 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Классификации систем
Ключом к содержательному изучению теории систем является их классификация. Существует большое разнообразие подходов к выбору признаков такой классификации.
В обобщенном виде можно предложить следующий набор признаков классификации систем:
по сложности;
по отношению к внешней среде;
по степени неопределенности;
по участию человека;
по природному происхождению;
по существованию цели;
по характеру задания цели;
по количеству целей;
по степени организованности;
по степени реальности.
Классификация систем по сложности
Существует несколько подходов к разделению систем по сложности. Иногда связывают сложность с размерами системы. В то же время существует точка зрения, что большие (по величине, количеству элементов) и сложные (по сложности связей, алгоритмов поведения) системы - это разные классы систем.
Некоторые исследователи за основу классификации принимают сложность поведения системы.
Это деление условное и зависит от степени подробности изучения объекта и глубины наших знаний о нем.
Поэтому классифицируем системы по сложности таким образом:
простые;
сложные;
большие.
Простые системы с достаточной степенью точности могут быть описаны известными математическими соотношениями.
Примерами относительно простых систем могут являться отдельные детали, механизмы, элементы электронных схем, электрические цепи и т. п.
Сложные системы обычно характеризуются большим числом составных элементов, многообразием связей, разнородностью структурных элементов и многообразием их природы. Кроме того, эти системы обладают свойствами, которыми не обладает ни один из составляющих их элементов.
В качестве примеров относительно сложных систем можно привести организм животного или человека, сложное автоматическое техническое устройство, например, ЭВМ.
Большие системы - это сложные пространственно распределенные системы. Дополнительными особенностями, характеризующими большую систему, являются особо большие размеры системы, сложная иерархическая структура, циркуляция в системе больших информационных, энергетических и материальных потоков, высокий уровень неопределенности в описании системы.
Промышленные предприятия, отрасли промышленности, системы связи, автоматизированные системы управления и др. - все это примеры больших систем.
Классификация систем по характеру входов и выходов
По характеру входов и выходов системы классифицируются как:
открытые;
закрытые.
Основные отличительные черты открытых систем – наличие входов и выходов. Такие системы способны обмениваться со средой массой, энергией и информацией.
В отличие от них в закрытых или замкнутых системах предполагается отсутствие входов и выходов (разумеется, с определенной точностью и ограничениями в рассмотрении систем). Закрытые системы полностью лишены способности какого-либо обмена, т. е. являются изолированными от среды.
Классификация систем по степени неопределенности
По степени неопределенности описания и возможности предсказания будущих состояний выделяют системы:
детерминированные;
стохастические;
неопределенные.
Детерминированные системы отличаются тем, что их поведение можно предсказать с большой точностью. При достоверно заданных воздействиях на систему с такой же достоверностью можно определить ее поведение.
Примерами детерминированных систем являются солнечная система, механический маятник, колебательный контур, автомобиль, автоматические линии и др.
Стохастическими системами называются такие системы, поведение которых носит случайный характер и может быть описано случайными величинами и функциями с заданными или предполагаемыми законами распределения. Предсказание поведения таких систем возможно. Однако это предсказание будет иметь уже вероятностный характер.
Примерами стохастических систем являются все технические системы, рассматриваемые с учетом их надежности, система «пуля - мишень» с учетом точности попадания.
Неопределенные системы (нечеткие системы) могут быть описаны величинами, закон формирования которых неизвестен, а задан, как правило, лишь достаточно широкий диапазон их изменения. В этом случае прогноз поведения системы вообще невозможен.
К таким системам относятся, например, конкурирующие стороны в условиях рынка, когда поведение сторон может быть самым неожиданным (непредсказуемым). Однако здесь все же можно указать возможные направления и время действий сторон.
Классификация систем по участию человека
В зависимости от участия в функционировании можно выделит следующие системы:
технические;
человеко - машинные (эргатические);
биологические;
общественные.
Технические системы - это системы, которые содержат в качестве элементов технические устройства и могут в течение некоторого интервала времени функционировать без участия человека (автоматические линии, заводы - автоматы и пр.).
Человеко-машинные системы (эргатические системы) включают в качестве элементов, как технические системы, так и людей, взаимодействующих с этими системами. Для эффективного функционирования подобных систем необходимо выбирать рациональные способы взаимодействия людей с техникой на основании выводов эргономики.
Примерами относительно простых человеко-машинных систем являются следующие системы: водитель - автомобиль, летчик - самолет, пользователь - ЭВМ, и др. Более сложными являются автоматизированные системы управления.
Биологические системы включают в качестве элементов биологические объекты. К их числу можно отнести человека, растительный мир, животных, сообщества бактерий, биоценозы и др.
Общественные системы включают взаимодействующие коллективы и, возможно, технические элементы.
Основное влияние на поведение общественных систем оказывают способы взаимодействия между людьми. К общественным системам относятся воинские части и подразделения, промышленные предприятия, научно-исследовательские организации, учебные заведения и т. п.
Классификация систем по природному происхождению
По своей природе систем можно разделить на:
неживые;
живые.
Неживые системы – это статические системы (остовы, кристаллы), простые динамические системы с заданным законом поведения (часовой механизм), кибернетические системы с управляемыми циклами обратной связи (термостат).
К живым системам относятся:
системы с самосохраняемой структурой (клетки);
системы с низкой способностью воспринимать информацию (растения);
системы с более высокой степень восприятия информации, но без самосознания (животные);
системы с самосознанием, мышлением и нетривиальным поведением (люди, социальные системы);
системы вне нашего понимания (инопланетные цивилизации).
Классификация систем по существованию цели
Отдельным классом рассматривают целенаправленные или целеустремленные системы, к поведению которых можно применять понятие цель. К таким системам, прежде всего, относятся экономические и организационные системы.
Очевидно, альтернативным классом для указанных систем являются нецеленаправленные системы.
Поиск по сайту: