Задание 10. С целью получения максимальной прибыли определить количество приобретаемых волчков ФМП-2-120 и К6-ФВП-160

С целью получения максимальной прибыли определить количество приобретаемых волчков ФМП-2-120 и К6-ФВП-160.

Исходные данные:

e₁ – мощность электродвигателя волчка ФМП-2-120, кВт;

e₂ – мощность электродвигателя волчка К6-ФВП-160, кВт;

Z – дневной фонд оплаты труда работников, тыс. руб.;

ёD – дневная выработка продукции сырьевым цехом, т;

n₁ – частота вращения главного вала ФМП-2-120, мин^-1;

n₂ – частота вращения главного вала волчка К6-ФВП-160, мин^-1;

E – максимальный расход электроэнергии в смену, кВт×ч;

P – плотность фарша, кг/м³;

z₁ –тариф оплаты труда работника за выработку 1 кг колбасы на волчке ФМП-2-120, руб./кг;

h – прибыль, получаемая от реализации 1 кг колбасы, руб.;

g₁ – доля стоимости волчка ФМП-2-120 в прибыли с 1 кг колбасы, руб.;

z₂ – тариф оплаты труда работника за выработку 1 кг колбасы на волчке К6-ФВП-160, руб./кг;

g₂ – доля стоимости волчка К6-ФВП-160 в прибыли с 1 кг колбасы, руб.;

q₁ – стоимость волчка ФМП-2-120, млн. руб.;

c₁ – норма обслуживания работника, работающего на волчке ФМП-2-120, об.;

q₂ – стоимость волчка К6-ФВП-160, млн. руб.;

c₂ – норма обслуживания работника, работающего на волчке К6-ФВП-160, об.;

Q ‑ объем капиталовложений, используемых для приобретения оборудования, млн. руб.

Решить задачу геометрическим методом и с использованием электронных таблиц MS EXCEL. Определить, как изменится решение задачи при изменении следующих исходных данных:

- при снижении дневного фонда оплаты труда на 20 %;

- при сокращении числа работников в цехе на 15 %;

- при увеличении плана по выпуску колбасы на 28 %;

- при снижении лимита электроэнергии на 15 %.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выполнение студентами практических занятий данного учебного пособия способствует систематизации, закреплению и углублению знаний теоретического характера; способствует овладению студентами приемами решения практических задач в области оптимизации технологических процессов, навыков и умений выполнять расчеты, графические и другие виды заданий, в том числе и с помощью вычислительной техники; формирует умение учиться самостоятельно, т. е. овладевать методами, способами и приемами самообучения, саморазвития и самоконтроля. Также практические занятия формируют и развивают компетенции в области оптимизации технологических процессов.

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Адлер Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий./ Ю.П. Адлер, Е.В. Маркова, Ю.В. Грановский. Издательство Наука, Москва 1976, 279с.

2. Алексеев, Г.Ф. и др. Компьютерные технологии при проектировании и эксплуатации технологического оборудования: Учеб. пособие. 2-е изд., испр. и доп/ Г.В. Алексеев, И.И. Бриденко, В.А. Головацкий, Е.И. Верболоз. – СПб.: ГИОРД, 2006. – 296 с.

3. Алексеев, В.М. и др. Сборник задач по оптимизации. Теория. Примеры. Задачи./ В.М. Алексеев, Э.М. Галеев, В.М. Тихомиров – М.: Наука, 1984.

4. Аттетков, А. В. и др. Методы оптимизации./ А. В. Аттетков, др., С. В. Галкин, В. С. Зарубин – М.: Издательство МГТУ им. Баумана, 2003

5. Банди, Б. Основы линейного программирования. - М: Радио и связь, 1989. - 176 с.

6. Васильев, О.В., Аргучинцев, А.В. Методы оптимизации в задачах и упражнениях / О.В. Васильев, А.В. Аргучинцев. – М.: Физматлит, 1999.

7. Габрюк, В.И., Компьютерные технологии в промышленном рыболовстве. Моногр./ В.И. Габрюк - М.: Колос, 1995- 533 с.

8. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. Пер. с англ. — М.: Мир, 1985.

9. Дегтяров, Ю. И. Исследование операций. – М.: Высшая школа, 1986

10. Дворецкий Д.С., Дворецкий С.И. Постановка задач и проблемы интегрированного проектирования гибких автоматизированных химико-технологических процессов при наличии неопределенности //Вестник ТГТУ, 2003. Т. 9. № 3. Ч. 1. С. 360 – 381.

11. Зарубин, В. С. Математическое моделирование в технике. – М.: издательство МГТУ им. Баумана, 2003

12. Лавренов, С. М. Excel. Сборник примеров и задач / С. М. Лавренов. М.: Финансы и статистика, 2000.

13. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 256 с.

14. Кривошеев, В.П. Теория оптимального управления экономическими системами / Уч. пос. / В.П. Кривошеев. – 2-е изд., испр. и доп. – Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2010. – 140 с.

15. Ларсен, Р.У. Инженерные расчеты в Excel. – М.: Изд. Дом «Вильямс», 2001. – 539 с.

16. Леоненков, А. В. Решение задач оптимизации в среде MS Excel / А. В.Леоненков. СПб.: БХВ – Петербург, 2005.

17. Мэтьюз, Дж. Г., Финк, К. Д. Численные методы. Использование MATLAB. — М, СПб: «Вильямс», 2001. — 716 с.

18. Моисеев Н.Н. и др. Методы оптимизации/ Н.Н. Моисеев, Ю.П. Иванников, Е.М.Столярова - М.: Наука, 1978. - 352 с.

19. Новосельцев, В.И. Системный анализ: современные концепции. - Воронеж: Изд-во «Кварта», 2003.-С. 360

20. Остапчук, Н.В. Основы математического моделирования процессов пищевых производств: Учеб. пособие Киев: Высш. школа, 1991. - 367 с

21. Пантелеев, А.В., Летова, Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах: учебное пособие для студентов высших технических учебных заведений / А.В. Пантелеев, Т.А. Летова. – М.: Высш. шк., 2002.

22. Реклейтис, Г. Оптимизация в технике: в 2 кн. Кн.1;. пер. с англ./ Г. Реклейтис, А. Рейнвиндран, К. Рэгсдел. – М.: Мир, 1986. – с.49 ‑ 667.

23. Рубан, А.И. Методы оптимизации: учеб. пособие. – 3-е изд., испр. и доп. – Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004.

24. Сборник задач по математике для втузов / Под ред. А.В. Ефимова. Методы оптимизации. Уравнения в частных производных. Интегральные уравнения. – М.: Наука, 1990.

25. Севостьянов, А.Г. Моделирование технологических процессов: учебник / А.Г. Севостьянов, П.А. Севостьянов. – М.: Легкая и пищевая пром-сть, 1984

26. Тарасик, В. П. Математическое моделирование технических систем. – Минск: Издательство «Дизайн ПРО», 2004

27. Таха, Х. А. Симплекс-метод // Введение в исследование операций. — 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — 284 с.

28. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL / Практикум: Учебное пособие для вузов. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. – 136 с.

[1] Транспортная задача называется закрытой, если суммарное число запасов продукции на всех складах равно суммарному значению потребностей по всем потребителям

[2] Опорный план, это такая загрузка ячеек транспортной таблицы, при которой удовлетворяются все потребности складов/потребителей и при этом нельзя построить замкнутый цикл из занятых клеток

[3] Вырожденный опорный план, это случай когда загруженных клеток транспортной таблицы меньше, чем m+n -1, где m - число складов, n - число потребителей.

[4] Циклом называется набор клеток вида (i,k), (j,k), (j,t),..., (h,i) в котором две и только две соседние клетки расположены в одном столбце или одной строке таблицы, причем последняя клетка находится в той же строке или столбце, что и первая. Минимальный цикл - четыре клетки.

[5] Допустимым решением является такой выбор из нулей, при котором выбирается по одному нулю в каждой строке и по одному нулю в каждом столбце.

[6] Минимальное или максимальное значение

[7] Пропорция золотого сечения.

Поиск по сайту: