Критерий Байеса. Принятие решения в условиях риска
Если в рассмотренных выше критериях, необходимая информация о вероятностях какого-либо состояния отсутствовала, то критерий Байеса действует в условиях риска (имеется информация о вероятностях применения стратегий второй стороной). Эти вероятности называются априорными вероятностями.
Правило выбора:
1. Матрица решений дополняется столбцом, содержащим математические ожидания результатов каждой строки: .
2. Оптимальной по данному критерию считается стратегия для которой:
Критерий Байеса-Лапласа используется, если:
- вероятности появления состояний известны и не зависят от времени;
- решение реализуется бесконечно (теоретически) много раз;
- для малого числа реализаций решения допускается некоторый риск.
При достаточно большом количестве реализаций значение постепенно стабилизируется. Поэтому риск практически стремится к нулю.
Исходная позиция ЛПР, применяющего критерий Байеса, оптимистичнее, чем при минимаксном критерии, однако предполагает более высокий уровень информированности и достаточно много реализаций.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Поиск по сайту:
|