|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Реализация множеств через бинарные деревья поиска. Эффективность основных операцийПонятие множества как структуры данных и его свойства Множеством называется совокупность однотипных элементов, рассматриваемых как единое целое. Свойства: 1) Уникальность элементов 2) Возможность добавления элементов 3) Удаление элементов 4) Объединение множеств 5) Проверка на принадлежность Байт: (состоит из 8 бит) (его части это элементы множества) Если внутри все элементы будут равны нулю, то множество пустое. Если единице, тогда это Универсум. -универсум (все с нулями – пустое множество) Главный минус – выделение большого количества памяти, даже если она не расходуется. Способ проверки на наличие нужного элемента в множестве – наложение маски. Накладываем маску (если в пустом месте появится 1, то элемент присутствует) Реализация множеств через битовые карты. Эффективность основных операций. Битовая карта - набор последовательно записанных двоичных разрядов, то есть последовательность (массив) битов. Метод битовых карт. Этот метод подходит лишь для элементов, чьи значения могут быть представлены целыми числами в ограниченном диапазоне. Если мы знаем максимально возможное значение элемента в списке (Nmax), то мы можем создать битовую карту, содержащую Nmax -битов. Затем проходимся по всем элементам списка, устанавливая соответствующий бит в карте для каждого элемента. После этого подсчитываем количество установленных битов.
Реализация множеств через бинарные деревья поиска. Эффективность основных операций. Бинарные деревья поиска обычно применяются для реализации множеств и ассоциативных массивов.. И применяются для быстрого поиска информации. Двоичные деревья, как и связные списки, являются рекурсивными структурами. Реализация множества с помощью бинарного поиска во всех отношениях лучше наивной реализации. Вместе с тем, она все же имеет недостатки: 1) при добавлении и удалении элементов в середине массива приходится переписывать элементы в конце массива на новое место, чтобы освободить место для добавляемого элемента либо закрыть образовавшуюся лакуну при удалении элемента; 2) поиск выполняется гарантированно быстро, но все-таки не мгновенно. Первый недостаток можно устранить, применяя ссылочную реализацию. Чтобы поиск выполнялся быстро, дерево должно быть сбалансированным, т.е. все его ветви должны иметь почти одинаковую длину.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |