АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Методология эконометрического моделирования

Читайте также:
  1. Единая методология ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли таможенного союза: статистическая сущность, правовая и методологическая основа.
  2. Концепция управления персоналом: методология, система, технология
  3. Методология и инструментарий макроэкономических исследований.
  4. Методология и инструменты макроэкономики
  5. Методология и нормативно-правовое обеспечение товароведения
  6. Методология и организация исследования систем управления
  7. Методология изучения крушения механизмов крушения государств
  8. Методология исчисления системы индексов внешней торговли, на основе данных таможенной статистики
  9. Методология макроэкономического анализа
  10. МЕТОДОЛОГИЯ МАРКЕТИНГОВОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
  11. Методология научно-педагогического исследования

История эконометрических исследований.

Как наука возникла в 20в. Препосылки:1)разработка статистич-матем(количественных) методов в экономич эсследованиях.2)накопление статистич знаний 3)создание соврем микро- и макроэкономики 4)развитие статистич теории

XVII век- зарождение политических арифметиков.

Зарождение количественного подхода к экономике относится ко второй половине XVII в. и связано со школой политических арифметиков (У. Петти (1623- 1667), Г. Кинг (1648- 1712), Ч. Давенант (1654- 1714)- эти ученые систематически использовали цифры и факты в своих исследованиях, прежде всего в расчете национального дохода). В трудах ее основателей Вильяма Петти (1623-1687) и Джона Граунта (1620-1674) была провозглашена особенность этого направления: говорить об экономике на языке мер, весов и чисел

Развитие математического направления в статистике.

Работы Адольфа Кетле (1786-1874). Создание им "теории среднего человека" и "социальной физики". Он включил в методы познания кривые распределения, средние величины и отклонения от средних; показал могущество статистики в раскрытии социальных законов.

Выявление закономерности формирования потребления: установление пропорциональности отношения полных расходов и расходов на питание (затем расходов на жилье и т. д.) к приросту доходов домашнего хозяйства (работы Эрнста Энгеля (1821-1896), А. Швабе, Е. Слуцкого (1880-1948), А. Боули (1869-1957)).Анализ закономерности распределения доходов итальянским математиком-экономистом В.Парето (1848-1923) (кривая Парето).

Существенным толчком явилось развитие статистической теории в трудах Ф. Гальтона (1822- 1911), К. Присона (1857 – 1936), Ф. Эдворта (1845- 1926). Появились первые применения парной корреляции: при изучении связей между уровнем бедности и формами помощи бедным.

Параллельно проходил процесс создания маржиналисткой (неоклассической теории, зарождение которой можно датировать 1850-ми годами (появление работ С. Джевонса, Л. Вальраса, К. Менгера).

К. Жюгляр (1819-1905), французский физик, ставший экономистом, первым занялся исследованием экономических временных рядов с целью выделения бизнес-циклов. Вслед за ним С. Китчин, С. Кузнец, Н. Кондратьев, автономно занимаясь этой проблемой, выявили цикличность обновления оборотных средств, циклы в строительстве.

Методология эконометрического моделирования.

Главный инструмент эконометрики – эконометрическая модель, параметры которой оцениваются с помощью методов математической статистики.

Эконометрический метод складывался в преодолении следующих неприятностей, искажающих результаты применения классических статистических методов:

· ассиметричность связей

· мультиколлинеарности объясняющих переменных

· эффекта гетероскедастичности, т.е. отсутствия нормального распределения остатков для регрессионной функции

· автокорреляции

· наличия лагов

Эконометрическое исследование включает решение следующих проблем:

· качественного анализа связей эконометрических переменных- выделение зависимых (Yi) и независимых переменных (Xk)

· изучения соответствующего раздела экономической теории

· подбора данных

· спецификации формы связи между Y и Xk

· оценка параметров модели

· анализа мультиколлинеарности объясняющих переменных, оценки ее статистической значимости, выявление переменных, ответственных за мультиколлинеарность

· введения фиктивных переменных

· выявления автокорреляции, лагов

· выявление тренда, циклической и случайной компонент

· проверки остатков на гетероскедастичность

· анализа структуры связей и построения системы одновременных уравнений

Виды моделей:

1 гр. 1. Статические и динамические 2. Комплексные(макроуровень) и некомплексные

3. Аналитические, имитационные и прогностические

2 гр. 1. Регрессионные(1 уровнение,пр. лин и нелин) 2. Системы одновременных ур-ий 3. Модели временных рядов

Этапы проведения эконометрического моделирования:

· Теоретический (теор. описание рассматриваемого эконометрического процесса)

· Информационный этап (сбор данных)

· Спецификация модели; выбор функциональной формы модели

· Параметризация (оценка параметров модели)

· Верификация (проверка достоверности параметров и модели)

· Использование модели.


1 | 2 | 3 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)