 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Распределение объема учебной дисциплины на контактную работу с преподавателем и самостоятельную работу обучающихся
Эконометрика»
(название дисциплины)
Направление/специальность: 38.03.01 Экономика
(код, наименование специальности /направления)
Профиль/специализация: «Экономика предприятий и организаций» (ЭП)
Квалификация выпускника: бакалавр
Форма обучения: заочная
| Одобрена на заседании Учебно-методической комиссии РОАТ Протокол №_____ «___» _____________ 20 ____ г. Председатель УМК ____________ (подпись, Ф.И.О.) | Одобрена на заседании кафедры «Высшая и прикладная математика» Протокол №_____ «___» _____________ 20 ____ г. Зав. кафедрой ____________ В.В. Ридель (подпись, Ф.И.О.) |
Москва 20 ___ г.
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения учебной дисциплины «Эконометрика» является формирование у обучающихся компетенций в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами по направлению «Экономика» и приобретение ими:
- знаний о об основных методах обработки статистической информации в области экономики и финансов;
- умений об использовании современных методов решения эконометрических задач;
- навыков применения эконометрических методов в финансово-экономических расчетах.
МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОП ВО
Учебная дисциплина «Эконометрика» относится к профессиональному циклу, включенных в основную образовательную программу подготовки специалистов в области финансов и кредита.
Для изучения данной дисциплины необходимы знания, умения и навыки, формируемые следующими предшествующими дисциплинами:
- Линейная алгебра;
- Теория вероятностей и математическая статистика;
- Статистика.
Приобретенные в результате изучения дисциплины «Эконометрика» знания, умения и навыки являются неотъемлемой частью формируемых у выпускника компетенций, в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами по направлению «Экономика», и будут использованы при изучении последующих учебных дисциплин:
- Деньги, кредит, банки;
- Финансы.
ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
| № п/п | Индекс и содержание компетенции | Планируемые результаты |
| Выпускник должен обладать компетенцией ОК-1 владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения; | Знать: способы осуществления мыслительных операций к предъявляемым задачам практики | |
| Уметь: осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач | ||
| Владеть: приемами проведения мыслительных операций и аналитической деятельности | ||
| Выпускник должен обладать компетенцией ПК-4 способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач; | Знать: методы обработки данных, необходимые для решения экономических задач | |
| Уметь: осуществлять сбор и анализ имеющейся информации | ||
| Владеть: методами решения экономических задач | ||
| Выпускник должен обладать компетенцией ПК-6 способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; | Знать: методы построения эконометрических моделей, явлений, объектов и процессов | |
| Уметь: строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели анализировать и интерпретировать полученные результаты | ||
| Владеть: современной методикой построения эконометрических моделей |
4. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В ЗАЧЕТНЫХ ЕДИНИЦАХ И АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСАХ
4.1. Общая трудоемкость дисциплины составляет:
- 6 зачетных единиц,
- 216 часов.
Распределение объема учебной дисциплины на контактную работу с преподавателем и самостоятельную работу обучающихся
| Вид учебной работы | Всего по учебному плану | Курсы | ||||||
| Контактная работа обучающихся с преподавателем (всего), часов | ||||||||
| Аудиторные занятия всего: | ||||||||
| В том числе: Лекции (Л), часов | ||||||||
| Практические (ПЗ) и семинарские (С) занятия, часов | ||||||||
| Лабораторные работы (ЛР) (лабораторный практикум) (ЛП), часов | ||||||||
| Контроль самостоятельной работы (КСР), часов | ||||||||
| Самостоятельная работа (СРС) (всего), часов | ||||||||
| Промежуточная аттестация (Экз, ЗаО, За), часов | ||||||||
| ОБЩАЯ трудоёмкость дисциплины: | часов: | |||||||
| зачетных единиц: | ||||||||
| Текущий контроль успеваемости (количество и вид контроля К, КП, КР, эл. тест КСР) | КР(1) | |||||||
| Виды промежуточной аттестации (За, ЗаО, Экз) | За, Экз |
Содержание дисциплины (модуля), структурированное по темам (разделам)
| № п/п | Курс | Тема (Раздел). Краткое содержание раздела | Виды учебной деятельности в часах / в том числе в интерактивной форме | Формы текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации | |||||
| Л | ЛР | ПЗ | КСР | СРС | Всего | ||||
| Раздел 1. Вариационные ряды и их характеристики Вариационные ряды и способы их задания. Основные понятия и определения: варианты, ран-жирование вариантов, группировка вариантов, формула Стерджеса; частоты, относительные частоты, накопленные частоты. Графическое изображение вариационных рядов. Полигон, гистограмма, кумулятивная кривая. Эмпирическая функция распределения. Средние величины вариационного ряда. Показатели вариации. Выборочная (смещенная) и не-смещенная дисперсии. Среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации. | 2 -- 0 | 0 -- 0 | 2 -- 2 | 1 -- 0 | 25 -- 0 | 30 -- 0 | |||
| Раздел 2. Основы математической теории выборочного метода Понятие выборочного метода. Генеральная совокупность. Объем совокупности. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативность выборки. Статистические оценки параметров распределения. Свойства оценок: несмещенные, состоятельные и эффективные оценки. Закон больших чисел. Методы нахождения оценок: метод моментов, метод максимального правдоподобия. Функция правдоподобия. Метод наименьших квадратов. | 2 -- 0 | 0 -- 0 | 2 -- 1 | 1 -- 0 | 25 -- 0 | 30 -- 0 | |||
| Раздел 3. Проверка статистических гипотез Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы. Статистический критерий проверки гипотезы. Статистика, ее критическое значение. Статистический критерий. Критиче-ская область. Область допустимых значений. Критические точки. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости критерия. Проверка гипотезы о равенстве средних. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий. Распределение Фишера-Снедекора. Построение теорети-ческого закона распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о законе распреде-ления. Критерий согласия. Критерий согласия Пирсона. Критерий согласия Колмогорова. | 2 -- 0 | 0 -- 0 | 2 -- 0 | 1 -- 0 | 24 -- 0 | 29 -- 0 | |||
| Раздел 4. Дисперсионный анализ Понятие дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Уровень фактора. Матрица наблюдений. Групповая средняя i-го уровня фактора. Общая средняя на-блюдений. Факторная и остаточная дисперсии. Сравнение факторной и остаточной диспер-сии по F- критерию Фишера-Снедекора. Проверка гипотезы о равенстве групповых средних. Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе. Двухфакторная дисперсионная модель. | 2 -- 0 | 0 -- 0 | 2 -- 0 | 0 -- 0 | 24 -- 0 | 28 -- 0 | |||
| Раздел 5. Корреляционный анализ Функциональная, статистическая, корреляционная зависимости. Условные средние на-блюдавшихся значений. Выборочные уравнения регрессии. Линейная парная регрессия. Метод наименьших квадратов отыскания параметров линейной регрессии. Система нормальных уравнений. Коэффициент корреляции. Проверка значимости пара-метров связи. Критерий Стьюдента. Проверка значимости уровня регрессии. Коэффициент детерминации. Понятие о многомер-ном корреляционном анализе. Корреляционная матрица. Матрица выборочных коэффи-циентов корреляции. Множественный коэффициент корреляции. Частный коэффициент корреляции. Ранговая корреляция. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. | 2 -- 0 | 0 -- 0 | 2 -- 2 | 1 -- 0 | 25 -- 0 | 30 -- 0 | |||
| Раздел 6. Регрессивный анализ Задачи регрессионного анализа. Парная регрессионная модель. Линейная парная регрессион-ная модель. Нелинейная регрессия. Полиномиальная регрессия. Множественный регресси-онный анализ. Модель множественной линейной регрессии, ее матричная форма. Оценка модели по выборке, ее матричная форма. | 1 -- 0 | 0 -- 0 | 1 -- 1 | 1 -- 0 | 25 -- 0 | 28 -- 0 | |||
| Раздел 7. Анализ временных рядов Общие сведения о временных рядах и задачах их анализа. Уровни ряда. Составляющие (ком-поненты) временного ряда: тренд, сезонная, циклическая, случайная компоненты. Ста-ционарные временные ряды и их характеристики. Автокорреляционная функция. Коэффи-циент корреляции. Выборочный коэффициент автокорреляции. Выборочная автокорре-ляционная функция. Коррелограмма. Аналитическое выравнивание (сглаживание) вре-менного ряда. Выделение неслучайной компоненты (тренда). Временные ряды и прогно-зирование развития динамического процесса. | 1 -- 0 | 0 -- 0 | 1 -- 0 | 1 -- 0 | 25 -- 0 | 28 -- 0 | |||
| Всего: | 12 -- 0 | 0 -- 0 | 12 -- 6 | 6 -- 0 | 173 -- 0 | 203 -- 0 |
4.4. Лабораторные работы / практические занятия
4.4.1. Лабораторные работы
Лабораторные работы не предусмотрены.
Поиск по сайту: