АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

В правой части структурной формы взаимозависимой системы могут стоять

Читайте также:
  1. A. Рятувальниками і фельдшером медсанчастини у вогнищі ураження.
  2. B. Взаимодействие с бензодиазепиновыми рецепторами, вызывающее активацию ГАМК – ергической системы
  3. CRM системы и их возможности
  4. Exercises for Lesson 4. There is / there are. Функция. Формы. Использование в ситуации гостиницы
  5. GT-R V-Spec — Дополнительные аэродинамические части, вентиляционные каналы для тормозов, аэродинамический диффузор.
  6. I. Перепишите и письменно переведите предложения на русский язык, обращая внимания на формы и степень сравнения прилагательных.
  7. I. Последствия участия Японии в Первой мировой войне
  8. I. Формы юридических сделок
  9. II. Составные части, возмещение, ремонт, накопление основного капитала
  10. III. Право участия общего
  11. III. Условия участия
  12. IV. Виды обязательств по участию субъектов

В каких пределах изменяется коэффициент детерминации

от –1 до 0

от 0 до 1

от –1 до 1

от 0 до 10

 

В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?

-1< < 1

- < <1

0 < <1

1 < <

 

В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции

от –1 до 0

от 0 до 1

от –1 до 1

от 0 до 10

 

В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции:

-1< < 1

0 < < 1

0 < <

- < <

 

В модели множественной линейной регрессии высокая корреляция между двумя объясняющими переменными приводит к:

несостоятельности оценок коэффициентов, полученных по методу наименьших квадратов

неэффективности оценок коэффициентов, полученных по методу наименьших квадратов

значительной дисперсии оценок коэффициентов, полученных по методу наименьших квадратов

невозможности определения изолированного влияния регрессоров на зависимую переменную и однозначной их интерпретации

равенству нулю оценок коэффициентов, полученных по методу наименьших квадратов

 

В правой части приведенной формы взаимозависимой системы могут стоять

Эндогенные лаговые и экзогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые)

Только экзогенные лаговые переменные

Только экзогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые)

Только эндогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые)

Любые экзогенные и эндогенные переменные

 

В правой части приведенной формы системы одновременных уравнений не могут стоять

Экзогенные лаговые переменные

Эндогенные переменные

Экзогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые)

Эндогенные лаговые переменные

Все ответы верны

Все ответы не верны

 

В правой части структурной формы взаимозависимой системы могут стоять

Только экзогенные лаговые переменные

Только экзогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые)

Только эндогенные лаговые переменные

Любые экзогенные и эндогенные переменные

Только эндогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые)

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)