АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
|
Задача на определение коэффициента корреляции
По 25 предприятиям отрасли имеются следующие данные:
№
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Выпуск продукции, тыс. т
| 24,6
| 37,4
| 45,4
| 46,7
| 50,1
| 51,3
| 55,0
| 66,5
| 68,3
| 70,8
| 86,1
| 96,9
| Основные фонды, тыс. руб.
| 3,2
| 4,1
| 2,2
| 1,6
| 4,6
| 10,5
| 2,6
| 5,7
| 9,5
| 5,0
| 2,8
| 8,1
| Фонд заработной платы, тыс. руб.
| 2,3
| 1,7
| 0,9
| 2,0
| 2,7
| 3,7
| 1,0
| 2,0
| 2,1
| 1,6
| 2,0
| 2,3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 99,1
| 111,9
| 122,6
| 166,9
| 171,6
| 173,8
| 177,5
| 177,6
| 191,2
| 203,0
| 257,1
| 269,3
| 359,2
| 6,0
| 6,2
| 10,6
| 8,3
| 6,1
| 9,8
| 9,6
| 13,3
| 12,3
| 7,7
| 13,1
| 19,5
| 21,5
| 1,5
| 2,8
| 4,2
| 2,6
| 2,2
| 3,5
| 8,5
| 4,2
| 4,6
| 3,9
| 6,5
| 5,3
| 7,8
|
Рассчитайте множественный коэффициент корреляции.
Алгоритм решения задачи
1.
2.
3.
4.
№
| y
| x
| z
| x^2
| y^2
| z^2
| xy
| xz
| yz
|
| 24,6
| 3,2
| 2,3
| 10,24
| 605,16
| 5,29
| 78,72
| 7,36
| 56,58
|
| 37,4
| 4,1
| 1,7
| 16,81
| 1398,76
| 2,89
| 153,34
| 6,97
| 63,58
|
| 45,4
| 2,2
| 0,9
| 4,84
| 2061,16
| 0,81
| 99,88
| 1,98
| 40,86
|
| 46,7
| 1,6
|
| 2,56
| 2180,89
|
| 74,72
| 3,2
| 93,4
|
| 50,1
| 4,6
| 2,7
| 21,16
| 2510,01
| 7,29
| 230,46
| 12,42
| 135,27
|
| 51,3
| 10,5
| 3,7
| 110,25
| 2631,69
| 13,69
| 538,65
| 38,85
| 189,81
|
|
| 2,6
|
| 6,76
|
|
|
| 2,6
|
|
| 66,5
| 5,7
|
| 32,49
| 4422,25
|
| 379,05
| 11,4
|
|
| 68,3
| 9,5
| 2,1
| 90,25
| 4664,89
| 4,41
| 648,85
| 19,95
| 143,43
|
| 70,8
|
| 1,6
|
| 5012,64
| 2,56
|
|
| 113,28
|
| 86,1
| 2,8
|
| 7,84
| 7413,21
|
| 241,08
| 5,6
| 172,2
|
| 96,9
| 8,1
| 2,3
| 65,61
| 9389,61
| 5,29
| 784,89
| 18,63
| 222,87
|
| 99,1
|
| 1,5
|
| 9820,81
| 2,25
| 594,6
|
| 148,65
|
| 111,9
| 6,2
| 2,8
| 38,44
| 12521,61
| 7,84
| 693,78
| 17,36
| 313,32
|
| 122,6
| 10,6
| 4,2
| 112,36
| 15030,76
| 17,64
| 1299,56
| 44,52
| 514,92
|
| 166,9
| 8,3
| 2,6
| 68,89
| 27855,61
| 6,76
| 1385,27
| 21,58
| 433,94
|
| 171,6
| 6,1
| 2,2
| 37,21
| 29446,56
| 4,84
| 1046,76
| 13,42
| 377,52
|
| 173,8
| 9,8
| 3,5
| 96,04
| 30206,44
| 12,25
| 1703,24
| 34,3
| 608,3
|
| 177,5
| 9,6
| 8,5
| 92,16
| 31506,25
| 72,25
|
| 81,6
| 1508,75
|
| 177,6
| 13,3
| 4,2
| 176,89
| 31541,76
| 17,64
| 2362,08
| 55,86
| 745,92
| №
| y
| x
| z
| x2
| y2
| z2
| xy
| xz
| yz
|
| 191,2
| 12,3
| 4,6
| 151,29
| 36557,44
| 21,16
| 2351,76
| 56,58
| 879,52
|
|
| 7,7
| 3,9
| 59,29
|
| 15,21
| 1563,1
| 30,03
| 791,7
|
| 257,1
| 13,1
| 6,5
| 171,61
| 66100,41
| 42,25
| 3368,01
| 85,15
| 1671,15
|
| 269,3
| 19,5
| 5,3
| 380,25
| 72522,49
| 28,09
| 5251,35
| 103,35
| 1427,29
|
| 359,2
| 21,5
| 7,8
| 462,25
| 129024,6
| 60,84
| 7722,8
| 167,7
| 2801,76
| ∑
| 3179,9
| 203,9
| 81,9
| 2276,49
| 578659,1
| 364,25
| 34772,95
| 857,41
| 13642,02
|
Решение
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7. =0.73
Для описания величин коэффициента корреляции применяется таблица Чеддока:
Значение коэффициента корреляции rxyz
| Интерпретация
| 0 < rxy ≤ 0,2
| Очень слабая корреляция
| 0,2 < rxy ≤ 0,5
| Слабая корреляция
| 0,5 < rxy ≤ 0,7
| Средняя корреляция
| 0,7 < rxy ≤ 1
| Сильная корреляция
|
Ответ
Исходя из предоставленной информации, множественный коэффициент корреляции =0.73. Согласно таблице Чеддока такая величина коэффициента характеризует сильную корреляционную связь между объемом выпуска продукции, величиной основных фондов и фонда заработной платы по данной группе предприятий. 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Поиск по сайту:
|