 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Пределы функции распределения F(x) на плюс и минус бесконечности равны соответственно
F 
= 1, F 
= 0
При больших 
соотношение 
справедливо, если 
подчиняются биномиальному закону распределения
При проведении расчетов для двух выборок получили два коэффициента корреляции. Ошибки допущено не было. Значения r1и r2составили
–0,54; 0,76
При проведении расчетов для дисперсионной модели от выборочных значений xijперешли к более удобным для расчета значениям yij= 100xij– 30. Расчеты дали эмпирическое среднее по всем данным 
= 3. Гипотеза о влиянии фактора на среднее значение не подтвердилась. В качестве оценки для генерального среднего можно взять значение
0,33
При проведении расчетов для дисперсионной модели от выборочных значений xijперешли к более удобным для расчета значениям yij= xij– 20. Расчеты дали эмпирическое среднее по всем данным = 4. Гипотеза о влиянии фактора на среднее значение не подтвердилась. В качестве оценки для генерального среднего можно взять значение (наберите число)
При проверке гипотезы о том, что генеральное распределение – равномерное на отрезке [0,1], по выборке объема 100 построили такую таблицу частот: 
Можно ли утверждать, что гипотеза о виде распределения по критерию χ2проходит? Чему равно значение статистики, по которой оценивается мера расхождения?
проходит, 0
При проверке гипотезы о том, что генеральное распределение – равномерное на отрезке [0,1], по выборке объема 100 построили такую таблицу частот: 
Можно ли утверждать, что гипотеза о виде распределения по критерию Колмогорова проходит на уровне значимости 0,05? Чему равно значение статистики, по которой оценивается мера расхождения?
проходит, 1
При проверке гипотезы об однородности m выборок при m>2 в качестве теоретических частот используются
эмпирические частоты, полученные при объединении всех выборок
Производится выборка объемаn= 100 из генеральной совокупности, имеющей распределениеN(20, 4). По выборке строится выборочное среднее 
. Эта случайная величина имеет распределениеN(20;___) наберите число
0,4
Производная функции 
:
Производная функции 
равна
Производная функции 
равна
Производная функции 
равна
Производная функции 
равна
Производная функции 
равна
Производная функции 
равна
Производная функции 
равна
Производная функции 
равна
Производная функции 
равна:
, 
Производной f′ (x 0) называют
, Предел отношения приращения функции к приращению аргумента при стремлении последнего к нулю
Производные функции 
равны
, 
Производные функции 
равны
, 
Производные функции 
равны
, 
Производные функции 
равны
, 
Производные функции 
равны
, 
Производство дает 1,5 % брака. Тогда вероятность того, что из взятых на исследование 1000 изделий выбраковано будет не больше 15, может быть определена с помощью теоремы
Муавра-Лапласа
Пусть 
, где 
одинаково распределены и 
, 
. Утверждение 
справедливо, если 
независимы
равен
∝
равен
равен
∝
равен
равен
∝
равен (наберите целое число)
равен (наберите целое число)
равен (наберите число)
равен (наберите число)
равен (наберите число)
равен (наберите число)
равен (наберите число)
равен (наберите число)
равен (набрать число)
равен (набрать число)
равен (набрать число)
равен (набрать число):
равен ________ (набрать число)
равен ________ (набрать число):
равен ________ (набрать число):
равен:
равен:
Поиск по сайту: