|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Нейрон типа «адалайн»Модель нейрона типа «адалайн» (AdaptiveLinearNeuron – адаптивный линейный нейрон) была предложена Б. Видроу [23]. Её структурная схема, демонстрирующая адаптивный способ подбора весовых коэффициентов представлена на рисунке14. Рисунок 14 – Структурная схема нейрона типа «адалайн» По методу весового суммирования сигналов нейрон типа «адалайн» аналогичен представленным ранее моделям нейронов. Функция активации имеет вид (13) Адаптивный подбор весовых коэффициентов осуществляется в процессе минимизации квадратичной ошибки, определяемой как . (14) Несмотря на нелинейный характер модели, в целевой функции присутствуют только линейные элементы, представляющие собой сумму взвешенных входных сигналов. В связи с выполнением условия непрерывности целевой функции, стало возможно применение алгоритма градиентного обучения. Значения весовых коэффициентов могут утоняться либо дискретным способом: , (15) либо аналоговым: , (16) в которых . В практических приложениях нейроны типа «адалайн» всегда используется группами, образуя слои, называемые «мадалайн» (Manyadaline–много адалайн). Каждый входящий в слой нейрон обучается по правилу адалайн. Б. Видроу [23] предложил три базовых типа межнейронных соединений: OR, AND, мажоритарное (рис.15).
Рисунок 15 – Структурная схема базового межнейронного соединения Сигналы суммируются с учетом порогового значения, установленного раздельно для каждого типа связи. Для схемы OR порог имеет значение (n-1), для AND – (1-n), для мажориторной схемы – нулевое значение. В связи с используемой функцией активации выходной сигналy принимает значение +1, когда хотя бы один из входных сигналов имеет значение +1(OR), когда все входные сигналы имеют значение +1(AND), либо когда большинство сигналов имеет значение +1 (мажоритарное соединение). Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |