АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Индексы сезонных колебаний и сезонная волна

Читайте также:
  1. Агрегатные индексы качественных показателей
  2. Агрегатные индексы количественных показателей
  3. В зависимости от базы сравнения индексы бывают цепными и базисными.
  4. Взаимосвязь напряжения в органах с эмоциональными состояниями. Сверкающая волна
  5. Виды колебаний.
  6. ВОЛНА И ОКЕАН
  7. ВОЛНА ИНТЕРЕСА
  8. Вторая революционная волна.
  9. Вы видите, как волна перекатывается из страны в страну?
  10. ГЛИКЕМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ
  11. Динамика колебаний.
  12. Для изучения изменения цен по месяцам определим цепные и базисные индексы за IV квартал.

При статистическом изучении в рядах внутригодовой динамики сезонных колебаний, решаются следующие две взаимосвязанные задачи:

  1. выявление специфики развития изучаемого явления во внутригодовой динамике;
  2. измерение сезонных колебаний изучаемого явления с построением модели сезонной волны.

На специфику изменения уровней рядов внутригодовой динамики могут оказывать влияние как факторы, образующие их составные компоненты (тренд, периодические колебания, случайные отклонения), так и внешние причины, обусловленные характером сбора и обработки исходной информации.

В статистике существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности i S. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. В общем виде они определяются отношением исходных (эмпирических) уровней ряда динамики (уi) к теоретическим (расчетным) уровням (уt), выступающим в качестве базы сравнения:

При использовании способа аналитического выравнивания ход вычислений индексов сезонности следующий:

  • по соответствующему полиному вычисляются для каждого месяца (квартала) выравненные уровни на момент времени t;
  • определяются отношения фактических месячных (квартальных) данных к соответствующим выравненным данным (в процентах, долях);
  • находятся средние арифметические из процентных (долевых) соотношений, рассчитанных по одноименным периодам.

Классификация методов измерения сезонных волн

Методы измерения сезонных волн, основанные на применении Наименование методов вычисления сезонных волн
I.Средней арифметической
  1. Метод абсолютных разностей
  2. Метод отношений средних месячных к средней за весь период
  3. Метод отношений месячных уровней к средней данного года
II. Относительных величин
  1. Метод относительных величин
  2. Метод относительных величин на основе медианы
  3. Цепной метод
III. Механического выравнивания
  1. Метод скользящих средних
  2. Метод скользящих сумм и скользящих средних
IV. Аналитического выравнивания
  1. Выравнивание по прямой
  2. Выравнивание по параболе и экспоненте
  3. Выравнивание по ряду Фурье

 

 
   

 

43 аналитическое выравнивание динамических рядов Более совершенным приемом выявленияосновнойтенденции развития в рядах динамики является аналитическое выравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции y=f(t), а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости: линейная, параболическая и экспоненциальная. Во многих случаях моделирование рядов динамики с помощью полиномов или экспоненциальной функции не дает удовлетворительных результатов, так как в рядах динамики содержатся заметные периодические колебания вокруг общей тенденции. В таких случаях следует использовать гармонический анализ (гармоники ряда Фурье).

Целью же аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости y=f(t). Функцию y=f(t) выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса. Это могут быть различные функции.:

1. Если изменение уровней ряда характеризуется равномерным увеличением(уменьшением) уровней, когда абсолютные цепные приросты близки по величине, тенденцию развития характеризует уравнение прямой линии.

2. Если в результате анализа типа тенденции динамики установлена криволинейная зависимость, примерно с постоянным ускорением, то форма тенденции выражается уравнением параболы второго порядка.

3. Если рост уровней ряда динамики происходит в геометрической прогрессии, т.е. цепные коэффициенты роста более или менее постоянны, выравнивание ряда динамики ведется по показательной функции.

Выравнивание по прямой (определение линии тренда) имеет выражение: yt=a0+a1t

  • t—условное обозначение времени;
  • а0 и a1—параметры искомой прямой.

Параметры прямой находятся из решения системы урав­нений

:

  • если число уровней ряда нечетное t = -4 -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 +4
  • если число уровней ряда четное t = -7 -5 -3 -1 +1 +3 +5 +7

.

Выравнивание по среднему абсолютному приросту или среднему коэффициенту роста:


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)