 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Анализа реальных экономических объектов
К вадрат какого коэффициента в парной регрессии указывает долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой парный коэффициент корреляции
К акой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции: t-критерий Стьюдента
К акой критерий используют для оценки значимости уравнения регрессии: F- критерий Фишера
К акой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%: коэффициент эластичности
К акой коэффициент указывает в среднем процент изменения результативного показателя Y при увеличении аргумента х на 1%: коэффициент эластичности
К акое значение не может принимать парный коэффициент корреляции: 1,111
К акое значение может принимать множественный коэффициент корреляции: 0,861
К акую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент абсолютного прироста не изменяется? линейную
К акую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент эластичности не изменяется? степенную
К акую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде цепные коэффициенты роста не изменяются? экспоненциальную
К оличество структурных и приведенных коэффициентов одинаково в модели:
Идентифицируемой
К оэффициент детерминации показывает Долю изменчивости зависимой переменной, объясненную влиянием факторов, включенных в модель
К оэффициент детерминации это квадрат коэффициента корреляции
К оэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного спроса на мобильные телефоны (в тысячах рублей) по цене (в рублях) оказался равным «–1». Это означает, что увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на одну тысячу рублей
К оэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного спроса на стулья (в тысячах рублей) по цене (в тыс.рублях) оказался равным «–2». Это означает, что увеличение цены на 1 тысячу рублей снижает спрос на стулья на две тысячи рублей
К оэффициент наклона линии регрессии может принимать любое значение
К оэффициент уравнения регрессии показывает На сколько ед. изменится результат при изменении фактора на 1 ед.
К оэффициент эластичности показывает На сколько % изменится результат при изменении фактора на 1 %
К оэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными линейная связь отсутствует
К оэффициент регрессии изменяется в пределах от принимает любое значение
К ритерий Стьюдента предназначен для определения статистической значимости каждого из коэффициентов уравнения регрессии
К ритерий Стьюдента используется в эконометрическом моделировании И для определения статистической значимости каждого из коэффициентов уравнения регрессии и для расчетов доверительных интервалов коэффициентов уравнения регрессии и прогнозного интервала зависимой величины
К ритерий Стьюдента предназначен для Определения статистической значимости каждого коэффициента уравнения
К ритерий Фишера показывает Статистическую значимость модели в целом на основе совокупной достоверности всех ее коэффициентов
К ритерий Фишера используется для проверки гипотезы о значимости уравнения регрессии в целом
К ритерий Дарбина-Уотсона применяется для Ни одно из высказываний не верно
М одель в целом статистически значима, если Fф > Fкр
М ножественный линейный коэффициент корреляции 
равен 0,75. Какой процент вариации зависимой переменной Y учтен в модели и обусловлен влиянием факторов х1 и х2. 56,25
М НК позволяет получить состоятельные и несмещенные оценки параметров системы: рекурсивных уравнений, независимых уравнений
М ультипликативная модель ряда динамики представляет собой: 
Н а основании рядов данных для переменных X и Y построено уравнение регрессии: 
. Какое из следующих высказываний является верным: все высказывания неверны
Н абор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется: пространственными данными.
Н айдите верное высказывание. Эластичность показывает: на сколько % изменится результирующий показатель y при изменении фактора xk на 1 %
Н айдите правильную последовательность этапов эконометрического моделирования: постановочный, априорный, параметризации, информационный, идентификации, верификации.
Н айдите предположение, являющееся предпосылкой классической модели. Результирующий показатель является количественным
Н айдите правильную последовательность шагов алгоритма применения двухшагового МНК:
Поиск по сайту: