15 и 30 2011 г 1. Это - формула
2. Теорема сложения несовместных событий доказывает, что 4. Формула полной вероятности может быть записана как А) ; | 31вар 2011г Б) ;
Б) несколько событий называются совместными, если в результате опыта наступление одного из них не исключает появление других 3. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как: Б)
4. Формула полной вероятности может быть записана как: Г) 5. Вероятность извлечения дамы или туза из колоды в 52 карты равна: Б) ;
7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как: А) ; 8.Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как: Г) . Г) Г) закону распределения Пуассона. 12. Коэффициент асимметрии рассчитывается как: Б) ;
13. Общая формула начального момента записывается как: А) ;
15. Механическая выборка ориентирована на отбор элементов из генеральной совокупности в выборочную посредством: Б) отбора элементов из списков через определенный интервал; 16. Различают следующие случайные ошибки выборки: Г) средняя и предельная ошибки. 17. Средняя ошибка выборки для средней при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как: В) ; 18. Если строится 95%-ный доверительный интервал, то в каких границах будет находиться неизвестное значение генеральной средней? А)
20 Допустить ошибку первого рода - это значит: А) отвергнуть нулевую гипотезу если она верна;
|
32 вар 2011 г 1.Сочетания – этов) соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличаются друг от друга по крайне мере одним элементом 2.Несовместные события могут быть определены кака) несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других 3.Классическое определение вероятности утверждает в) вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных, равновозможных и несовместных событий 4. Теорема умножения двух зависимых событий может быть записана как: В) 5. В коробке 6 красных и 4 зеленых карандаша. Один за другим извлекаются 2 карандаша, не возвращая уже извлеченные. Вероятность того, что оба карандаша будут зелеными может быть найдена как: В) ; 6. Формула Байеса может быть записана как: Г) 7.Случайную величину называют дискретной если г) множество ее значений счетное 8. Формула Бернулли записывается как: Б) ; 9. Математическое ожидание СВ, распределенной по гипергеометрическом закону: А) ; 10. Распределение Пуассона называют также законом распределения: Б) редких событий; 11. Согласно свойствам функции распределения F(x), вероятность того, что НСВ примет одно определенное значение равна:: Б) нулю; 12. Вероятность заданного отклонения нормально распределенной СВ от ее математического ожидания на величину меньшую Δ равна Г) 13. Теорема Чебышева имеет: Г) общий и частный случай. 14. Задача: в барабане книжной лотереи осталось 10 билетов, среди которых 2 выигрышные. Покупатель приобрел 3 билета. Какому закону распределения подчиняется число выигрышных билетов, доставшихся покупателю? Б) гипергеометрическому; 15. Выбор оптимальной величины интервала для интервального ряда с равными интервалами осуществляется по: В) формуле Стэрджесса 16. Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается как: Б) ; 17.Оцениваемый параметр может иметьб) только одну точечную оценку 18. Серийная выборка основана наа) отборе случайным образом не единиц, а целых групп совокупности, которые в свою очередь подвергаются сплошному наблюдению 19. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как: В) ; 20. Критические области бывают: Г)одно- или двухсторонними | 33 вар 2011г 1.Число размещений может быть рассчитано по формуле: Г) A . 2.Теорема сложения совместных событий доказывает, чтоб)вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления 3. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как: Б) 4.Формула полной вероятности утверждает а) если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, на соответствующую условную вероятность события А 5.Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли г) вероятность успеха р<0,01 6.Формула гипергеометрического закона распределения ДСВб) ; 7. Математическое ожидание биномиального распределения рассчитывается как: А) ; 8. Стандартная (нормированная) нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой: Б) ; 9. Согласно свойствам дифференциальной функции f(x), эта функция: Б) неотрицательная; 10. Задача: в гараже автопредприятия находится 9 автомашин, среди которых 4 - требуют ремонта. На линию выпущено 5 автомобилей. Какому закону распределения подчиняется число машин, не требующих ремонта? Б) гипергеометрический закон распределения; 11. Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается как: Б) 12.Полигон – это графическое изображениег) вариационного ряда в прямоугольной системе координат в виде точек, соединенных отрезками прямой 13.Значение коэффициента вариации, при котором исследуемая совокупность считается статистически однородной, а полученная средняя типичной должно быть: А) менее 35% 14. Если строится 95%-ный доверительный интервал, то в каких границах будет находиться неизвестное значение генеральной средней? А) 15. Собственно - случайная выборка ориентирована на отбор элементов из генеральной совокупности в выборочную посредством: Б) отбора элементов из списков через определенный интервал; 16. Малой считается выборка объем которой составляет: Б) менее 30 единиц; 17. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как: А);. 18.Доверительная вероятность – этоа) вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности 19. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки? Г) t – Cтьюдента. 20. Критическая область – это: Б) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают | |||
4 вар. То,что сфоткан. 1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле Б) Рn=n! 2. Сколькими способами из 7 человек можно выбрать комиссию, состоящую из 3 человек? Г) 3. Противоположными называютсяДва единственно возможных и несовместных события 4. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятностьдостоверного события равна 1 5. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как: 5.Б) 6.Вероятность,найденную по формуле Байеса, называют: апостериорными; 7. В ящике 3 желтых и 4 зеленых карточки. Из ящика вынимают сразу 2 карточки. Вероятность того. что карточки одного цвета, равна А) 3/7*2/6+4/7*3/6 8. Случайную величину называют непрерывной еслиБ) Она может принять любое значение из некоторого интервала 9. Вероятность того, что ДСВ Х примет значение, принадлежащее промежутку от α до β определяется по формуле: А) Р(α≤x˂β) = F(β)-F(α) 10. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как: Б) ; 11. Если СВ Х задана плотностью распределения f(x) = * e ЧТО В СТЕПЕНИ НЕ ВИДНО!!!! 12.Мат ожидание НСВ равно: М(Х) = 13.Стандартная (нормальная) нормированная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой: φ(z)= * 14.В узком смысле слова, под законом больших чисел понимается А) совокупность теорем, доказывающих сходимость выборочных характеристик к характеристикам генеральной совокупности при достаточно большом числе наблюдений; 15. Принятие нулевой гипотезы Н0 при справедливости альтернативной гипотезы Н1 называется:Б)ошибка второго рода 16.Различают следующие случайные ошибки выборки:предельная и средняя 17 Необходимый объем выборки необходимый для оценки генеральной доли собственно -случайном бесповторном отборе может быть найдена: ; 18.Серийная выборка базируется на отборе из генеральной совокупности в выборочную: А) целиком некоторых групп элементов, причем попавшие в выборку обследуются 19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид f1: р1>р2 то критическая область: А) правосторонняя 20. Задача: в молочном отделе универсама произведено контрольное взвешивание десяти 200-грамовых пачек сливочного масла и установлено, что г. и S=4г. Менеджер отдела выдвигает предположение о недобросовестности поставщика. Прав ли он? Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как: А) ; | ||||
Поиск по сайту:
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |