Моделирование. 1. Математическое моделирование – описание процессов в системе на базе математических отношений

1. Математическое моделирование – описание процессов в системе на базе математических отношений

2. Численные методы – формализованное описание системы, допускающее только частные решения для конкретных начальных условий и количественных параметров модели.

3. Стохастическое моделирование – отображает вероятностные процессы.

4. Для описания и моделирования систем, состоящих из отдельных взаимосвязанных блоков, используются: сети Петри.

5. Имитационные модели – совокупность описание системы и внешних воздействий, алгоритмов функционирования под влиянием внешних и внутренних возмущений.

6. Какой эксперимент приемлем для математического моделирования: пассивный.

7. Назначение машинной модели – для проведения эксперимента.

8. Наиболее общей формализованной схемой представления процессов функциональной биомедицинской системы является описание в виде: агрегатная система.

9. Детерминированные модели - четкая зависимость без вероятностных изменений (популяции, сердце, хищники и жертвы).

10. Объект – это всё то, на что направлена человеческая деятельность.

11. Гипотеза – это определенные предсказания, основанные на небольшом количестве опытных данных, наблюдений и догадок.

12. Аналогия – суждение о каком-либо частном сходстве двух объектов (сходство: существенное или несущественное).

13. Модель – это объект-заместитель объекта оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.

14. Моделирование – это замещение одного объекта другим.

15. Принцип информационной достаточности – при полном отсутствии информации о системе строение ее модели не возможно, при избытке этой инфо – бессмысленно.

16. Принцип осуществимости – достижение системой конечной цели с вероятность отличной от нуля и за конечный период времени.

17. Принцип множественности модели – для полного описания системы необходим ряд моделей, позволяющих описывать систему с разных сторон и с разной степенью детальности рассматривать процессы.

18. Принцип агрегирования – разбиение на подсистемы.

19. Принцип параметризма – некоторые изолированные подсистемы можно заменить в модели соответствующими числовыми величинами.

20. Системный подход - предполагает последовательный переход от общего к частному.

21. Структурный подход – выявляется состав выделенных элементов и связи между ними.

22. Функциональный подход – оценивает функции, которые выполняет система.

23. Классический подход – движение от частного к общему.

24. Характеристики систем (Цель функционирования) – определяет степень целенаправленного поведения системы.

25. Характеристики систем (Сложность) – общее число элементов и связей м/у ними.

Поиск по сайту: