АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Задача на определение коэффициента корреляции

Читайте также:
  1. D. Определение звука в слове (начало, середина, конец слова)
  2. I Этап. Определение проблемы
  3. I.2. Определение расчетной длины и расчетной нагрузки на колонну
  4. III. Анализ изобразительно-выразительных средств, определение их роли в раскрытии идейного содержания произведения, выявлении авторской позиции.
  5. IV. Определение победителей.
  6. SDRAM: Определение
  7. Автокорреляция остатков модели регрессии. Последствия автокорреляции. Автокорреляционная функция
  8. Автокорреляция уровней временного ряда. Анализ структуры временного ряда на основании коэффициентов автокорреляции
  9. Алгоритм теста Дарбина-Уотсона на наличие (отсутствие) автокорреляции случайных возмущений.
  10. Анализ деятельности ППМС-центра по задачам
  11. Андрей Исаев — о новых задачах на посту вице-спикера Госдумы
  12. Аппроксимационная задача линейной регрессии

По 25 предприятиям отрасли имеются следующие данные:

№                        
Выпуск продукции, тыс. т 24,6 37,4 45,4 46,7 50,1 51,3 55,0 66,5 68,3 70,8 86,1 96,9
Основные фонды, тыс. руб. 3,2 4,1 2,2 1,6 4,6 10,5 2,6 5,7 9,5 5,0 2,8 8,1
Фонд заработной платы, тыс. руб. 2,3 1,7 0,9 2,0 2,7 3,7 1,0 2,0 2,1 1,6 2,0 2,3
                         
99,1 111,9 122,6 166,9 171,6 173,8 177,5 177,6 191,2 203,0 257,1 269,3 359,2
6,0 6,2 10,6 8,3 6,1 9,8 9,6 13,3 12,3 7,7 13,1 19,5 21,5
1,5 2,8 4,2 2,6 2,2 3,5 8,5 4,2 4,6 3,9 6,5 5,3 7,8

 

Рассчитайте множественный коэффициент корреляции.

Алгоритм решения задачи


1.

2.

3.

4.


 

№ y x z x^2 y^2 z^2 xy xz yz
  24,6 3,2 2,3 10,24 605,16 5,29 78,72 7,36 56,58
  37,4 4,1 1,7 16,81 1398,76 2,89 153,34 6,97 63,58
  45,4 2,2 0,9 4,84 2061,16 0,81 99,88 1,98 40,86
  46,7 1,6   2,56 2180,89   74,72 3,2 93,4
  50,1 4,6 2,7 21,16 2510,01 7,29 230,46 12,42 135,27
  51,3 10,5 3,7 110,25 2631,69 13,69 538,65 38,85 189,81
    2,6   6,76       2,6  
  66,5 5,7   32,49 4422,25   379,05 11,4  
  68,3 9,5 2,1 90,25 4664,89 4,41 648,85 19,95 143,43
  70,8   1,6   5012,64 2,56     113,28
  86,1 2,8   7,84 7413,21   241,08 5,6 172,2
  96,9 8,1 2,3 65,61 9389,61 5,29 784,89 18,63 222,87
  99,1   1,5   9820,81 2,25 594,6   148,65
  111,9 6,2 2,8 38,44 12521,61 7,84 693,78 17,36 313,32
  122,6 10,6 4,2 112,36 15030,76 17,64 1299,56 44,52 514,92
  166,9 8,3 2,6 68,89 27855,61 6,76 1385,27 21,58 433,94
  171,6 6,1 2,2 37,21 29446,56 4,84 1046,76 13,42 377,52
  173,8 9,8 3,5 96,04 30206,44 12,25 1703,24 34,3 608,3
  177,5 9,6 8,5 92,16 31506,25 72,25   81,6 1508,75
  177,6 13,3 4,2 176,89 31541,76 17,64 2362,08 55,86 745,92
№ y x z x2 y2 z2 xy xz yz
  191,2 12,3 4,6 151,29 36557,44 21,16 2351,76 56,58 879,52
    7,7 3,9 59,29   15,21 1563,1 30,03 791,7
  257,1 13,1 6,5 171,61 66100,41 42,25 3368,01 85,15 1671,15
  269,3 19,5 5,3 380,25 72522,49 28,09 5251,35 103,35 1427,29
  359,2 21,5 7,8 462,25 129024,6 60,84 7722,8 167,7 2801,76
∑ 3179,9 203,9 81,9 2276,49 578659,1 364,25 34772,95 857,41 13642,02

Решение

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7. =0.73

Для описания величин коэффициента корреляции применяется таблица Чеддока:

Значение коэффициента корреляции rxyz Интерпретация
0 < rxy ≤ 0,2 Очень слабая корреляция
0,2 < rxy ≤ 0,5 Слабая корреляция
0,5 < rxy ≤ 0,7 Средняя корреляция
0,7 < rxy ≤ 1 Сильная корреляция

Ответ

Исходя из предоставленной информации, множественный коэффициент корреляции =0.73. Согласно таблице Чеддока такая величина коэффициента характеризует сильную корреляционную связь между объемом выпуска продукции, величиной основных фондов и фонда заработной платы по данной группе предприятий.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)