АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется с помощью

Читайте также:
  1. Автокорреляция остатков модели регрессии. Последствия автокорреляции. Автокорреляционная функция
  2. Автокорреляция уровней временного ряда. Анализ структуры временного ряда на основании коэффициентов автокорреляции
  3. Алгоритм теста Дарбина-Уотсона на наличие (отсутствие) автокорреляции случайных возмущений.
  4. Алкоголизм и наркомания, их медико-социальная значимость и
  5. Анализ данных с помощью сводных таблиц
  6. Анализ дискреционной налогово-бюджетной и кредитно-денежной политики с помощью модели «IS-LM».
  7. Анализ результатов проведения макроэкономической политики с помощью модели IS – LM.
  8. Анализ с помощью таблиц
  9. Аэродинамика зданий. Понятие аэродинамического коэффициента
  10. Введение в практику лечения с помощью Рэйки
  11. Влияние ценовых факторов на сук-й По воспроизводится на графике с помощью движения ек-ки вдоль неподвижной кривой сук-го По.
  12. Выберите значение коэффициента корреляции, которое характеризует функциональную связь между переменными у и х.

F – критерия

нормального закона распределения

t-критерия Стьюдента

Критерия Дарбина-Уотсона

 

И

Из перечисленных моделей выберите регрессионные модели с одним уравнением: 1) модель цены от объема поставки; 2) модель спроса и предложения; 3) модель тренда и сезонности; 4) модель зависимости объема производства от производственных факторов:

2, 4

2, 3

1,4

Все

 

Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:

  y X1 X2 X3
Y        
X1 -0,782      
X2 0,451 0,564    
X3 0,842 -0,873 0,303  

 

Между какими признаками наблюдается мультиколлинеарность:

y и x3

x2 и x

x1 и x33

мультиколлинеарность отсутствует

Имеются следующие данные:

коэффициент регрессии b = 1,341:

стандартная ошибка коэффициента регрессии se(b) = 0,277.

Определите t-критерий Стьюдента и оцените значимость коэффициента регрессии b, если tта6л =2,11 при уровне значимости = 0,05.

0,207, коэффициент незначим

4,841, коэффициент значим

4,841, коэффициент незначим

0,372, коэффициент значим

Индекс корреляции определяется по формуле:

 

К

 

Какая задача эконометрики является задачей параметризации модели:

выбор вида функции, спецификация модели, формулировка исходных предпосылок и ограничений модели

составление прогноза и рекомендаций для конкретных экономических явлений по результатам эконометрического моделирования

оценка параметров построения модели

построение эконометрических моделей для эмпирическое
анализа

 

Как в степенной модели интерпретируется коэффициент регрессии b?

тангенс угла наклона регрессии

значение результативного признака при нулевом значении фактора

коэффициент эластичности

доля изменчивости зависимой переменной

 

Как интерпретируется в парной линейной модели коэффициент регрессии а?

значение результативного признака при нулевом значении фактора

коэффициент эластичности

тангенс угла наклона регрессии

доля изменчивости зависимой переменной


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)