|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Общее замечание о подгрузках пакетов. Можно не подгружать пакет, а обойтись одной составной командой. В данном случае эта команда будет иметь вид>student[changevar](x=x(t), Int(f(x), x), t);
5) Замена переменной в определенном интеграле. >with(student): >changevar(x=x(t), Int(f(x), x=a..b), t); >Int(sqrt(x), x=2..5)= changevar(sqrt(x)=t, Int(sqrt(x), x=2..5), t); 6) Интегрирование по частям. >with(student): >intparts(Int(f(x), x), u(x)); задается интеграл и и(х). >intparts(Int(x*exp(x), x), x); > Int(x*exp(x), x)=intparts(Int(x*exp(x), x), exp(x)); 7) Идея формул прямоугольников (результат выполнения команды – рисунок). >with(student): >leftbox(f(x), x=a..b, n, color=black); >rightbox(f(x), x=a..b, n, color=red); >middlebox(f(x), x=a..b, n, color=green);
Соответствующие этим картинкам ступенчатые площади вычисляются командами >leftsum(f(x), x=a..b, n); >rightsum(f(x), x=a..b, n); >middlesum(f(x), x=a..b, n); Ответ дается в точном виде. Далее следует применить команду >evalf(%);
8) Формула трапеций >with(student): >trapezoid(f(x), x=a..b, n); Ответ дается точный. Далее применяем команду >evalf(%);
9) Формула Симпсона >with(student): >simpson(f(x), x=a..b, 2n); Ответ дается точный. Далее применяем команду >evalf(%);
10) Двойные интегралы >with(student): >Doubleint(f(x,y), y = m(x)..n(x), x = a..b); >value(%);
11) Замена переменных в двойном интеграле >with(student): >changevar({x=x(u,v), y=y(u,v)}, Doubleint(f(x,y), x,y), [u,v]);
>changevar({x=u*cos(v), y=u*sin(v)}, Doubleint(x*y, x,y), [u,v]);
13) Тройные интегралы >with(student): >Tripleint(f(x,y,z), z=z1(x,y)..z2(x,y), y=y1(x)..y2(x), x=a..b); >value(%); Замена переменных в тройном интеграле – аналогично замене в двойном интеграле.
14) Криволинейные интегралы 1-го рода >with(student): >Lineint(f(x,y,z), x=x(t), y=y(t), z=z(t), t = a..b); >value(%); Пример. Вычислить интеграл >Lineint((3*x+sqrt(y))/sqrt(4+9*x), x=t^2, y=t^3, t =0..2); >value(%); 15) Криволинейные интегралы 2-го рода (вычисляются без подгрузки “student”). Интеграл по дуге АВ: x=x(t), y=y(t), tÎ [a, b] вычисляется так: >w: = P(x,y)*dx+Q(x,y)*dy; задание подынтегрального выражения >x: = x(t); y: = y(t); dx:=diff(x,t); dy:=diff(y,t); задание дуги АВ и дифференциалов >int(w, t=a..b); вычисление криволинейного интеграла.
16) Кривая и касательная к ней (рисунок) >with(student): >showtangent(f(x), x=a); Изображается кривая на отрезке [–10, 10] (если она там умещается) и касательная к ней в точке с координатой х = а.
ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ Подгрузка >readlib(extrema): 1) Команда >extrema(f(x), {}, x, ‘s’); s; дает для функции y=f(x) минимальное и максимальное значения и точки, в которых эти значения достигаются. >extrema(x^3–3*x, {}, x, ‘s’); s; { –2, 2} {{x=1}, {x= –1}} 2) Условный экстремум функции z=f(x,y) при условии g(x,y)=0 >extrema(f(x,y),{g(x,y)},{x,y},’s’); s; В ответе получаем наибольшее и наименьшее значения функции и точки, в которых эти значения достигаются. >extrema(x+y,{x^2+y^2=2},{x,y},’s’); s; {–2, 2} {{x= –1,y= –1},{x=1,y=1}}. Здесь Zmin= –2, Zmax= 2, критические точки (–1, –1) и (1, 1) 3) Безусловный экстремум функции z=f(x,y) разыскивается командой >extrema(f(x,y),{},{x,y},’s’); s; Вычисляются наибольшее и наименьшее значения функции и все критические точки. >extrema(x^3+y^3–3*(x+y), {}, {x,y},’s’); s; {–4, 4} {{x=1,y=1},{x= –1,y=1},{x=1,y= –1},{x= –1,y= –1}}
НАИБОЛЬШЕЕ И НАИМЕНЬШЕЕ ЗНАЧЕНИЯ ФУНКЦИИ >maximize(f(x)); – наибольшее значение функции f(x) в области определения. >maximize(f(x), x=a..b); – наибольшее значение функции f(x) на отрезке [a, b]. Опция location позволяет узнать не только наибольшее значение функции, но и точку, в которой это значение достигается. Аналогичным образом действует команда >minimize(…); Эти команды можно применять также для функции многих переменных, но область в этом случае должна быть прямоугольной типа [a, b]´[m, n], т.е. x=a..b, y=m..n. ТФКП Мнимая единица обозначается через I, комплексное число – через a+b*I Арифметика такая же, как и для действительных чисел >(2+3*I) ± (5 – 7*I); >(2+3*I)*(1+I); >(1–I)/(5+6*I); >z:=solve((1+2*I)/z=(3+4*I)/(5+6*I), z); z:= Действительная часть >Re(a+b*I); a Мнимая часть >Im(a+b*I); b Сопряженное число >conjugate(a+b*I); a–b*I Модуль >abs(3+4*I); 5 Аргумент >argument(–3 – 5*I); arctg(5/3) – p Одновременное вычисление модуля и аргумента производится командой >polar();, которая подгружается командой >readlib(polar): >polar(a+b*I); polar(mod(a+b*I), arg(a+b*I)) >polar(exp(1+4*I)); polar(e, 4–2p) >polar(ln(I)); polar(p/2, p/2)
Вычисление значений функций >exp(2+3*I); e2+3 I >evalc(%); e2cos3 + I e2sin3 >evalf(%); – 7.315110095 + 1.042743657×I Аналогично вычисляются все прочие функции. При вычислении корней, логарифмов и степеней с комплексными показателями вычисляется главное значение.
Конформные отображения смотри в разделе «Графика на плоскости», стр.19.
Ряды Лорана в полюсе. Загрузить >with(numapprox, laurent): >laurent(f(z), z = a, n); – ряд Лорана функции f(z) в полюсе(!) z = a, разложениедо n- го порядка. Если порядок не указан, то считается, что он равен константе >Order: = n. По умолчанию эта константа равна 6. >laurent(f(z), z, n); производится разложение в ряд Лорана в точке z = 0. >laurent(1/sin(z)/(exp(z)–1),z); >coeff(%, z^(–1)); –1/2 (этот коэффициент равен вычету функции в нуле)
Ряд Лорана в существенно особой точке. Загрузить >with(numapprox, laurent): Если правильная часть ряда Лорана конечна(!), то разложение функции f(z) в существенно особой точке z0 = a производится двумя командами
>F: = f(z); z0: = a; >subs(t = 1/(z–z0), laurent(subs(z = z0+1/t, F), t, n)); Пример. Разложить функцию в точке z0 = 1. >F:= z^2*exp(z/(z–1)); z0:= 1; >subs(t = 1/(z–z0), laurent(subs(z = z0+1/t, F), t, 5));
Вычеты в полюсе. >residue(f(z), z = a); Команда вычисляет вычет функции f(z) в полюсе z = a. >residue(z/(z^4–1)^2, z=I); 1/8 >residue(1/(z^4+4)^2, z=1+I); –3/256 – I*3/256 >residue(1/(exp(z)–1), z=0); 1 >residue(1/(z–sin(z)), z=0); 3/10 >residue(1/(exp(z)–1–z), z=0); –2/3
Вычеты в существенно особой точке (при конечной правильной части ряда Лорана) Загрузить >with(numapprox, laurent): >F:= f(z); z0:= a; n:=6; >res(F, z=z0):= coeff(laurent(subs(z=z0+1/t, F), t, n), t);
Операционное исчисление, >with(inttrans): Преобразование Лапласа >laplace(f(t), t, p); изображение F(p) Обратное преобразование Лапласа >invlaplace(F(p), p, t); оригинал f(t) >laplace(exp(t)*sin(t), t, p); >invlaplace(2*p/(p–1)^2/(p^2+1), p, t); t et – sin t
В качестве оригиналов можно брать Dirac(t), Heaviside(t–а), exp(at+b), sin(at+b), cos(at+b), sinh(at+b), cosh(at+b), свёртку, производную, линейную комбинацию всех этих функций, а также их произведение. >F:=Int(exp(t–z)*cos(z), z=0..t); >laplace(F, t, p); Решение задачи Коши для линейных дифференциальных уравнений. Решить операционным методом задачу Коши y”+y’– 2y=et, y(0)=2, y’(0)=3. >diff(y(t),t,t)+diff(y(t),t)–2*y(t)=exp(t): >laplace(%, t, p): >subs(y(0)=2, D(y)(0)=3, %): >solve(%, laplace(y(t), t, p)): >invlaplace(%, p, t);
Решение интегральных уравнений. Пример 1. Решить интегральное уравнение . >Int(cos(t–z)*y(z),z=0..t)=t^2*exp(t): >laplace(%, t, p): >solve(%, laplace(y(t), t, p)): >invlaplace(%, p, t); y(t)=2t2et + 2et – 2 Пример 2. >y(t)=sin(t)+t*cos(t)+Int(sin(t–z)*y(z),z=0..t): >laplace(%, t, p): >solve(%, laplace(y(t), t, p)): >invlaplace(%, p, t); y(t)=2sin(t) Интерполяционный полином Построение интерполяционного полинома по таблице >interp([x1, x2, x3, … xn],[y1, y2, y3, … yn], x); Pn–1(x) >interp([1,2,3],[3,7,13], t); t2 + t + 1 Списки A:= [1,2,3]; B:=[3,7,13]; можно задавать заранее. Тогда команда будет иметь вид >interp(A,B,t);
ОПЕРАЦИЯ “ МАР” Эта операция позволяет применить данное действие к каждому элементу списка (вектора) или множества. Результат – список (вектор) или множество (элементы множества упорядочиваются). Примеры. >f:=x–>x^2; >map(f,[3,1,4]); ответ: [9,1,16] – результат неупорядочен >f:=x–>x^2; >map(f,{3,1,4}); ответ: {1,9,16} – результат упорядочен >map(diff,[sin(x), exp(2*x)],x); ответ: [cos(x), 2e2x] >map(int, [2*x, 3*x^2],x); ответ: [x2, x3] >map(limit,[2*x+7, 5*x], x=1); ответ: [9, 5] – результат неупорядочен >map(laplace, [t, exp(t)],t,p); ответ: [1/p2, 1/(p–1)] Здесь нужна подгрузка >map(invlaplace,[1/p2, 1/(p–1)],p,t); ответ: [t, exp(t)] with(inttrans): >map(dsolve, [D(y)(x)=2*x,D(y)(x)=3*x^2], y(x)); ответ: [y(x)=x2 +_C1, y(x)=x3 +_C1].
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.014 сек.) |