Верны ли определения?A) Случайные величины, имеющие нулевой коэффициент, называют некоррелированными.B) Некоррелированные случайные величины не зависимы.Подберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) Случайным вектором или n-мерной случайной величиной называют упорядоченный набор из n случайных величин B) Непрерывный случайный вектор – этослучайный вектор, компоненты которого непрерывные случайные величиныПодберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A) Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генеральных совокупностей, имеет распределение Фишера-СнедекораB) Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика , имеющая распределение χ², число степеней которого равно m – 2 (число заменяемых параметров равно 2)Подберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?A) Статистика, с помощью которой по эмпирическому значению коэффициента корреляции r и числу испытаний n проверяется значимость коэффициента корреляции, вычисляется по формуле B) Статистика, с помощью которой по эмпирическому значению коэффициента корреляции r и числу испытаний n проверяется значимость коэффициента корреляции, имеет распределение Фишера-СнедекораПодберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?A) Статистическая зависимость - такая зависимость между случайными величинами Х и Y, при которой изменение одной величины не влечет изменение распределения другойB) Корреляционная статистическая зависимость - такая зависимость, в которой при изменении одной величины изменяется среднее значение (математическое ожидание) другойПодберите правильный ответ

А - нет, В - да

Верны ли определения?A) Точность интервальной оценки определяется доверительной вероятностьюB) Надежность интервальной оценки определяется центром доверительного интервалаПодберите правильный ответ

А - нет, В - нет

Верны ли определения?A) Уровень значимости – вероятность α попадания в критическую область в случае, если основная гипотеза истиннаB) Критическая область – область, при попадании в которую значения статистики критерия, сосчитанной по выборке, основная гипотеза принимаетсяПодберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?A) Условная функция распределения случайной величины при условии равна B) Случайные величины и называют независимыми, если функция распределения вектора равна Подберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?A). Величина коэффициента корреляции заключена в пределах B) Для независимых случайных величин ковариация равна нулю.Подберите правильный ответ

А - нет, В - да

Верны ли определения?A). вероятность попадания случайной величины на заданный интервал выражается через плотность распределения .B) интервал практически возможных значений нормально распределенной случайной величины равен ( , где m, – параметры нормального распределения.Подберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A). Математическое ожидание случайной величины, имеющей показательное распределение с параметром : B) Математическое ожидание случайной величины, имеющей равномерное распределение на отрезке [a, b]:MX= Подберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?A). Плотность распределения и функция распределения двумерной случайной величины связаны соотношением B) Закон распределения дискретного случайного вектора – это совокупность всех возможных значений данного вектора и вероятностей , равных Подберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A). Плотность распределения случайной величины, равномерно распределенной на [a,b], имеет вид: ^.B) Непрерывная случайная величина Х имеет нормальное распределение с параметрами m и , если ее плотность распределения имеет вид .Подберите правильный ответ

А - нет, В - да

Верны ли определения?A). Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке (a, b), если ее плотность постоянна и равна .B) Непрерывная случайная величина Х, принимающая неотрицательные значения, имеет показательное (экспоненциальное) распределение с параметром , если плотность распределения имеет вид ^.Подберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?A). Функция распределения случайной величины, равномерно распределенной на [a,b], имеет вид: ^.B) Непрерывная случайная величина Х, принимающая неотрицательные значения, имеет показательное (экспоненциальное) распределение с параметром , если функция распределения имеет вид: ^.Подберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?А) Геометрический смысл дифференциала функции – дифференциал функцииy=f(x) в точкеx⁰равен приращению ординаты касательной приx→x⁰.B) График дифференцируемой функции называется выпуклым в интервале (a,b), если он расположен ниже любой своей касательной в этом интервале.Подберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?А) Дифференциал функцииy=f(x) в точкеx⁰– произведение производной функцииf′(x⁰) на приращение аргумента ∆x.B) Если функцияy=f(x) возрастает на интервале (a,b), тоf′(x) >0 на этом интервале.Подберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?А) Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика , имеющая распределение χ², число степеней которого равноm– r – 1, где m – число слагаемых, а r – число параметров распределения, замененных на эмпирические значенияВ) При проверке гипотезы об однородности m выборок при m>2 в качестве теоретических частот используются эмпирические частоты, полученные при объединении всех выборокПодберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?А) Достаточный признак существования экстремума функцииy=f(x):f¢¢(x) = 0.B) Точка максимума функцииy=f(x) – точкаx⁰, для которой существует такая окрестность точкиx⁰, что для всехx≠x⁰, принадлежащих этой окрестности, выполняется неравенствоf(x⁰) >f(x).Подберите правильный ответ

А - нет, В - да

Верны ли определения?А) Достаточный признак существования экстремума функцииy=f(x):f¢¢(x) = 0.B) Точка максимума функцииy=f(x) – точкаx⁰, для которой существует такая окрестность точкиx⁰, что для всехx≠x⁰, принадлежащих этой окрестности, выполняется неравенствоf(x⁰) >f(x).Подберите правильный ответ

А - нет, В - да

Верны ли определения?А) Если и – две переменные величины, причем , , то есть .B) Переменная величина является бесконечно малой (б.м.), если , т.е. для , начиная с некоторого момента в изменении выполняется неравенство .Подберите правильный ответ

А - нет, В - да

Верны ли определения?А) Если функцияy=f(x) убывает на интервале (a,b), тоf′(x) >0 на этом интервалеB) График дифференцируемой функции называется вогнутым в интервале (a,b), если он расположен ниже любой своей касательно в этом интервале.Подберите правильный ответ

А - нет, В - да

Верны ли определения?А) Задана числовая последовательность, если каждому натуральному числу по некоторому закону поставлено в соответствие определенное действительное число .B) С помощью логических символов определение предела последовательности выражается .Подберите правильный ответ

А - да, В - нет

Верны ли определения?А) Надежность интервальной оценки определяется доверительной вероятностьюB) Точность интервальной оценки определяется длиной доверительного интервалаПодберите правильный ответ

А - да, В - да

Верны ли определения?А) Неопределенный интеграл функцииy=f(x) – совокупность всех первообразных: ∫f(x)dx=F(x) +C.B) Первообразная функция от данной функцииf(x) – функцияF(x), производная которой равнаf(x).

А - да, В - да

Верны ли определения?А) Постоянный множитель можно выносить за знак интеграла.B) Формула интегрирования по частям .

А - да, В - нет

Верны ли определения?А) Свойство определенного интеграла: .B) Несобственный интеграл сходится, если существует конечный предел .

А - нет, В - да

Верны ли определения?А) ТочкаM⁰(x⁰,y⁰), лежащая на графике и отделяющая выпуклую часть графика от вогнутой, называется точкой перегиба функцииy=f(x).B) Если вторая производная функцииy=f(x) равна нулю в точкеx⁰, тоx⁰– точка перегиба.Подберите правильный ответ

А - да, В - нет

Поиск по сайту: