Контрольные задания по главам

Глава 1

Задача 1. В условиях дефицита энергетических ресурсов внедрение энергосберегающих оконных технологий позволяет сэкономить до 50% энергии. В скором времени одной из основных проблем станет дефицит ресурсов - энергии и воды. Таким образом, необходимо находить решения по снижению расхода энергии в целом по зданию. Уже есть технологии, при использовании которых энергозатраты уменьшаются на 70%. В первую очередь это касается окон и светопрозрачных фасадов, потому что через них теряется более половины энергии. Окно с использованием теплоотражаюших стекол уменьшает теплопотери на 30%. Сейчас также можно добавить звукоизоляцию, защиту от взлома, огнестойкие стекла - и на рынке появится новый хороший продукт.

Выберите правильный ответ на каждый из следующих вопросов.

1.1. По области применения данная инновация:

а) управленческая,

б) организационная,

в) социальная,

г) промышленная.

1.2. По степени интенсивности данная инновация:

а) «бум»,

б) равномерная,

в) слабая,

г) массовая.

1.3. По результативности данная инновация:

а) высокая,

б) низкая,

в) средняя.

Задача 2. Финны готовятся к тому, что основным источником энергии для их экономики станет биотопливо. Это произойдет лет через 20, когда нефть и газ значительно подорожают. В Финляндии построен самый большой в мире завод по переработке биомассы и выработке энергии из биоотходов - Alholmens Krafl. Производство работает на отходах деревообрабатывающей отрасли, которые собираются и упаковываются машинами Timberjack. Мощность завода - 1,3 ТВт/ч электроэнергии и 0,6 ТВт/ч тепловой энергии. Финские ученые полагают, что будущее энергетики - это производство энергии из более широкого спектра биологических отходов, а также из этанола, получаемого как естественным путем, так и искусственным. В Финляндии уже запускаются проекты по производству биотоплива. Так, ведущие финские компании Fortum Oil и Gas объявили о подготовке проекта по производству дизельного топлива на основе растительных и животных жиров путем обработки их водородом.

Выберите правильный ответ на каждый из следующих вопросов.

2.1. По области применения данная инновация:

а) управленческая,

б) организационная,

в) социальная,

г) промышленная.

2.2. По степени интенсивности данная инновация:

а) «бум»,

б) равномерная,

в) слабая,

г) массовая.

2.3. По результативности данная инновация:

а) высокая,

б) низкая,

в) средняя.

Задача 3. Появился новый продукт на косметическом рынке - пластыри красоты, накладываемые на веки. Они представляют собой полоски (подушечки) из особого материала, пропитанного увлажняющим, противоотечным, питательным или другими средствами. Пластыри сглаживают мелкие морщинки и восстанавливают упругость кожи вокруг глаз, освежают уставшую кожу, снимают отечность. Время воздействия пластыря составляет от 10 до 30 мин. Пластыри быстро и эффективно приводят в порядок кожу вокруг глаз, что особенно актуально после бессонной ночи или в преддверии какого-то важного события. Пластырь абсолютно безопасен, очень компактен и имеет всего одно ограничение - возрастное: как и все активные косметические средства, его можно использовать только после 25-30 лет.

Выберите правильный ответ на каждый из следующих вопросов.

3.1. По причине возникновения данная инновация является:

а) реактивной,

б) стратегической.

3.2. По предмету и сфере приложения данная инновация является:

а) процессной,

б) продуктовой.

3.3. По характеру удовлетворяемых потребностей данная инновация является:

а) ориентированной на формирование новых потребностей,

б) ориентированной на существующие потребности.

Задача 4. Крупнейший игрок российского сотового рынка компания МТС запустила новую услугу i-mode. Сегодня i-mode - это целая «вселенная». Многофункциональные, стильные телефоны, огромные экраны, красочные, с широкой гаммой цветов и высоким разрешением. Помимо почты, новостей, картинок, мелодий и игр, здесь теперь «живут» анимосериалы, мобильное караоке, книги рецептов, бронирование мест в гостиницах и заказ билетов на концерты и многое другое.

Выберите правильный ответ для такой инновации на каждый из следующих вопросов.

4.1. По причине возникновения данная инновация:

а) реактивная,

б) стратегическая.

4.2. По предмету и сфере приложения инновация:

а) продуктовая,

б) рыночная,

в) инновация-процесс.

4.3. По характеру удовлетворяющих потребностей инновация:

а) ориентирована на существующие потребности,

б) ориентирована на формирование новых потребностей.

Глава 2

Задача 1. Имеются данные о спросе в течение года (таблица). Сделать прогноз спроса на I квартал следующего года.

Таблица

Постоянный уровень спроса со случайными отклонениями

Задача 2. Спрогнозировать объем реализации продукции с сезонным характером продаж по следующему алгоритму:

1. Определить тренд, наилучшим образом аппроксимирующий фактические данные (с использованием полиномиального тренда или комбинации тригонометрических функций).

2. Вычислить на основе фактических значений объемов продаж значения трендов, определить величины сезонной компоненты и скорректировать их на сезонность.

3. Провести верификацию прогноза.

4. Методом экспоненциального сглаживания получить прогноз объемов продаж.

В таблице представлены фактические данные по реализации продукции и показатели, рассчитанные по модели, которая будет использоваться для прогноза сбыта.

Таблица

Фактические и расчетные значения динамики сбыта продукции с сезонным характером продаж

Задача 3. На основе заданной траектории численности работников и эволюционного значения валового продукта выполнить с помощью производственной функции целевой прогноз стоимости основных фондов.

1. На основе графиков сформулировать гипотезу о значениях

2.Рассчитать параметры производственной функции и сравнить их с гипотетическими.

3. Верифицировать x _ср с x _расч, проверить адекватность.

4. Определить производительность труда, фондовооруженность, предельную производительность труда, выразить один ресурс через другой.

5. Выполнить целевой прогноз на основе траектории численности рабочих и эволюционного значения валового продукта в периоде упреждения. Численность снижается на 1% за период.

Задача 4. Имеются данные о спросе в течение года (таблица). Выполнить прогноз спроса на 1 квартал следующего года.

Таблица

Цикличное поведение спроса при случайных отклонениях

Глава 3

Задача 1. На разработку инновационной продукции организация планировала израсходовать 150 000 руб., фактически было затрачено на 25,5 % больше. Реализация продукции должна была составить 84 000 руб.. а фактически возросла на 2,4%. Определить показатели ресурсосбережения и расхода инвестиционных средств.

Задача 2. Фактическая себестоимость инновационной продукции составила 60 000 руб., при этом планируемая норма прибыли была 35%, планируемый объем продаж - 95 000 руб. Определить показатель исполнения маркетинговых прогнозов.

Задача 3. Планируемый объем продаж промышленного предприятия был 39 000 руб. Фактический объем продаж составил 43 500 руб. Чистая прибыль, полученная за счет реализации инновационной продукции, 72 000 руб., общий размер чистой прибыли, полученной предприятием при реализации всей продукции, 84 700 руб. Определить показатели исполнения маркетинговых прогнозов и результативности инновационного развития.

Задача 4. Известно, что объем проектно-конструкторских работ составил 19 000 руб., а объем работ, выполненный собственными силами организации, на 23,7% ниже. Определить показатель квалификации научных кадров.

Глава 4

Задача 1. Стоимость фирмы 28 млн. руб., гудвилл составляет 8,5 млн. руб., сумма добавочного капитала 2,5 млн. рублей. Определить сумму собственного капитала фирмы.

Задача 2. В распоряжении фирмы «Риф» находится 20 тыс. акций. Стоимость акций фирмы «Риф» на рынке 4 руб., стоимость акций компании «Гефест» на рынке 30 руб. Компания «Гефест» предложила выкупить акции фирмы «Риф» по 6 руб. Сколько акций выпустит компания «Гефест», чтобы обменять свои акции на акции фирмы?

Задача 3. Определить годовую чистую прибыль фирмы, если ее цена 12 млн. руб., стоимость активов 28 млн. руб., ставка банковского процента за кредит 25%.

Задача 4. Фирма была куплена за 30 млн. руб. Собственный капитал фирмы составляет 14 млн. руб. Стоимость основных фондов фирмы, учтенных в бухгалтерском балансе, 4 млн. руб. При переоценке основных фондов по рыночным ценам их расчетная стоимость составила 8 млн. руб. Определить стоимость нематериальных активов (гудвилла).

Глава 5

Задача 1. Определить затраты на реализацию стратегии инновационного развития предприятия на исследовательском этапе при разработке новой технологии, если известно, что расходы, связанные с ее разработкой, составили 130 тыс. руб., затраты на оплату труда - 21 тыс. руб., отчисления единого социального налога и страховых взносов от несчастных случаев на производстве - 12,4 тыс. руб., амортизационные отчисления - 19,8 тыс. руб., накладные расходы - 75,3 тыс. руб.

Задача 2. Определить общий размер затрат на реализацию стратегии инновационного развития предприятия при разработке улучшающей технологии, если известно, что затраты на исследовательском этапе равны 56,3 тыс. руб., на конструктивном - 78,4 тыс. руб., на концептуальном - 142,1 тыс. руб., на дистрибутивном - 112,6 тыс. руб.

Задача 3. Определить затраты на реализацию стратегии инновационного развития предприятия на конструктивном этапе при разработке улучшающей технологии, если известно, что расходы, связанные с созданием промышленного образца, составили 91 тыс. руб., оплата труда - 10 тыс. руб., отчисления единого социального налога и страховых взносов от несчастных случаев на производстве - 5,4 тыс. руб., амортизационные отчисления - 9,6 тыс. руб., накладные расходы - 33,5 тыс. руб.

Задача 4. Определить общий размер затрат на реализацию стратегии инновационного развития предприятия при разработке новой технологии, если известно, что затраты на исследовательском этапе составили 105 тыс. руб., на конструктивном - 174 тыс. руб., на концептуальном - 309 тыс. руб., расходы, связанные с формированием нового рынка, равны 296 тыс. руб., оплата труда - 41 тыс. руб., отчисления единого социального налога и страховых взносов от несчастных случаев на производстве - 22 тыс. руб., амортизационные отчисления - 35 тыс. руб., накладные расходы - 123 тыс. руб.

Глава 6

Задача 1. Известно, что число занятых в сфере НИР и ОКР на начало года составляло 35 чел., в течение года было уволено 2 чел., принято на работу 5 чел. Средняя численность работников организации 205 чел. Какую стратегию целесообразно выбрать организации - лидера или последователя?

Задача 2. Среднегодовая стоимость производственных фондов основного производственного назначения 437 540 тыс. руб., общепроизводственного назначения - 753 624 тыс. руб., общехозяйственного назначения - 84 503 тыс. руб. Стоимость вновь введенных производственных фондов 631 255 тыс. руб. Оценить способность предприятия к освоению новых производств. Какую стратегию целесообразно выбрать предприятию?

Задача 3. Определить коэффициент имущества, предназначенного для НИР и ОКР. Стоимость оборудования опытно-приборного назначения 254 344 тыс. руб.. экспериментального назначения - 0,09 тыс. руб. Стоимость оборудования производственно-технического назначения 1 683 251 тыс. руб.

Задача 4. Постоянные издержки на выпуск новой продукции и продукции, изготовленной с использованием новой технологии, составили 11 088,48 тыс. руб.. переменные - 5463,4 тыс. руб. Планируемая норам прибыли 20%. Проанализировать способность предприятия к внедрению новой продукции.

Глава 7

Задача 1. Выясните, какая команда вносит наибольший вклад в успех финансово-промышленной группы, рассчитав коэффициент корпоративной эффективности, если затраты ФПГ составляют 33 619 тыс. руб., чистая прибыль ФПГ - 94 724 тыс. руб. Другие данные представлены в таблице.

Задача 2. Вычислите прибыль финансово-промышленной группы. Данные представлены в таблице.

Чистая прибыль, полученная управляющей компанией ФПГ при размещении свободных денежных средств, составляет 250 млн. руб.

Задача 3. Рассчитайте долю затрат каждой команды в затратах ФПГ, если затраты всей ФПГ составляют 42 891 тыс. руб. Данные приведены в таблице.

Задача 4. Рассчитайте долю каждой команды в совокупной чистой прибыли финансово-промышленной группы, если чистая прибыль ФПГ составляет 2168 тыс. руб. Данные приведены в таблице.

Глава 8

Задача 1. ОАО «Электропрод» - промышленное предприятие, специализирующееся на выпуске передвижных и стационарных источников энергообеспечения.

В настоящее время предприятие столкнулось со следующими трудностями:

• недостаток квалифицированного персонала, отток специалистов. В основном кадры формируются за счет людей, которые довольно долго работают на предприятии, и из молодежи, у которой отсутствует квалификация;

• моральный износ оборудования. Например, цех № 7 до сих пор работает с автоматами 1953 г. (год введения в эксплуатацию завода). На данный момент смене оборудования уделяется внимание, но это оставляет желать лучшего;

• из-за отсутствия высококвалифицированных специалистов и старости оборудования ОАО «Электропрод» только сравнительно недавно начало выпускать детали, которые собираются автоматически, и тем самым было упущено время;

• не развита сеть дилеров.

Причиной всех этих трудностей является главная проблема предприятия - низкая инновационная активность. Увеличение инновационной активности способствовало бы выходу из сложившейся ситуации.

Построить «дерево целей» ОАО «Электропрод» на основе приведенных данных.

Задача 2. На основе приведенных в таблице данных построить «дерево решений» и с его помощью определить срок выпуска инновационной продукции.

Таблица

Выплаты при возможных сроках наступления массового спроса на инновационную продукцию

Задача 3. У предприятия есть три альтернативы будущей инновационной политики:

• инновационно активная;

• инновационно пассивная;

• компромиссная.

В перспективе возможны следующие сценарии развития внешней среды:

• рост покупательной способности населения и иностранной конкуренции (С1), вероятность наступления - 0,5;

• неизменная покупательная способность и конкурентная ситуация (С2), вероятность наступления - 0,3;

• снижение покупательной способности вследствие роста инфляции при неизменной конкуренции (С3), вероятность наступления - 0,2.

Экспертным путем получен прогноз прибыльности применения различных типов инновационной политики предприятия (таблица).

Таблица

Прогноз прибыльности использования инновационной политики предприятия
при различных сценариях развития рынка, усл. ед.

Применив теорию игр, выбрать оптимальную инновационную политику фирмы по совокупности критериев.

Задача 4. Проанализировать инновационную политику известного вам предприятия и построить для него дерево целей.

Глава 9

Задача 1. Имеются следующие данные о деятельности предприятия: постоянные издержки равны 72 тыс. руб. в год; переменные издержки - 197 тыс. руб.; объем выпуска продукции предприятия в отчетном году составил 320 тыс. руб. Определить годовой объем безубыточных продаж многопродуктового предприятия.

Задача 2. Чему равны постоянные издержки предприятия, если известно, что переменные издержки предприятия в прошлом году равны 205 тыс. руб.; объем выпуска продукции тогда же 400 тыс. руб.; годовой объем безубыточных продаж предприятия 160 тыс. руб.

Задача 3. Известны следующие данные о деятельности предприятия: цена продукта - 140 руб.; удельные переменные операционные издержки - 70 руб.; постоянные расходы, вызванные освоением продукта, 540 тыс. руб. Необходимо определить, каким на втором году выпуска должен быть объем безубыточного выпуска и продаж планируемого к освоению продукта.

Задача 4. Чему равны постоянные издержки предприятия, если известно, что удельные переменные операционные издержки равны 105 руб.; цена продукта - 285 руб.; объем безубыточного выпуска и продаж планируемого к освоению продукта равен 4253,5 натуральной единицы измерения количества планируемого к освоению продукта.

Глава 10

Задача 1. При проведении исследования нового продукта получены данные, приведенные в таблице.

Определить меру риска как наиболее ожидаемый плановый результат.

Задача 2. Предварительный расчет показывает, что наиболее ожидаемый доход от проекта составит 880 тыс. руб., но точность подсчетов (стандартное отклонение, колеблемость) равна 35%. Определить меру риска как пессимистическую оценку возможного результата.

Задача 3. Научно-техническая лаборатория разработала новый навигационный прибор. Затраты на проведение исследований и испытаний составили 40 тыс. руб. К навигационному прибору проявили интерес две компании, которые были готовы внедрить новшество и купить его за 65 тыс. руб. Себестоимость нового прибора для производителя составила 30 тыс. руб. Вероятность того, что компании купят или не купят прибор, одинакова: 50: 50.

Возможные результаты инновационной деятельности, (тыс. руб.)

Определить ожидаемый доход от инновации и уровень риска, рассчитав дисперсию и колеблемость.

Задача 4. Предварительно оценивая новый проект, компания определила меру риска (как пессимистическую оценку возможного результата) - 185 тыс. руб. Среднее линейное отклонение составляет 290 тыс. руб. Определить наиболее ожидаемый доход от нового проекта.

Глава 11

Задача 1. Известно, что эффективность инвестиций по величине дополнительной выручки предприятия составляет 80%. При этом на предприятии планировалось инвестировать 1 млн руб., а годовой объем продаж предприятия после реализации инновационного проекта составил 630 тыс. шт. Определить планируемую цену продаж инновационного товара, если годовая выручка до инвестирования составила 440 тыс. шт.

Задача 2. Определить показатель реализуемости инновационного проекта по материальному фактору при условии, что собственные затраты предприятия на производство продукции составляют 14 980 тыс. руб., а материальные затраты предприятия в целом на производство новой продукции по инновационному проекту - 16 830 тыс. руб.

Задача 3. Определить затраты, связанные с подготовкой кадров, необходимых для реализации инновационного проекта, если затраты на обучение персонала составляют 38 тыс. руб., а для реализации инновации на предприятии имеется 43 чел., причем всего по инновационному участку требуется 68 чел.

Задача 4. Рассчитать среднегодовые темпы роста рынка на ближайшие 4 года при условии, что объем продаж планируемого периода составляет 93 тыс. руб., а базисного периода - 68 тыс. руб.

Глава 12

Задача 1. Определить период начисления, за который первоначальный капитан в размере 20 000 руб. вырастет до 65 000 руб., если используется простая и сложная ставка процентов 20% годовых.

Задача 2. На осуществление инновационного проекта выдан кредит в размере 40 000 руб. по учетной ставке 15% годовых. Определить срок, на который предоставляется кредит, если заем-шик желает получить 30 000 руб.

Задача 3. Рассчитать учетную ставку, которая обеспечивает доход в 6000 тыс. руб., если сумма в 10 000 тыс. руб. выдается в ссуду на полгода.

Задача 4. Определить современную величину суммы 100 000 тыс. руб., подлежащей выплате через три года, при использовании ставки 18% годовых: простых и сложных процентов (ежегодное, поквартальное, непрерывное начисление).

Ответы на тренировочные задания

Глава 1

Задание 1: 1. а); 2. б); 3. а).

Задание 2: 1. г); 2, а); 3. а).

Задание 3: 1.а); 2.6); 3. а).

Задание 4: 1. а); 2. 6); 3. г).

Глава 2

Решение задачи 2.1.

Определим валовой сбор зерна в 2007 г. с помощью аналитической экстраполяции динамического ряда.

Прогнозирование на основе экстраполяции тренда включает ряд последовательных этапов:

1. Анализ и обработка исходной информации, проверка ряда динамики на наличие тренда.

2. Выбор вида функции, описывающей временной ряд.

3. Определение параметров прогнозной функции.

4. Расчет точечных и интервальных прогнозов.

Прежде чем подбирать тренд динамического ряда, статистически проверим гипотезу о его существовании. Есть несколько подходов к решению этой задачи: проверка разности средних, использование поворотных точек, корреляция рангов, применение критерия Кокса и Стюарта, Валлиса и Мура, метод серий и др.

Так как распределение величин нормальное, воспользуемся методом Фостера-Стюарта [21], дающим наиболее надежный практический результат. Он более чувствителен к выявлению тренда, чем классическая проверка гипотезы о случайном характере расхождения средних.

По исследуемому динамическому ряду валового сбора зерна с 1955-2006 гг. (табл.1) последовательным сравнением уровней определим характеристики 5 (для обнаружения тенденций в изменении дисперсии) и d (для обнаружения тенденций в средней):

где u и l - вспомогательные переменные.

y - фактические значения ряда динамики.

В рассматриваемом случае 5= 13, d = 7. Показатели S и d асимптотически нормальны и имеют независимые распределения. Они существенно зависят от порядка расположения уровней во времени. С учетом их фактических значений, применяя t -критерий Стьюдента, проверяется гипотеза о том, можно ли считать случайными разности d -0 и S - , т. е.:

где - математическое ожидание величины S, определенное для случайного расположения уровней во времени;

- средняя квадратическая ошибка величины d;

- средняя квадратическая ошибка величины S.

Необходимые для получения t -критерия показатели , , табулированы, например, в [4] и при числе уровней ряда, равном 50, составляют: = 6,99; =2,12; = 2,64. Проверка d дает t ₁= 2,65, при проверке S получаем t ₂ = 2,83. Поскольку оба результата выше табличного значения = 2,42 критерия Стьюдента при уровне значимости = 0,01, гипотеза о существовании тренда подтверждается, и можно прогнозировать валовой сбор зерна на ближайшие 3-5 лет методом экстраполяции тренда.

Выделение тренда может быть произведено тремя методами: скользящей средней, укрупнения интервала или аналитического выравнивания. Пол аналитическим выравниванием, которым мы и воспользовались, подразумевается определение основной проявляющейся во времени тенденцией развития изучаемого явления. Для этого находят некую функцию от времени f (t), которая наилучшим образом соответствует общей тенденции и дает содержательное объяснение рассматриваемому процессу. Выбор вида функции является достаточно сложным процессом и обычно несет в себе большую долю субъективизма.

Использование пакетов прикладных программ, например Statistica, MS EXEL и др.. позволяет проводить многовариантные расчеты по элементарным и комбинированным аппроксимирующим функциям и выбирать наиболее адекватную из них. Выбранная прогнозная эмпирическая функция, описывающая динамический ряд. должна отвечать необходимым и достаточным условиям. Эта аппроксимирующая функция должна минимизировать стандартное отклонение S на интервале оценивания, обеспечивать тесноту связи (по коэффициенту корреляции); аппроксимирующее уравнение должно быть адекватно фактической временной тенденции валового сбора (по F -критерию) и устранять автокорреляцию.

Динамика валового сбора довольно сложна и циклична в зависимости от периода развития сельскохозяйственного производства, уровня НТП, изменения природно-климатическим условий в соответствии 5-летним циклом колебания урожайности и 11-летним циклом солнечной активности и др. факторов. Поэтому для аппроксимации динамического ряда валового сбора, кроме линейных и параболических зависимостей, применены и некоторые виды комбинированных функций. Параметры уравнений трендов рассчитаны методом наименьших квадратов (см. рис. 1-6):

Рис. 1. Прогноз валового сбора на основе линейного тренда

Рис. 2. Прогноз валового сбора на основе полиномиального (2-й степени) тренда

Рис. 3. Прогноз валового сбора на основе логарифмического тренда

Рис. 4. Прогноз валового сбора на основе комбинированной функции

y = 1444,9+ 4,94 t + 405,57sin t, R ² = 0,84

y - значение ряда динамики, t - время; r - множественный коэффициент корреляции; R ² - коэффициент детерминации, характеризующий долю дисперсии результативного признака у, объясняемую трендом, в обшей дисперсии результативного признака

Рис. 5. Прогноз валового сбора на основе комбинированной функции
y = 1335,51+ 10,81ln t + 239.39sin t, R ² = 0,92

Рис. 6. Прогноз валового сбора на основе комбинированной функции

y = 1626,63 - 440,59 cos , R ² = 0,87

Для обоснованности прогноза методом трендовой экстраполяции были рассмотрены характеристики полученных аналитических выравнивающих функций (см. табл. на с. 398).

Характеристики выравнивающих функций для динамического ряда валового сбора зерновых

Обозна­чение функ­ции	Вид аппроксимирующей функции	Прогнозируе­мый на 2007 год валовый сбор (r = 50)	Стандартное отклонение	Коэффи­циент ко­рреляции	F-крите­рий Фи­шера	Коэффици­ент автокорре­ляции ряда
а	y = 26,35 t + 1015,6		450,2	0,52	1,15	0,13
б	y = -1,142 t 2 + 87,42 t + 469,53		369,1	0,76	4,13	2,45
в	у = 466,32 ln t + 322,0		410,9	0,78	1,92	1,18
г	y = 535,0 t 0,31		460,1	0,64	3,13	2,17
д	y = 1335,51+ 10,81 ln t + 239.39sin t		278.2	0,92	5,56	1,97
е	y = 1626,63- 440,59 cos		212.5	0,87	3,89	1,63
ж	y = 1444,9 + 4,94 t + 405,57sin t		301,2	0,84	4,12	1,91

Как показывают данные табл. 2, не все из выравнивающих функций можно использовать для прогнозирования. При оценке надежности уравнения регрессии фактический уровень критерия Фишера (F _фак) для функций а, в, г меньше его теоретического значения (F _теор). F _теор= 3,15 - 3,23 при уровне значимости 0,05. Это свидетельствует о том, что построенные уравнения неадекватно отражают сложившуюся в исследуемом ряду динамики тенденцию. В остальных функциях фактическое значение F -критерия больше табличного, т. е. каждая из связей считается значимой. Анализ коэффициента корреляции позволяет утверждать, что связь между аппроксимирующими аналитическими функциями а и г и фактическими данными слабая (коэффициент меньше 0,7). Близость полученных коэффициентов детерминации (квадрата коэффициента корреляции) к единице свидетельствует о наличие тесной связи (уравнения д, е, ж). Проверка на наличие автокорреляции зависимости последующих уровней ряда от предыдущих осуществлялась по критерию Дарбина-Уотсона. Если этот критерий равен 0, имеется полная положительная автокорреляция, 2 - автокорреляция отсутствует, 4 - полная отрицательная автокорреляция. В соответствии с этим критерием незначительная положительная автокорреляция, которую можно не исключать из взаимосвязи, присутствует в функциях б, г, д, ж.

Функции а и в без исключения автокорреляции применять для прогнозирования невозможно.

Таким образом, функции б, д, е, ж хорошо выравнивают исходный динамический ряд и их можно применять для прогнозирования валового сбора зерна в области. Из перечисленных функций минимальное стандартное отклонение S = 212,5 имеет функция н = 1626,63 - 440,59cos t.

Прогнозное значение валового сбора зерна на 2007 г. составляет 1312 тыс. т. Ошибка прогноза рассчитана по формуле и составляет 4,24%, где

У _факт - фактическое значение валового сбора, У _прогн - прогнозное значение.

Полученная ошибка прогноза свидетельствует о высокой точности использованного метода прогнозирования.

Глава 3

Решение задачи 3.1.

Показатель расхода инвестиционных средств = ((12 + 0,5) / 12) • 100% = 104,16%

Показатель производственного ресурсосбережения D _пр = 100%, D _пр = ((80 - 80 • 0,1375) / 80) • 100% = 86,25%.

Решение задачи 3.2.

По формуле D _кн = - 100% определяем показатель квалификации научных кадров: D _кн = (16 / 13,6) • 100% = 117,6%.

Решение задачи 3.3.

Объем продаж (выручку) от реализации инновационной продукции как сумму полной себестоимости и чистой прибыли V _ип.ф = 46 + 71,4 = 117,4 тыс. руб.

Показатель исполнения маркетинговых прогнозов D _мп= • 100% = (117,4 / 98,3) • 100% = 119,4%.

Показатель результативности инновационного развития D _ир = • 100% = (71,4 / 98,3) • 100% = 72,6%.

Решение задачи 3.4.

Показатель расхода инвестиционных средств

D _ри = • 100% = (23 800 / 21 000) • 100% =113,3%.

Показатель производственного ресурсосбережения

D _пр = • 100% = (91 000 / 100 000) • 100% = 91%.

Глава 4

Решение задачи 4.1.

Цена покупки компанией акций фирмы равна 6 + (6 • 50 / 100) = 9 руб.

Меновое соотношение для акций составляет 9/45 = 0,2.

Количество акций, которые должна дополнительно выпустить компания для обмена их на акции фирмы, равно 0,2 30 = 6 тыс. акций

Решение задачи 4.2.

Цена фирмы определяется по формуле Ц = (ч / n) - K, где ч - годовая сумма чистой прибыли, руб.; n - размер ставки банковского процента за кредит, в долях единицы; K - балансовая стоимость активов фирмы, руб.

Ц = (10,08 / 0,28) - 25 = 11 млн. руб.

Решение задачи 4.3.

Сумма добавочного капитала равна 4,5 - 3 = 1,5 млн. руб.

Стоимость гудвилла составляет 20 - 13,5 - 1,5 = 5 млн. руб.

Решение задачи 4.4.

Цена фирмы Ц = (ч / n) - К = (54,31 / 0,15) - 72 = 290,06 млн. руб.

Глава 5

Решение задачи 5.1.

Затраты С ₁^б = Р ₁^б + (О _тр + Н _есн) + А _об+ Н₁^р= 93 + (12 +5,8) + 10 + + 37,2= 158 тыс. руб.

Решение задачи 5.2.

Определим общий размер затрат на реализацию стратегии:

С ^y = С ₁^y + С ₂^y + С ₃^y + С ₄^y = 31 + 57 + 95 + 73 = 256 тыс. руб.

Решение задачи 5.3.

Затраты С₂^y = Р ₂^y +(О _тр + Н _есн) + А ₂^об + Н ₂^y =127 + 15 + 7.2 + 12,5 + 46,9 = 208.6 тыс. руб.

Решение задачи 5.4.

Обший размер затрат на реализацию стратегии по формуле: С^б = С₁^б + С₂^б + С₃^б + С₄^б. Имеем С₄^б = Р ₄^б + (О _тр + Н _есн) + А ₄^об + Н ₄^р = 233 + 31 + 14,5 + 27 + 96,7 = 402,2 тыс. руб.

С^б = 81 + 143 + 257 + 402,2 = 883,2 тыс. руб.

Глава 6

Решение задачи 6.1.

Средняя численность занятых в сфере НИР и ОКР:

П_н = Ч_нг + Ч_п - Ч_к = 56 - 1 +4=59.

Коэффициент персонала, занятого в НИР и ОКР, составляет:

K _пр = = 59 / 261 = 0,22.

Вывод: для предприятия целесообразна стратегия лидера.

Решение задачи 6.2.

Определим коэффициент освоения новой техники по формуле:

K _от = .

ОФ _ср = 564,560 + 887,954 + 124,743 = 1577,257 млн. руб.

K _от = 743,241 / 1577,258 = 0,47.

По результатам расчетов можно сделать вывод, что предприятие активно осваивает новую технику, своевременно осуществляет модернизацию и техническое перевооружение производства. Для предприятия целесообразна стратегия лидера.

Решение задачи 6.3.

Коэффициент имущества, предназначенного для НИР и ОКР, определим по формуле:

О _оп = 223 693,16 + 61,48 = 223 754,64 тыс. руб.

K _ни = 223 754,64 / 1 324 744,6 = 0,17.

Вывод: предприятию целесообразно выбрать стратегию последователя.

Решение задачи 6.4.

Общая себестоимость новой продукции и продукции, произведенной с использованием новой технологии, составляет сумму постоянных и переменных издержек:

С = 9,907 + 6.605 = 16,512 млн. руб.

Выручка от реализации данной продукции:

В = 16,512 + 16 5120,15 = 18,989 млн. руб.

По формуле K _вп = находим коэффициент внедрения новой продукции K _вп = 18,989 / 35,296 = 0,538.

Вывод: предприятие параллельно с освоением новой техники эффективно внедряет усовершенствованные продукты и услуги.

Глава 7

Решение задачи 7.1.

Определим долю затрат каждой команды по формуле: ДЗ_ki =

ДЗ _k1 = 3511 / 10 338 = 0,34.

ДЗ _k2 = 3920 / 10 338 = 0,38.

ДЗ _k3 = 2907 / 10 338 = 0,28.

Определим долю каждой команды в совокупной чистой прибыли по формуле: ДП_ki =

ДП_k1 = 510/1522 = 0,33.

ДП_k2 = 492/1522 = 0,32.

ДП_k3 = 517/1522 = 0,34.

Решение задачи 7.2.

Определим среднюю эффективность по формуле:

Э₁ = 45 / 90 = 0,5.

Э₂ = 32 / 60 = 0,53.

Э₃= 51 / 80 = 0,64.

Э₄ = 29 / 70 = 0,41.

Тогда Э _ср = (0,5 / 2 + 0,53 + 0,64 + 0,41 / 2) / 3 = 0,54.

Показатель взаимодействия ПВ = = 0,6 / 0,54 =1,1.

Решение задачи 7.3.

Определим среднюю эффективность по формуле:

Э ₁=25 / 80 = 0,31.

Э ₂ = 30 / 90 = 0,33.

Э ₃ = 10 / 50 = 0,20.

Э ₄ = 34 / 70 = 0,49.

Тогда Э_ср = (0,31 / 2 + 0,33 + 0,20 + 0,49 / 2) / 3 = 0,31.

Интегральная эффективность технологической цепочки:

Э_и = = (25 + 30 + 10 + 34) / (80 + 90 + 50 + 70) = 0,34.

Показатель взаимодействия (ПВ) рассчитывается по формуле:

ПВ = = 0,34 / 0,31 = 1,1.

Решение задачи 7.4.

Чистая прибыль ФПГ П_ФПГ = ( ЧП_i) + ЧП_упр =(211+305 + 190 + 178) + 310= 1194 млн. руб.

Эффективность ФПГ Э_ФПГ = = 1194 / (1380 + 530) = 0,625 млн. руб.

Глава 8

Решение задачи 8.1.

Пусть статистические характеристики каждого из туров экспертной оценки выглядят так, как приведено в таблицах 1-3 соответственно по турам.

В результате первого тура были определены следующие данные (табл. 1).

Таблица 1

Первый тур опроса

Тогда среднее значение оценки:

Среднее квадратичное отклонение оценок:

где n - число экспертов, участвующих в экспертизе: x _i - оценка эксперта. Коэффициент вариации v = 100 = 100 = 35,0%.

Нижний квартиль Q _0,25= 1200. Верхний квартиль Q _0,75 = 2500.

Медиана M _e = = 1900,0.

Результаты второго тура опроса представлены в табл. 2.

Таблица 2

Второй тур опроса

= 1517,8; Q _0,25 = 1100; = 511,16;

Me = 1350; Q _0,75 = 2000; v = 33,6%.

Результаты по третьему туру опроса представлены в табл. 3.

Таблица 3

Третий тур опроса

= 1221.4; Q _0,25 = 1100; = 160,9;

M_e =1200; Q _0,75 = 1350; v = 13,1%.

Общие результаты экспертизы по турам представлены в табл. 4.

Таблица 4

Общие результаты экспертизы по турам

Поскольку после третьего тура достигнута высокая степень согласованности мнений экспертов (v = 13,1 %), можно считать экспертизу завершенной и сделать вывод, что валовой сбор зерна в Курской области в 2007 г. составит 1200 тыс. т. что на 90 тыс. т меньше, чем в 2006 г.

Решение задачи 8.2.

Упорядочим результаты по степени их важности и присвоим им значения от 7 до 1:

v₁ = 7, v₂ = 6, v₃ = 5, v₄ = 4, v₅ = 3, v₆= 2, v₇ = 1.

Сравниваем v₁с суммой v₂ + v₃ +... + v₇; v₁ = 7; v₂ + v₃+... + v₇ = 21. Оставляем v₁= 7.

Сравниваем v₂ с суммой v₃ + v₄ +... + v_7; v₂ = 6; v₃ + v₄ +... + v₇ = 15. Оставляем v₂ - 6.

Сравниваем v₃ с суммой v₄ + v₅ +... + v₇; v₃ = 5; v₄ + v₅ +... + v₇ = 10. Оставляем v₃ = 5.

Сравниваем v₄ с суммой v₅ + v₆ + v₇; v₄ = 4; v₅ + v₆ + v₇ = 6. Полагая, что v₄ и v₅ + v₆ + v₇ равнозначны, примем v₄ = 6, соответственно v₁ = 9, v₂ = 8, v₃ = 7. Начинаем сравнения с начала.

Сравниваем v₅ с суммой v₆ + v₇; v₅ = 3; v₆ + v₇ = 3. Оставляем v₅ = 3.

Сравниваем v₆ с v₇: v₆ = 2; v₇ = 1. Оставляем v₆ = 2.

Рассчитаем нормированные коэффициенты:

v_i = 36; v'₁ = 7 / 36; v'₂ = 6 / 36; v₃' = 5 / 36; v₄' = 4 / 36; v₅' = 3 / 36; v6' = 2 / 36; v₇' = 1 / 36.

Проведем оценку стратегий по отношению к достижению каждой из семи целей:

Рассчитаем полезности стратегий:

П _А= (0,8 х 9 + 0,7 х 8 + 0,7 х 7 + 0,4 х 6 + 0,1 х 3 + 0,8 х 2 + 0,7 х 1) / 36 = 0,63;

П_B =(0,8 х 9 + 0,7 х 8 + 0,7 х 7 + 0,5 х 6 + 0,4 х 3 + 0,9 х 2 + 0,8 х 1) / 36 = 0,68;

П_C = (0,8 х 9 +0,8 х 8 + 0,8 х 7 + 0,6 х 6 + 0,3 х 3 + 0,7 х 2 + 0,6 х 1) / 36 = 0,71.

Вывод: все три стратегии достаточно близки по полезности, однако для достижения указанных инновационных целей организации целесообразно выбрать стратегию C или стратегию B.

Решение задачи 8.3.

Таблицы, приведенные в условии, трансформируем в виде платежных матриц:

Стратегии фирмы и поставщика № 1

Стратегии фирмы и поставщика № 2

Стратегии фирмы и поставщика № 3

Стратегии фирмы и поставщика № 4

1. Выбор стратегии на основе максиминного критерия Вальда:

2. Используя максимаксный критерий, получаем:

J _m¹ = -500; J _m² = -650; J _m³= -800; J _m⁴ = -950.

Следовательно, фирма не должна ничего предпринимать, т. е. выбираем стратегию С1.

3. Применение критерия Сэвиджа.

Рассмотрим матрицы рисков:

Необходимо выбрать решение, обеспечивающее минимальное значение максимального риска. Минимакс риска достигается при выборе решения - стратегии С1.

Глава 9

Решение задачи 9.1.

Объем безубыточных продаж

V _a = C _f / (1 - C _v / V _вып).

Для расчета объема безубыточных продаж необходимо разнести издержки на постоянные и переменные и подсчитать итоговые значения тех и других:

Поиск по сайту: