|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Вычислим величину исправленной дисперсииВыборочная дисперсия — это оценка теоретической дисперсии распределения на основе выборки. Несмещённая (исправленная) дисперсия — это случайная величина. S2=1.85 Вычислим дисперсию. Дисперсия признака определяется как средний квадрат отклонений от их средних значений. Дисперсию используют для определения показателей тесноты корреляционной связи при анализе результатов выборочных наблюдений. Определим доверительный интервал коэффициента дисперсии. Вычислим полосу регрессии. Линейная регрессия — это индикатор статистического анализа. Этот инструмент используется для предсказания будущих значений по уже имеющимся данным. Прежде всего это очень эффективный индикатор для определения тренда. Вычислим параметры уравнения линейной регрессии. Определим коридор регрессии. На основании изученной информации построим график, на котором изобразим полосу и коридор регрессии.
Ответ Регрессия для представленной выборки составляет 2,89. Данная величина показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу. Одна из характеристик связи между зависимой у и независимой переменной х. То есть, можно сделать вывод, что среднее изменение факторного признака х на одну единицу, приводит к изменению результативного признака у на 2,89 единиц. Доверительные интервалы коэффициентов регрессии и дисперсии соответственно равны: Обратим внимание на следующую закономерность: при заданной доверительной вероятности с ростом объема выборки ширина доверительного интервала уменьшается и стремится к нулю. При заданном объеме выборки с ростом доверительной вероятности ширина доверительного интервала тоже растет. Это означает, что, чем надежнее оценка, тем меньше точность этой оценки. И, наоборот, чем выше точность оценки, тем меньше ее надежность (достоверность). Были построены полоса () и коридор регрессии. Доверительный коридор не является доверительной областью для всей линии регрессии — он определяет только концы доверительных интервалов для y при каждом значении x. С помощью коридора регрессии нельзя, например, построить одновременно два доверительных интервала в различных точках x0 и x1. Такие доверительные интервалы можно построить с помощью доверительной полосы всей линии регрессии. С помощью доверительной полосы можно, например, построить одновременно доверительные интервалы для нескольких различных значений переменной x.
Задание 3 Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |