|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Табличное значение критерия Фишера зависитТолько от уровня доверительной вероятности Только от числа факторов, включенных в модель И от уровня доверительной вероятности, и от числа факторов, включенных в модель и от длины исходного ряда Только от длины исходного ряда Только от уровня доверительной вероятности и числа факторов, включенных в модель У Укажите правильную функцию гиперболического тренда: Укажите правильную функцию логарифмического тренда: Уравнение гиперболы имеет вид: = а0 + а1х + а2х2 = а0 * Уравнение множественной регрессии имеет вид: = -27,16 + 1,37х1, -0,29х2. Параметр b1 = 1,37 означает следующее: при увеличении х1, на одну единицу своего измерения переменная Y увеличится на 1,37 единиц своего измерения при увеличении х1 на 1,37 единиц своего измерения и при фиксированном значении фактора х2, переменная Y увеличится на одну единицу своего измерения при увеличении х1, на одну единицу своего измерения и при фиксированном значении фактора х2, переменная Y увеличится на 1,37 единиц своего измерения при увеличении х1 на 1,37 единиц своего измерения переменная Y увеличится на одну единицу своего измерения Уравнение регрессии имеет вид = 2,02 + 0,78х. На сколько увеличится на 0,78 увеличится на 2,02 увеличится на 2,80 не изменится Уравнение степенной функции имеет вид: = а0 + а1х + а2х2 = а0 * Уравнение Y=a+bk+(1-b)l+u, где Y - темп прироста выпуска, k - темп прироста затрат капитала и l - темп прироста затрат труда, может быть оценено как модель линейной регрессии: непосредственно, с помощью обычного МНК, как зависимость Y от k и l без свободного члена как линейную зависимость (Y-k) от (l-k) со свободным членом непосредственно, с помощью обычного МНК, как зависимость Y от k и l со свободным членом как линейную зависимость (Y-k) от (l-k) без свободного члена невозможно оценить данную зависимость с помощью обычного МНК; требуется нелинейный МНК Ч Частный коэффициент корреляции оценивает: тесноту связи между двумя переменными тесноту связи между тремя переменными тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных факторов тесноту связи между зависимой переменной и всеми факторами, включенными в модель Чему равен коэффициент эластичности, если уравнение регрессии имеет вид = 2,02 + 0,78x, = 5,0; = 6,0: 0,66 0,94 1,68 2,42 Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |