АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

t – временной параметр ежемесячных наблюдений

Читайте также:
  1. I. Расчет параметров железнодорожного транспорта
  2. II. Расчет параметров автомобильного транспорта.
  3. III. Расчет параметров конвейерного транспорта.
  4. Актуальные проблемы организации учебно-воспитательного процесса в современной школе
  5. Алгоритм оценки и проверки адекватности нелинейной по параметрам модели (на примере функции Кобба-Дугласа).
  6. Анорексия - параметры от Кащея
  7. Базовые параметры, основные участники
  8. В 2. Диффузионная сварка: сущность, преимущества; параметры сварки; области применения.
  9. В 4. Микроклимат производственных помещений, параметры микроклимата и их воздействие на организм человека. Способы нормализации микроклимата.
  10. В современной интерпретации кривая Филипса отражает зависимость уровня инфляции от трех факторов ...
  11. В современной рыночной экономике выделяют четыре типа рыночных структур.

Требуется:

Провести графический анализ временного ряда. Сделать выводы.

Найти коэффициенты автокорреляции 1-го порядка, по полученным значениям сделать выводы.

Построить уравнение линейного тренда, с экономической интерпретацией найденных параметров.

Оценить качество построенного уравнения.

t                  
                 

Решение:

Временной ряд ежемесячных наблюдений эффективности ценной бумаги имеет убывающую тенденцию подверженную циклическим колебаниям.

 

коэффициент автокорреляции 1-го порядка:

t
    _ _ _ _ _ _
      6,125 4,625 28,328125 37,515625 21,390625
      2,125 4,625 9,828125 4,515625 21,390625
      4,125 0,625 2,578125 17,015625 0,390625
      0,125 2,625 0,328125 0,015625 6,890625
      -1,875 -1,375 2,578125 3,515625 1,890625
      -0,875 -3,375 2,953125 0,765625 11,390625
      -3,875 -2,375 9,203125 15,015625 5,640625
      -5,875 -5,375 31,578125 34,515625 28,890625
        87,375 112,875 97,875
Среднее значение 82,6 83,375          

 

В качестве переменной X возьмём ряд

В качестве переменной Y возьмём ряд

Коэффициент автокорреляции 1-го порядка:

где

Полученное значение свидетельствует о тесной зависимости между показателем эффективности ценной бумаги за 1месяц и непосредственно предшествующих ему и, следовательно, о наличии во временном ряде показателей эффективности ценной бумаги сильной линейной тенденции.

  Y t
            88, 6   5,4 -4
            87,1   5,4 -3
            85, 6   1,4 -2
            84,1   3,4 -1
            82, 6   -0,6  
            81,1   -2,6  
            79, 6   -1,6  
            78,1   -4,6  
            76, 6   -6,6  
              -0,4  
Среднее значение 82,6   402,8 6831,7 31,7 82,6      

 

уравнение линейного тренда:

Из полученного уравнения линейного тренда видно, что согласно временному ряду ежемесячных наблюдений показатель эффективности ценной бумаги уменьшается в среднем на 1,5.

Отобразим графически аналитическое выравнивание временного ряда:

 


1 | 2 | 3 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.)