Проверка адекватности линейного уравнения регрессии
Проверка адекватности уравнения регрессии осуществляется при помощи критерия Фишера. Для этого вначале вычисляют расчетные значения функции отклика:
Yjp= b0+b1·X1+b2·X2+b3·X3
Y1p=
Y2p=
Y3p=
Y4p=
Y5p=
Y6p=
Y7p=
Y8p=
Вычисляют дисперсию адекватности по формуле:
, т.е. в данном случае
где К – число параллельных опытов (К=2);
N – число серий опытов в плане (N=8) (число строк);
В – число коэффициентов регрессии искомого уравнения, включая и свободные члены (В=4);
у jр – расчетное значение функции отклика в j опыте (по уравнению регрессии).
S ад. 2 =
Расчетное значение критерия Фишера определяют по формуле:
S ад. 2 – дисперсия адекватности;
S02 - ошибка опыта.
Fр =
При заданном уровне значимости Р=0,95 теоретическое значение критерия Фишера составляет Fт= 3,84.
Если окажется, что Fр £ Fт, то уравнение регрессии считается адекватным. Если гипотеза адекватности отвергается, необходимо переходить к более сложной форме уравнения регрессии. (делаем выводы).
1 | 2 | 3 | Поиск по сайту:
|