 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Для оценки тесноты связи между признаками (Х,Y) в числовой форме вычисляют безразмерную характеристику, выражающую тесноту связи между признаками в числовой форме. Это
коэффициент корреляции
Для плотности распределения непрерывной двумерной случайной величины справедлива нормировка: 
, равная: (наберите число)
Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами
распределения Пирсона ( 
)
Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами
распределения Пирсона ( )
Для проверки гипотезы Н0, состоящей в том, что σ21= σ22, на уровне значимости α используется статистика F,вычисляются
несмещенные оценки дисперсий s21и s22и статистика 
Для проверки гипотезы о виде распределения вероятностей по критерию Колмогорова в качестве меры расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями используется статистика λ, имеющая распределение Колмогорова. Она вычисляется по формуле
, D = max|Fn(x) – F(x)|
Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика 
, имеющая распределение χ2, число степеней которого равно
m– r – 1, где m – число слагаемых, а r – число параметров распределения, замененных на эмпирические значения
Для проверки гипотезы о равенстве 2-х генеральных средних надо пользоваться таблицами
распределения Стьюдента
Для событий А и В в некотором эксперименте известно Р (А) = 0,5; Р (В) = 0,6; 
. СобытияAиBявляются ____________ (набрать слово)
независимыми
Для событий Н1, Н2, А в некотором случайном эксперименте известно: Н1Н2= 0; Р(Н1) = 0.3; Р(Н2) = 0.7; Р(А/Н1) = 0.4; Р(А/Н2) = 0.6. Вероятность Р(А) равна
0.54
Для событий Н1, Н2, А в некотором случайном эксперименте известно: Н1Н2= 0; Р(Н1) = 0.3; Р(Н2) = 0.7; Р(А/Н1) = 0.4; Р(А/Н2) = 0.6. Вероятность Р(А) равна ______ (наберите десятичную дробь с двумя значащими цифрами)
0.54
Для сравнения 2-х генеральных средних совокупностей X и Y из них извлекли выборки объема n и m соответственно. Для проверки гипотезы о том, что μх= μy, надо вычислить статистику
Поиск по сайту: