АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

В чем заключается противоречие между несмещенностью и эффективностью оценки? Выбор наилучшей оценки

Читайте также:
  1. I. Личные отношения между супругами
  2. II. Имущественные отношения между супругами
  3. II. Личные отношения между родителями и детьми, законными и другими
  4. IV Международного фестиваля-конкурса
  5. IV Международный конкурс эссе на русском и английском языках
  6. VII. Международные отношения
  7. VII. Министерствам и ведомствам по молодежной политике стран-участниц Международной конференции
  8. X. Параллельная сессия 5 - Международная конференция «Энергетический потенциал отходов»
  9. А. Порядок работы при выборке по НКРЯ
  10. Абсолютная и относительная ограниченность ресурсов и проблема выбора. Кривая производственных возможностей
  11. Адекватность понимания связи свойств нервной системы с эффективностью деятельности
  12. Акт балансовой принадлежности и эксплуатационной ответственности между общим имуществом многоквартирного дома и помещением Собственника

Корреляционный анализ.

Определение независимости двух случайных величин. Теоретическая ковариация двух независимых случайных величин.

Две случайные переменные X и Y называются независимыми, если E[g(X)h(Y)] равняется E[g(X)|E[h(Y)] для любых функций g(X) и h(Y).

Если Х и Y независимы, их теоретическая ковариация равна нулю:

Свойства ковариации и их доказательства.

Свойство 1:

 

Свойство 2:

Свойство 3:

Свойства дисперсии и их доказательства.

Свойство 1:

Свойство 2:

Свойство 3:

Свойство 4:

Теоретический парный коэффициент корреляции: формула его вычисления и свойства коэффициента.

Свойства:

Понятия выборки и генеральной совокупности. Всегда ли на практике известно распределение изучаемого признака? Зачем вместо характеристик генеральной совокупности рассматривают их оценки?

Статистические свойства оценок: несмещенность, состоятельность и эффективность. Асимптотические свойства оценок.

Оценка называется несмещенной, когда математическое ожидание оценки равняется соответствующей характеристике генеральной совокупности.

Эффективность - Смысл этого требования заключается в желании добиться наибольшей близости значений оценки к значению параметра генеральной совокупности.

Состоятельность —

оценка называется состоятельной, если она удовлетворяет двум условиям:

1. у нее есть предел по вероятности такой, что распределение стремится на графике к вертикальной линии при увеличении объема выборки;

2. эта вертикальная линия расположена вблизи значения теоретического пара- метра, который оценивается.

Асимптотическими свойствами оценок называют такие их свойства, когда число наблюдений стремится к бесконечности.

Доказательство того, что выборочное среднее является несмещенной оценкой математического ожидания (теоретического среднего).

В чем заключается противоречие между несмещенностью и эффективностью оценки? Выбор наилучшей оценки.

Оценка А хороша своей несмещенностью, но преимущество оценки В состоит в том, что ее значения практически всегда близки к истинному значению. Обычно выбирают оценку, дающую наименьшее ожидание потерь, и делается это путем взвешивания функции потерь по функции плотности вероятности.


Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)