|
|||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Выбор уравнения регрессииОпределение параметров уравнений регрессии Линейное уравнение регрессии
Система нормальных уравнений в общем виде:
Система нормальных уравнений с вычисленными коэффициентами
Решение системы: Построенное уравнение регрессии:
Рис. 1. График линейного уравнения регрессии Гиперболическое уравнение регрессии
Система нормальных уравнений в общем виде: Система нормальных уравнений с вычисленными коэффициентами:
Решение системы: Построенное уравнение регрессии:
Рис. 2. График гиперболического уравнения регрессии Степенное уравнение регрессии
Система нормальных уравнений в общем виде:
Система нормальных уравнений с вычисленными коэффициентами:
Решение системы: Построенное уравнение регрессии:
Рис. 3. График степенного уравнения регрессии Показательное уравнение регрессии Система нормальных уравнений в общем виде: Система нормальных уравнений с вычисленными коэффициентами
Решение системы: ; Построенное уравнение регрессии:
Рис. 4. График показательного уравнения регрессии Логарифмическое уравнение регрессии
Система нормальных уравнений в общем виде:
Система нормальных уравнений с вычисленными коэффициентами
Решение системы: Построенное уравнение регрессии:
Рис. 5. График логарифмического уравнения регрессии Параболическое уравнение регрессии
Система нормальных уравнений в общем виде:
Система нормальных уравнений с вычисленными коэффициентами:
Решение системы: Построенное уравнение регрессии:
Рис. 6. График параболического уравнения регрессии Оценка качества построенных уравнений регрессии
Средняя ошибка аппроксимации: Показатель детерминации:
Выбор уравнения регрессии На основании результатов, полученных в пункте 2, можно сделать вывод, что наиболее подходящей для описания взаимосвязи между результативной переменной у и фактором х являются функции: степенная и параболическая, поскольку эти функции имеют наиболее близкое к единице значение показателя детерминации. Мы для дальнейших вычислений возьмем параболическую функцию. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |