Тема: имитационная модель управления запасами, реализованная на языке программирования

Лабораторная работа №6

Цель: рассмотреть возможность решения задачи оптимизации с помощью имитационной модели.

Теоретический материал. Задача управления запасами возникает, когда нужно иметь запас некоторых ресурсов с целью удовлетворения спроса на заданном интервале времени. Для обеспечения непрерывного и эффективного функционирования организации необходимо создание запасов. В любой задаче управления запасами обычно требуется определить количество заказываемой продукции и сроки размещения заказов. Т.е. сколько следует фирме заказывать и как часто она должна повторять заказы, чтобы минимизи­ровать сумму издержек хранения запаса, затрат на организацию поставок и потерь вследствие недостатка продук­ции на складе?

Ежедневный спрос на некоторую продукцию и время удовлетворения заказа на ее поставку являются случайными величинами с заданными функ­циями распределения. Количество продукта, которое каждый день вывозится со склада, определяется текущим спросом. Когда уровень запаса падает ниже заданной отметки (точки возобновления запаса), управление склада делает заказ на поставку товара в опре­деленном, «оптимальном» количестве. По истечении времени вы­полнения заказа эта продукция поступает на склад и пополняет имеющийся к данному моменту запас.

Рассматриваемая модель управления запасами может описываться следующими переменными и функциональными соотношениями.

Выходная переменная:

ТС - полные издержки системы.

Переменные состояния:

tc1 - полные затраты на содержание запаса,

tc2 - полные издержки, связанные с организацией поставок,

tcЗ - полные потери от дефицита продукта на складе,

i - текущее время (в днях),

top - время (день) очередной поставки,

v1 - количество запаса на складе.

Входные переменные:

d - дневной спрос (случайное число),

ttp (дней) - время, необходимое для выполнения заказа.

Переменные управления:

eoq - объем одной поставки,

rop - точка возобновления запаса.

Параметры системы:

c1 - затраты на хранение единицы продукта в течение одного дня,

c2 - затраты на организацию одной поставки,

cЗ - потери, связанные с нехваткой единицы продукта,

b1- начальный уровень запаса,

n - продолжительность (в днях) рассматриваемого пе­риода.

ТC = tc1 + tc2 – tcЗ,

учитываем, что при дефиците (v1<0) и tcЗ<0.

tc1 = tc1+v1*c1,

tc2 = tc2 + c2,

tcЗ = tcЗ + v1*c3.

Блок-схема имита­ции функционирования рассматриваемой системы представлена на рисунке 6.1.

Программа начинает работать с того, что в машину вводятся значения величин eoq, rop, cl, c2, cЗ, b1, n и параметров, описывающих распределение переменных d и ttp.

Кроме вывода рассчитанных полных затрат следует внутри цикла предусмотреть вывод данных, по которым можно будет проследить состояние запаса на каждый рассматриваемый день. Выбирая различные комбинации значений параметров системы, переменных управления и меняя параметры распределений, можно получить намного больше информации о функционировании системы, чем в эксперименте с реальной системой.

Задание.

1. Изучить теоретический материал.

2. Реализовать модель в виде компьютерной программы.

3. С помощью модели изучить влияние величин eoq и rop на объем полных затрат.

4. Попытаться найти оптимальные значения eoq и rop, т.е. такие их значения при которых полные затраты TC наименьшие.

5. Рассмотреть влия­ние параметров cl, c2, cЗ и b1 на оптимальную величину полных затрат ТС.

6. Ответить на контрольные вопросы.
Привести примеры реальной системы, к которой применима рассмотренная модель?
Как можно использовать рассмотренную модель для реального склада с различными наборами продукта?
Какой алгоритм можно использовать для решения предложенной задачи оптимизации?

Рис. 6.1. Алгоритм модели управления запасами.

Поиск по сайту: