она верна.
Б) С  ; 2. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность события находится в интервале:
|
3. Теорема сложения совместных событий утверждает, что
б) вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления
4. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, сумма вероятностей противоположных событий равна:
Б) 
|
5. Формула Байеса позволяет
г)переоценить вероятности гипотез, после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А
6. Согласно свойствам математического ожидания дискретной случайной величины, математическое ожидание постоянной величины равно:
А) этой постоянной величине; 7. Распределение Пуассона называют также законом распределения:
8. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как: |
Б) 
;.
8. Стандартная (нормированная) нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой: ( 27вар)
Б)  ;
|
9. Правило трех сигм формулируется следующим образом
если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания не превышает 
;
9. Согласно свойствам дифференциальной функции f(x),эта функция (27вар)
б)неотрицательная.
10.Вероятность попадания нормально распределенной СВ в заданный интервал вычисляется как:
Б)  ; 10.Задача: в гараже автопредприятия находится 9 автомашин, среди которых 4 - требуют ремонта. На линию выпущено 5 автомобилей. Какому закону распределения подчиняется число машин, не требующих ремонта? (27вар) Б) гипергеометрический закон распределения
|
11. Закон распределения непрерывной случайной величины может быть задан в виде
а) интегральной функции распределения
11. Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается как:((27вар)
Б)  ;
|
12. В узком смысле слова под законом больших чисел понимают
а) совокупность теорем, в которых устанавливается факт приближения средних характеристик к некоторым постоянным величинам в результате большого числа наблюдений
12. Полигон – это графическое изображение (27вар)
в) вариационного ряда с накопленными частотами или частостями по оси абсцис
13. Коэффициент эксцесса рассчитывается как
Г) 
.
13. Значение коэффициента вариации, при котором исследуемая совокупность считается статистически однородной, а полученная средняя типичной должно быть (27вар)
Б) более 35%;
14. Относительная плотность – это
В) отношение частости интервала к величине интервала
14. Если строится 95%-ный доверительный интервал, то в каких границах будет находиться неизвестное значение генеральной средней ?*(27вар)
А) 
15. Формула взвешенной дисперсии записывается как:
А)  15.Собственно - случайная выборка ориентирована на отбор элементов из генеральной совокупности в выборочную посредством (27вар)Б) отбора элементов из списков через определенный интервал
|
16. Теоретической основой выборочного метода является:
| А) закон больших чисел; |
17. Средняя ошибка выборки для средней при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
А)  ;
|
18. Малой считается выборка объем которой составляет: и ( 16. И 18 27 вар)
Б)менее 30 ед.
19. Статистическая оценка является несмещённой, если
её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности
20.Критическая область – это:
Б) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают
2. Теорема сложения совместных событий доказывает, что вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления 3. Вероятности независимых событий называются б)безусловными 4. Формула полной вероятности утверждает а) если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, на соответствующую условную вероятность события а 5. Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли г) вероятность успеха р<0,01 6.Математическое ожидание СВ, распределенной по гипергеометрическом закону А) 
; 7. Математическое ожидание биномиального распределения рассчитывается как А) 
; 8. Стандартная (нормированная) нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой Б) 
; 8. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как: (28вар) б) 
; 9. Согласно свойствам дифференциальной функции f(x),эта функция б)неотрицательная9. Правило трех сигм формулируется следующим образом 28вар если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания не превышает 
; 10. Задача: в гараже автопредприятия находится 9 автомашин, среди которых 4 - требуют ремонта. На линию выпущено 5 автомобилей. Какому закону распределения подчиняется число машин, не требующих ремонта Б) гипергеометрический закон распределения 10. Вероятность попадания нормально распределенной СВ в заданный интервал вычисляется как:28вар 
11. Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается как:
;
;
;
.
;