АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Спецификация эконометрической модели

Читайте также:
  1. II. Право на фабричные рисунки и модели (прикладное искусство), на товарные знаки и фирму
  2. Автокорреляция остатков модели регрессии. Последствия автокорреляции. Автокорреляционная функция
  3. Аддитивная и мульпликативная модели временного ряда
  4. Адекватность трендовой модели
  5. Алгоритм оценки и проверки адекватности нелинейной по параметрам модели (на примере функции Кобба-Дугласа).
  6. Алгоритм проверки адекватности множественной регрессионной модели (сущность этапов проверки, расчетные формулы, формулировка вывода).
  7. Алгоритм проверки адекватности парной регрессионной модели.
  8. Алгоритм проверки адекватности парной регрессионной модели.
  9. Алгоритм проверки значимости регрессоров во множественной регрессионной модели: выдвигаемая статистическая гипотеза, процедура ее проверки, формулы для расчета статистики.
  10. Альтернативные модели потребления.
  11. Анализ дискреционной налогово-бюджетной и кредитно-денежной политики с помощью модели «IS-LM».
  12. Анализ и моделирование функциональной области внедрения ИС.

Раздел. ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ

Спецификация эконометрической модели

1. Априорно известно, что зависимость между объясняющей и объясняемой переменными не является линейной, в таком случае зависимость может быть выражена _____ функцией:

o степенной

o показательной

o линейной

o нелинейной

Определение тесноты связи

2. Известно, что теснота связи между x и y средняя. При увеличении независимой переменной x значение зависимой переменной y уменьшается. Тогда значение коэффициента корреляции для такой модели парной линейной регрессии находится в интервале …

 

 

Определение качественных характеристик уравнения регрессии

3. Для эконометрической модели известны следующие дисперсии: – общая дисперсия, − дисперсия, объясненная уравнением, − остаточная дисперсия.

Выберите верное выражение:

o

o

o

o

 

 

4. Долю объясненной с помощью регрессии дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной характеризует …

o коэффициент корреляции

o коэффициент регрессии

o F −статистика

o коэффициент детерминации

 

5. Для линейных зависимостей значение индекса корреляции составило 0,81, тогда значение индекса детерминации составит …

 

o 0,9

o 0,19

o 81 %

o 0,656

 

 

6. Методом линеаризации внутренне линейной функции, нелинейной относительно параметров, является:

o элементарные преобразования

o разложение функции в ряд Тейлора

o замена переменных

o применение элементарных преобразований с использованием замены переменных

 

Линеаризация нелинейных моделей

7. Установите соответствие между заменой переменных, которую нужно сделать после логарифмирования, при линеаризации функций: (1) степенной (2) показательной

Укажите соответствие для каждого нумерованного элемента задания

 

 (1)

 (2)



Раздел. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ

Спецификация эконометрической модели

8. Установите соответствие между типами уравнений и самими уравнениями:

(1) уравнение парной линейной регрессии;

(2) уравнение парной нелинейной регрессии

 



 (1)

 (2)

 


1 | 2 | 3 | 4 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.)