|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Наиболее распространенные в настоящее время ЗУ• Магнитные ЗУ в пластиковых картах • Флеш-память USB-накопители, карты памяти в телефонах и фотоаппаратах, SSD • Оптические диски: CD, DVD, и др. • Жесткие диски (НЖМД) • Микросхемы SDRAM (DDR и XDR) (синхронная динамическая память с произвольным доступом) – ОЗУ
Сеть хранения данных, СХД (Storage Area Network, SAN) — архитектурное решение для подключения внешних устройств хранения данных, таких как дисковые массивы, ленточные библиотеки, оптические приводы к серверам таким образом, чтобы операционная система распознала подключенные ресурсы как локальные. Используются протоколы Fibre Channel, iSCSI Сетевые хранилища данных (Network Attached Storage, NAS) - предоставление доступа к хранящимся на их файловой системе данным при помощи сетевой файловой системы (NFS, SMB/CIFS). Большинство SAN использует протокол SCSI для связи между серверами и устройствами хранения данных на уровне шинной топологии. Так как протокол SCSI не предназначен для формирования сетевых пакетов, в сетях хранения данных используются низкоуровневые протоколы: • Fibre Channel Protocol (FCP), транспорт SCSI через Fibre Channel. Существует в вариантах 1 Gbit/s, 2 Gbit/s, 4 Gbit/s, 8 Gbit/s и 10 Gbit/s. • iSCSI, транспорт SCSI через TCP/IP.
Преимущество SAN • Совместное использование систем хранения упрощает администрирование и добавляет гибкость, поскольку кабели и дисковые массивы не нужно физически транспортировать и перекоммутировать от одного сервера к другому. • Возможность загружать серверы прямо из сети хранения. При такой конфигурации можно быстро и легко заменить сбойный сервер, переконфигурировав SAN таким образом, что сервер-замена, будет загружаться с дискового устройства сбойного сервера. • Возможность на хосте собрать RAID-зеркало с дисковых устройств, которые презентованы хосту с двух разных дисковых массивов. В таком случае полный отказ одного из массивов не навредит хосту. • Сеть хранения помогает более эффективно восстанавливать работоспособность после сбоя. В SAN может входить удаленный участок со вторичным устройством хранения. В таком случае можно использовать репликацию — реализованную на уровне контроллеров массивов, либо при помощи специальных аппаратных устройств. SAN Каскадная структура набор ячеек, коммутаторы которых соединены в дерево с помощью межкоммутаторных соединений. SAN Решетка Решетка — набор ячеек, коммутатор каждой из которых соединен со всеми другими. SAN Кольцо Кольцо — практически повторяет схему топологии решетка.
8. Базы данных. Модели баз данных.
База данных — совокупность данных, хранимых в соответствии со схемой данных, манипулирование которыми выполняют в соответствии с правилами средств моделирования данных База данных включает метаданные, описывающие логическую структуру БД в формальном виде (в соответствии с некоторой метамоделью). Схема включает в себя описания содержания, структуры и ограничений целостности, используемые для создания и поддержки базы данных. База данных включает в себя набор постоянных данных, определенных с помощью схемы. Система управления данными – программа, которая использует определения данных в схеме для обеспечения доступа и управления доступом к данным в базе данных
СУБД – программный комплекс поддержки интегрированной совокупности данных, предназначенный для создания, ведения и использования базы данных многими пользователями (прикладными программами). Реляционные БД (MS SQL Server, Oracle, MySql, DB2, FireBird, PostgreSQL) • Двумерные таблицы • Элемент таблицы – элемент данных • Столбец имеет уникальное имя • Все элементы столбца – однородны – один тип данных • Строки таблицы описывают один объект Основные понятия реляционной БД • Понятие (сущность) • Отношение (связь) • Атрибут Используется реляционная алгебра и модель ER – сущность-связь, IDEF1X Объектно-ориентированная БД (ООБД) – объектная модель данных (Cache’) • Сложные объекты • Индивидуализация объектов • Инкапсуляция • Наследование XML БД (Berkeley DB) – модель данных хэш-таблица • Пара – ключ –значение (множество значений) Используется в виде базы данных для OpenLDAP
9. Модель EAV.
EAV (Entity – attribute - value) – описывает сущности, когда число атрибутов меняется. (математика – разряженная матрица) Сущность описывается набором пар – атрибут –значение. Таблица из трех столбцов • Сущность • Атрибут – внешний ключ на таблицу атрибутов • Значение
10. Интеграция данных. Хранилище данных. Репликации данных.
Интеграция данных • процесс организации работы с данными так, как будто они размещены в единой базе данных, а не в гетерогенном окружении • предоставление унифицированного интерфейса для доступа к совокупности неоднородных независимых источников данных
Хранилище данных (Data Warehouse) – предметно-ориентированная информационная корпоративная база данных • Используется для анализа, отчетов с целью принятие решений • Используется корпоративные СУБД Принципы Хранилища данных • Проблемно-предметная ориентация (по предметным областям) • Интегрированность – объединения данных из разных областей • Некорректируемость – данные не изменяются, не удаляются, поступают из других баз • Зависимость от времени – данные в хранилище меняются со временем и имеют смысл лишь на некоторый момент времени Хранилище данных • Нормализованные хранилища – витрины данных • Схема –таблицы • Сложная выборка • Малопроизводительные запросы • Размерностные хранилища • Схема – снежинка • центр- данные (факты) • Размерности – лучи снежинки • Простая выборка • Производительные запросы • Сложная подготовка Хранилище данных • Нормализованные хранилища – витрины данных • Схема –таблицы • Сложная выборка • Малопроизводительные запросы • Размерностные хранилища • Схема – снежинка • центр- данные (факты) • Размерности – лучи снежинки • Простая выборка • Производительные запросы • Сложная подготовка Репликация данных – Репликация позволяет поддерживать производительность, решать проблемы нерезидентного соединения и узкой полосы Проблемы репликаций 1. Синхронизация репликаций 2. Параллельность репликаций 3. Валидность данных 4. Первичность ключей Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.) |