|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Введение. Статистика предприятий торговли относится к числу важнейших профилирующих дисциплин в подготовке экономистов
Статистика предприятий торговли относится к числу важнейших профилирующих дисциплин в подготовке экономистов. Она является составной частью нового направления в статистической науке и практике – бизнес–статистике. Целью преподавания данного курса является изучение студентами статистической методологии учета, анализа и прогноза, складывающихся на рынке товаров и услуг закономерностей и тенденции процессов формирования доходов и прибыли, состояния финансов коммерческих структур, условий эффективного инвестирования бизнеса в сфере производства, торговли, и услуг. Для этого студентам необходимо ознакомиться с системой статистических показателей, ее иерархией, социально-экономической сущностью каждого показателя, овладеть техникой их исчисления. Курс статистики предприятий базируется на знании студентами экономической теории, общей теории статистики, математической статистики, бухгалтерского учета и тесно связан со статистикой рынка и маркетингом. Задачи изучения дисциплины «Статистика предприятий торговли» вытекает из требований, предъявляемых Федеральным государственным стандартом высшего профессионального образования, к подготовке бакалавров в области предприятий. Актуальность курса «Статистика предприятий торговли» обуславливается тем, что успех предприятий во многом зависит от адекватной оценки рыночной ситуации, собственных ресурсов и потенциала конкурентов, обоснованности прогноза последствий принятых решений, степени экономического и коммерческого рисков и учета других факторов. Для того, чтобы стать высококвалифицированным бухгалтером, экономистом и аналитиком необходимо изучить и усвоить приемы и методы статистического учета, анализа и прогнозирования. Основное внимание при изучении статистики следует уделять системам показателей и возможностям их интерпретации, методам макростатистического анализа социально-экономических явлений и процессов, а также принципам формирования и организации основных источников макроэкономической информации, основным приемам и методам создания базы данных для экономико-статистического анализа в различных областях практической статистики на макроуровне функционирования экономики. Методической особенностью курса является использование реальной статистической информации, что позволит при решении задач в процессе обучения анализировать фактически сложившуюся экономическую ситуацию и тенденции ее реального развития, включая анализ влияния различных факторов на результаты производства, как, например, изменения масштаба цен или структуры произведенного продукта и т.п. При изучении каждой темы сначала рекомендуется внимательно разобрать теоретический материал, обязательно фиксируя взаимосвязи между рассматриваемой системой показателей и теми реальными экономическими процессами, которые они отражают. Показатель – основная категория социально-экономической статистики, поэтому без понимания экономического содержания показателя изучение методов их расчета и дальнейшего анализа становится бессмысленным. Рассмотрение общеэкономических основ статистической методологии формирования показателей – это важнейшая задача самостоятельной работы студентов.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.) |