АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Оценка значимости параметров эконометрической модели

Читайте также:
  1. I. Расчет параметров железнодорожного транспорта
  2. II. Оценка эффективности инвестиционного менеджмента.
  3. II. Право на фабричные рисунки и модели (прикладное искусство), на товарные знаки и фирму
  4. II. Расчет параметров автомобильного транспорта.
  5. III. Расчет параметров конвейерного транспорта.
  6. IV.Оценка эффективности деятельности структурного подразделения организации
  7. Автокорреляция остатков модели регрессии. Последствия автокорреляции. Автокорреляционная функция
  8. Аддитивная и мульпликативная модели временного ряда
  9. Адекватность трендовой модели
  10. Алгоритм оценки и проверки адекватности нелинейной по параметрам модели (на примере функции Кобба-Дугласа).
  11. Алгоритм проверки адекватности множественной регрессионной модели (сущность этапов проверки, расчетные формулы, формулировка вывода).
  12. Алгоритм проверки адекватности парной регрессионной модели.

36. Проверку существенности (значимости) параметров можно осуществить с помощью показателей ____ и ______ параметра.

 

Варианты ответа

Укажите не менее двух вариантов ответа

 коэффициента детерминации

 абсолютного значения

 доверительного интервала значений

 стандартной ошибки

 

 

37. При оценке значимости параметра было получено расчетное значение t-статистики Стьюдента для коэффициента регрессии: .

Табличные значения t-статистики Стьюдента составили:

t = 3,5 (для уровня значимости 0,01);

t = 2,36 (для уровня значимости 0,05);

t = 1,89 (для уровня значимости 0,1).

Сделайте выводы о значимости оцениваемого коэффициента регрессии.

 

Варианты ответа

Укажите не менее двух вариантов ответа

 параметр является незначимым

 параметр является значимым с вероятностью 99 %

 параметр является значимым с вероятностью 95 %

 параметр является значимым с вероятностью 90 %

Литература

Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учеб.: В 2 т. Основы эконометрики / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – 2-е изд., испр. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2001. – С. 72–73.

 

 

38. Проверку существенности (значимости) параметров можно осуществить с помощью показателей ____ и ______ параметра.

Варианты ответа

Укажите не менее двух вариантов ответа

 коэффициента детерминации

 абсолютного значения

 доверительного интервала значений

 стандартной ошибки

Ÿ

Ÿ гиперболой

Ÿ показательной функцией

Ÿ параболой второго порядка

Ÿ степенной функцией

 

Литература

Эконометрика: учеб. / И. И. Елисеева [и др.], под ред. И. И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – С. 77–96.

Доугерти, К. Введение в эконометрику: учеб. для экон. спец. вузов / К. Доугерти; пер. с англ. Е. Н. Лукаш и др. – М.: ИНФРА-М, 1997. – С. 68–89.

 

39. Для регрессионной модели значение оцениваемого параметра b составило 103. Данный параметр b является значимым для вероятности 90 %, но незначимым для вероятности 95%. Определите возможные выводы о доверительных интервалах значений данного параметра.

 

Варианты ответа

Укажите не менее двух вариантов ответа

 для вероятности 95 % не проходит через 0

 для вероятности 90 % не проходит через 0

 для вероятности 95 % проходит через 0

 для вероятности 90 % проходит через 0

 

Литература

Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учеб.: В 2 т. Основы эконометрики / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – 2-е изд., испр. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2001. – С. 72–73.

 

 

40. При проверке оценке значимости оцениваемого параметра регрессионной модели выдвигаются статистические гипотезы. Нулевая гипотеза H0: значение оцениваемого параметра равно нулю; альтернативная гипотеза H1: значение оцениваемого параметра отлично от нуля. При этом возможны отдельные случаи, когда …

 

Варианты ответа

Укажите не менее двух вариантов ответа

 параметр значим с вероятностью 90 %, но незначим с вероятностью 95 %

 параметр незначим с вероятностью 90 %, но значим с вероятностью 95 %

 параметр значим с вероятностью 99 %, но незначим с вероятностью 95 %

 параметр незначим с вероятностью 99 %, но значим с вероятностью 95 %

 

Литература

Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учеб.: В 2 т. Основы эконометрики / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – 2-е изд., испр. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2001. – С. 72–73.

 

 


1 | 2 | 3 | 4 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)