В урне 3 белых и 7 черных шаров наугад вынимают два шара. Вероятность того, что оба шара черные, равна _______ (набрать число в виде десятичной дроби с тремя значащими цифрами)

Бросается 5 монет. Вероятность, что герб выпадет более трех раз равна

Брошено 10 игральных костей. Предполагается, что все комбинации выпавших очков равновероятны. Укажите соответствие между событием и значением его вероятности:

выпала хотя бы одна «6» == 1-(5/6)¹⁰, выпало ровно три «6» == С³¹⁰(5/6)⁷(1/6)³, невыпало ни одной «6» == (5/6)¹⁰

Брошены две игральные кости. Вероятность того, что произведение выпавших очков равно 4, равно _______ (набрать число в виде десятичной дроби с тремя значащими цифрами)

0,0833

Брошены две игральные кости. Вероятность того, что сумма выпавших очков меньше 4, равно _____ (набрать число в виде десятичной дроби с тремя значащими цифрами)

0,0833

Брошены две монеты. Вероятность того, что выпадет и герб и решка, равна _____ (наберите десятичную дробь с точностью до одного знака)

0,5

В группе 30 студентов, из которых отлично учится 5 человек, хорошо – 18, удовлетворительно – 5 и слабо – 2. Преподаватель вызывает студента. Вероятность того, что вызванный студент или отличник или «хорошист», равна

23/30

В жилом доме 4000 ламп. Вероятность выключения лампы в вечернее время равна 0.5. Вероятность включения одновременно 2500 ламп можно вычислить, используя:

Локальную формулу Муавра-Лапласа

В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная средняя результатов измерений, выборочная и исправленная дисперсии ошибок прибора равны соответственно

10; 2,5; 3,3

В магазин поступает товар с трех фабрик. Вероятности доставки товара в срок равны соответственно 0.6; 0.7; 0.5. Все партии не будут доставлены в срок с вероятностью:

В магазин поступает товар с трех фабрик. Вероятности доставки товара в срок равны соответственно 0.8; 0.7; 0.5. Хотя бы одна партия не будет доставлена в срок с вероятностью:

В таблице распределения случайной величины С = (наберите десятичную дробь).

0,5

В таблице распределения случайной величины С = (Наберите десятичную дробь).

0,4

В таблице статистического распределения, построенного по выборке, на одно число попала клякса .Это число

х = 0,2

В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво Эта цифра равна (наберите число).

В точке с абсциссой х = 0 точку перегиба имеют функции

у = , у =

В точке с абсциссой х = 0 точку экстремума имеют функции

y = 2x²+ 3,y = 4x⁴−4

В урне 3 белых и 7 черных шаров наугад вынимают два шара. Вероятность того, что оба шара черные, равна _______ (набрать число в виде десятичной дроби с тремя значащими цифрами)

0,467

В урне из 50 билетов 10 выигрышные. Вероятность того, что два вынутых билета выигрышные равна:

Верны ли определения?A) Величина уровня доверия влияет на величину доверительного интервала: чем больше уровень доверия, тем уже интервал.B) Доверительным интервалом с уровнем доверия – интервал, накрывающий значение оцениваемого параметра с вероятностью Подберите правильный ответ

А - нет, В - да

Верны ли определения?A) Величина уровня доверия влияет на величину доверительного интервала: чем больше уровень доверия, тем шире интервал.B) Доверительный интервал с уровнем доверия – интервал, накрывающий значение оцениваемого параметра с вероятностью .Подберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) геометрический смысл определенного интеграла -площадь криволинейной трапеции, ограниченной непрерывной кривой y = f (x), где на [ a, b ], численно равна определенному интегралу .B) Постоянный множитель можно выносить за знак интеграла Подберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) Двусторонний доверительный интервал с уровнем доверия для математического ожиданияaнормального распределения для случая, когда среднеквадратическое отклонение распределения неизвестно: B) Односторонний доверительный интервал с уровнем доверия для математического ожиданияaнормального распределения для случая, когда среднеквадратическое отклонение распределения неизвестно: Подберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?A) Дисперсионный анализ – статистический метод, предназначенный для оценки влияния различных факторов на результат экспериментаB) Статистическая зависимость – такая зависимость между случайными величинами Х и Y, при которой изменение одной величины влечет изменение распределения другойПодберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) Дисперсия суммы двух случайных величин = .B) Если случайные величины и независимы, то дисперсия их разности = .Подберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами распределения Пирсона ( )B) Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы распределения СтьюдентаПодберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна, нужны таблицы распределения СтьюдентаB) Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами нормального распределения.Подберите правильный ответ

А - нет, В - нет

Верны ли определения?A) Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия известна, необходимо определить выборочное среднее и выборочное среднеквадратическое sB) Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы распределения СтьюдентаПодберите правильный ответ

А - нет, В - да

Верны ли определения?A) Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить выборочное среднее и выборочное среднеквадратическое sB) Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами нормального распределенияПодберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?A) Если случайные величины независимы, то коэффициент корреляции равен нулю.B) Если коэффициент корреляции равен нулю, то случайные величины независимы.Подберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?A) Критическая область – область, при попадании в которую значения статистики критерия, сосчитанной по выборке, основная гипотеза отвергаетсяB) Критические значения- точки, разделяющиекритическую область и область допустимых значенийПодберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) Линейная регрессия имеет место, если функция регрессии – линейная функция, т.е. ее можно представить в виде уравнения y = f(x) = αx + βB) Функция регрессии Х на Y - условное математическое ожидание M(Y/Х = x) как функция от х: M(Y/Х = x) = f(x)Подберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?A) Мощностью критерияназывается вероятность (1– ) не допустить ошибку 2-го рода, т.е. отвергнуть гипотезу Н⁰, когда она вернаB) Уровень значимости – вероятность α попадания в критическую область в случае, если основная гипотеза истиннаПодберите правильный ответ

А - нет, В - да

Верны ли определения?A) Мощностью критерияназывается вероятность (1– ) не допустить ошибку 2-го рода, т.е. отвергнуть гипотезу Н⁰, когда она невернаB) Ошибка первого рода – ошибка α, которую совершают, отвергнув основную гипотезу, когда она истиннаПодберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) Несобственный интеграл от непрерывной функции на всей прямой определяется равенством: ,B) Для вычисления определенного интеграла применяется формула Ньютона-Лейбница: , где F (x) – одна из первообразных f (x)Подберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) Определенный интеграл Римана от функцииf(x) на отрезке [a,b]- предел интегральных сумм при условии , обозначаемый .B) Аддитивность определенного интеграла – свойство, состоящее в том, что = + для любого .Подберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) Ошибка первого рода – ошибка α, которую совершают, отвергнув основную гипотезу, когда она истиннаB) Ошибка второго рода – ошибка β, которую совершают, приняв основную гипотезу, когда она ложнаПодберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) Ошибка первого рода – ошибка β, которую совершают, приняв основную гипотезу, когда она ложнаB) Ошибка второго рода – ошибка α, которую совершают, отвергнув основную гипотезу, когда она истиннаПодберите правильный ответ

А - нет, В - нет

Верны ли определения?A) При проверке гипотезы о виде распределения, когда параметры его неизвестны, применяется критерий χ²с заменой неизвестных параметров на эмпирические значения и уменьшается число степеней свободыB) При проверке гипотез о численном значении дисперсии (σ = σ⁰) при неизвестном среднем а используется статистика , имеющая распределение χ^2n-1Подберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) При проверке с помощью критерия χ²гипотезы о равномерном распределении R(a,b), когда концы интервала a и b неизвестны, а число интервалов группировки равно m, статистика χ²имеет распределение χ²с числом степеней свободы m – 3B) При проверке с помощью критерия χ²гипотезы о равномерном распределении R(a,b), когда концы интервала a и b известны, а число интервалов группировки равно m, статистика χ²имеет распределение χ²с числом степеней свободы m – 2Подберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?A) Распределение вероятностей, которое имеет случайная величина , где и – независимые случайные величины, распределенные по с n¹и n²степенями свободы, называется распределением Фишера-Снедекора, оно определяется двумя параметрами – n¹и n²B) Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генеральных совокупностей, имеет распределение СтьюдентаПодберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?A) Регрессионная модель - модель, в которой один из двух признаков изучаемой двумерной величины, например x, выступает в качестве независимой компоненты (чаще всего это время), т.е. переменная x вообще не случайна, а случайна только переменная yB) Функция регрессии Y на Х - условное математическое ожидание M(Y/Х = x) как функция от х: M(Y/Х = x) = f(x)Подберите правильный ответ

А - да, В - да

Поиск по сайту: