АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Представление выборки в трех видах

Читайте также:
  1. V. Представление индивидуальных сведений
  2. XI. Представление
  3. Анализ издержек начинается с построения их классификаций, которые помогут получить комплексное представление о свойствах и основных характеристиках.
  4. Анализ целесообразности и общее представление о белковых добавках
  5. Виды выборки и учет рисков при выборке.
  6. Все реквизиты, визуальное представление документа Счет заданы.
  7. Выберем представление со всеми видами
  8. Глава 4. Пролетариат как субъект и представление.
  9. Графическое представление решений
  10. Графическое представление рынка
  11. Делай, имея полное представление о том, что делаешь.
  12. Дискретное представление непрерывных сигналов.

Получение выборки объема n нормально распределенной случайной величины

Метод получения: моделирование в пакете Excel.

Число случайных чисел: n = 100 + m n =100 + 17 = 117

Параметры:

Среднее значение = 7

Стандартное отклонение = 1

Все вычисления будем проводить с помощью пакета Excel. Вычисления следует округлять, сохраняя столько разрядов, сколько содержится в записи значений изучаемого признака, рекомендуется до 0,01.

 

Представление выборки в трех видах

Выборка в первичном виде:

 

 

Выборка в виде вариационного ряда:

() 1 1

min i

i n

x X

£ £

=,, … () 1

max n i i n

x X

£ £

=.

 

Выборка в виде группированного ряда:

Имеем x min = 4,81 x max = 10,25, тогда размах вариации R = 5,44.

Объём выборки ранен n = 117. Найдем m= 1+ 3,322lg n:

m= 1+ 3,322 lg 117 = 1+ 3,322 × 2,06 = 7,84, т.е. m = 8,

следовательно, число интервалов k = 9. Длина интервала h = = = 0,68

Границы интервалов группировки: = - , = + h

 

 

Выпишем все интервалы: [ ; ), i = 1,9

[4,47; 5,15)
[5,15; 5,83)
[5,83; 6,51)
[6,51; 7,19)
[7,19; 7,87)
[7,87; 8,55)
[8,55; 9,23)
[9,23; 9,91)
[9,91;10,57)

 

 

Группировка выборки:

 

 

 

 

 


Середины интервалов находим по следующей формуле:

 

= , например, = = 4,81 и т. д.

 

Рассчитаем следующие характеристики выборки: относительную частоту, плотность относительной частоты, накопленную частоту, и занесем полученные данные в таблицу:

 

 

 


3.Графическое представление выборки (по группиро-ванному ряду):

¨ группировка данных,

 

¨ гистограмма частот,

 

¨ полигон частот,

 

¨ кумулята,

 

¨ эмпирическая функция распределения и график.

 

Эмпирическая функция распределения, построенная по интервалам:

 


График эмпирической функции распределения:


1 | 2 | 3 | 4 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)